中国大数据产业生态联盟也发布了《2018中国大数据产业发展白皮书》（简称白皮书），《白皮书》显示，从产业端来看，2017年中国大数据产业规模为3820.4亿元，智慧城市、数字经济、新旧动能转换、转型升级等概念持续引领产业增长，到2020年预计产业规模将超过8000亿元。
人工智能产业是指以人工智能关键技术为核心的，由基础支撑和应用场景组成的，一个覆盖领域非常广阔的产业，与人工智能的学术定义不同，人工智能产业更多的是经济和产业上一种概括。
工业4.0席卷全球，人工智能作为信息时代的尖端科技，站在全球科技革命和产业变革的制高点，已经成为推动经济社会发展的新引擎。在连续两年被写入政府工作报告后，我国人工智能的发展迎来了新的风口。身居全球AI企业技术落地领先位置，国内诞生了一大批人工智能独角兽企业，诸如仓储机器人、无人驾驶汽车、刷脸支付软件
当今世界最有价值的资源是什么？数据一定是不可回避的。数据是重要的基础性战略资源，大数据发展正在驱动经济社会诸多领域发生深刻变革——目前已成为各界的共识。
当投资人更加趋于理性，选择创业项目的标准更高的时候，那些真正具有市场价值的创业项目才会脱颖而出，换句话说，只有“实力派”才能熬过寒冬。那么纵观全球，大数据领域到底有哪些“实力派”的创业公司值得关注？
数据已经成为各行各业重要的生产因素和变革力量，数据的积累、合作、整理、挖掘、利用是现代企业所必须的基本素养。
如果你认为新硬件产品必须端的强大做支持，确保体验，而新品类的基本出现次序也是先有 iPhone，才有 Android，那很可能你会同意有独角兽会先从从硬到软的模式里出现。
2016年我们看到，很多做大数据的公司已经从实际的项目中找到了做大数据的价值变现的路径，探索出了正确的大数据变现之路。但依然有很多的问题困扰着企业的决策者和创业者，笔者结合我们最新的研究实践总结了如下十种商业模式和同行分享。
我国的大数据应用虽然还处于早期阶段，但是对我国经济转型发展具有深远的意义，对提升整个经济社会的集约化具有推动作用。大数据应用产品的开发与运营，也成为许多科技公司在新一轮竞争中“弯道超车”的机遇和挑战...
创新工场创始人李开复总结的一套“如何打造所谓百亿级美元独角兽”的心得，阐述了他们学到的三件事以及五个 管理人才的经验。
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