名创投研究机构CB Insights调研了25种最大的AI趋势，以确定2019年该技术的下一步趋势，他们根据行业采用率和市场优势评估了每种趋势，并将其归类为必要、实验性、威胁性、暂时的。
当前， 基于深度学习的人工智能算法主要依托计算机技术体系架构实现， 深度学习算法通过封装至软件框架1的方式供开发者使用。 软件框架是整个人工智能技术体系的核心， 实现对人工智能算法的封装，数据的调用以及计算资源的使用，起到承上启下的重要作用。
2018年5月10日，PatSnap智慧芽联合CIC灼识咨询于“2018全球人工智能产品应用博览会”上发布了《2018人工智能行业创新情报白皮书》，白皮书对于人工智能行业的发展现状和未来发展方向，人工智能技术在各个行业中的应用，以及人工智能领域的创新资源分布（包括专利技术资源、企业资源、人才资源等）等维度进行深度剖析。
近日，行业领先媒体IT耳朵联合权威数据机构IT桔子共同发布《2017年人工智能行业发展研究报告白皮书》，对2017年中国人工智能行业发展做详细解读，涵盖行业概况、创投趋势、行业应用案例、焦点问题等内容，用数据驱动行业发展。
业界普遍认为，未来任何可以移动的物体都会成为搭载了人工智能技术的机器人，至2040年，全球机器人的总量将远远超越全球人口总数，达到100亿左右。虽然中国机器人行业正积极投身到这股浪潮中，整体水平逐年大幅提升，但2017年仍面临以下5大发展瓶颈
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