京东数字科技首席经济学家沈建光日前接受中国证券报记者专访时表示，数据要素市场目前面临政府数据开放、社会数据流动以及数据安全保护等难点。应推进政府数据开放共享，提升社会数据资源价值，鼓励专业机构运用自身数字能力打造底层数据基础设施。数字经济是畅通“双循环”的关键，未来随着数字经济占比进一步提升，支撑“双循环”新发展格局的经济效益将更加凸显。
“数字化转型”是指对对公司的组织和业务流程进行彻底改革，使企业能够利用新兴技术让业务持续增长。尽管这主要发生在商业环境中，但是会影响方方面面，包括管理组织结构和社会活动组织。
人类社会已进入大数据时代，教育数据质量管理是教育数据充分发挥潜在价值的关键因素和基本前提，同时也是教育数据治理体系建设中的薄弱环节，因而成为教育信息化领域普遍关注的议题。
只有不到20％的机器学习PoC（概念验证）项目能够顺利投产，而这其中的大部分也可能会止步于其方案的“产品化”阶段。从概念验证到实际产品，人工智能应用落地到底要跨越多大的鸿沟呢？来看看这篇文章怎么说。注意：文中可能存在“机器学习”和“人工智能”概念混用的情况，不必纠结于此。
政府作为数据的最大拥有者，它对数据的所有权受到了越来越多的挑战，要求政府开放其所掌握的数据资源成为许多西方国家民众的诉求，数据所有权的内涵与边界正在进行重构。自2009年开始，西方兴起了一场“开放政府数据”运动。
在大数据发展背景下, 如何应对大数据带来的各项风险, 如何有效发挥大数据的潜在价值, 这是学界和业界当前关注的热点话题。对此, 大数据治理的相关研究进行了有益探索, 大数据治理理论逐步兴起, 大数据治理的概念及理论框架逐渐明晰。然而, 这些研究仅回答了大数据治理的基本问题, 对于如何有效实施大数据治理的支持仍然有限。
在数据中心硬件需求、安全性和数据收集方面，实施、操作、故障排除和更新混合IT设置带来了许多新问题，并要求具备更多的数据中心技能。那么，数据中心管理人员在2019年应该具备哪些技能呢？
在立法执法越来越严格和公民个人信息意识开始觉醒的大背景下，企业有必要积极关注关于个人信息的最新政策及立法动向，用法律标准来推动企业自身的合规建设，将个人信息保护设计融入企业内部的制度安排和运营流程中，还要以隐私条款的形式对其用户公开产品及服务中加入的对个人信息控制、处理及申诉的途径。
我们生活的世界变得越来越城市化，根据联合国2009年的一项研究，每周有130万人进入城市，到2040年，全世界65%的人口将居住在城市。从犯罪率上升到交通流量增加，可以从多个指标中看出这些城市中心日益增长的痛苦。随着人口越来越密集，需要保持更高的生活质量，城市正在寻求利用技术进步来使自己更安全，更高效。
随着人们对大数据的预测和预期不断加速，企业数据团队发现自己正处于一个快速变革的领域，既受到各种可能性的鼓舞，又因为各种局限性受折磨。2018年，大数据将继续沿着这两条路线发展：提供更多提高了可访问性的选择，同时又让那些寻找所有复杂问题答案的企业感到沮丧。
在信息时代，数据已成为重要的基础性战略资源。同时，数据本身也已成为可变现、可利用的重要资产。通过对海量数据的分析、挖掘和判断，地方政府可以提前预测信息主体和社会的各种需要，进而提供精准的公共服务，并提升公共管理效率、降低管理成本。
数据正在变得越来越重要，一些企业甚至把数据当成自己的“天”。近年来越来越多的公司已经意识到数据数据分析可以带来的价值，并且已经跳上了大数据旅行车。实际上，现在所有的一切都在被监控和测量，创造了大量的数据流，通常比公司可以处理的速度更快。问题是，根据定义，大数据很大，因此数据收集中的小差异或错误可能导致重大问题，错误信息和不准确的推论。
现在数据已经成为了一些企业的“天”。近年来，近年来越来越多的公司已经意识到数据分析可以带来的价值，并且已经跳上了大数据旅行车。实际上，现在所有的一切都在被监控和测量，创造了大量的数据流，通常比公司可以处理的速度更快。问题是，根据定义，大数据很大，因此数据收集中的小差异或错误可能导致重大问题，错误信息和不准确的推论。
最近几年，资本一直追着大数据跑，大数据也一直在积极赋能众多产业，包括金融、医疗、教育等，有
任何行业都可以从数据收集和分析中受益，但在一段时间后，仍然很难获得准确的信息。对于中小企业(SMBS)来说，其价格难以承受，并且内部IT将分析成功转化为洞见仅限于跨国公司和大公司。因此这些发生了很多变化。这是为什么?大数据可以为小企业创造什么效益?
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