新时期，数据治理需求与传统治理模式存在较大的不兼容性，这导致数据治理的治理理念与实践脱节、治理规范与需要矛盾、治理体系碎片化。为应对这些挑战，数据治理法治化作为一种规范进路，需要明确三重定位并对应三重逻辑。数据治理法治化的定位针对现实问题，在理念上强调融通与创新，在规范上侧重协调与完备，在体系上要求明晰与集约。以此为基础，数据治理法治化提供揭示数据治理法治化个体、社会与国家视角下目标指向的理念引领、展现数据治理主体、对象及内容转向逻辑的规范引领、作为理念、秩序与利益领域冲突协调机理的体系引领。经此调控与引领，数据治理法治化为应对数据治理现实问题提出解决之道，助推我国数据治理行稳致远。
大数据已经成为过去几年中大部分行业的游戏规则，行业领袖，学者和其他知名的利益相关者都同意这一点， 随着大数据继续渗透到我们的日常生活中，围绕大数据的炒作正在转向实际使用中的真正价值。
虽然中国政府开放了教育、医疗、文体、环境等方面的数据，但是开放数据的总量偏低、结构化程度低、数据质量不高、民众参与反馈不准。
12月6日，由中国电子商务协会主办、盘石网盟承办的“2016中国电子商务行业门户大会”在北京国际会议中心开幕。中国电子商务协会副理事长、盘石网盟董事长田宁在大会上发表了演讲，从多方面分享了共享经济下的中国电子商务机遇和挑战。
随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，工业物联网等技术在工业企业中得到广泛应用，本文将分析工业大数据发展中的三大挑战和今后的五大商业趋势。
大数据的生成速度令人错愕，事实上90%的可用数据是在过去两年当中才刚刚出现。如今我们需要努力分析大数据，从而发现其中可用以指导决策及战略性业务转型的洞察结论。
7月18日,"云用户生态发展论坛暨第三届中国云计算用户大会"在北京国家会议中心召开。在下午的会议中，青云QingCloud系统工程师及大数据平台负责人李威带来主题为“大数据云平台之最佳实践”的精彩演讲。
“全国已经有23个省市出台了74项与大数据发展相关的政策，从京津冀，长三角，珠三角以及中西部，都在不断推动大数据发展。但从行业看，依然存在巨大的挑战。”
回顾金融创新发展的历史，每一次金融的历史变革都与先进的科学技术紧密结合，因此当金融发展到互联网时代，也必将发生新的金融变革。
数据可视化为企业数据分析提供了最直观的显示，尤其是一些非结构化的数据，很难得到系统的分析，数据可视化在企业的大数据应用中发挥重要作用。但是，目前看来，数据可视化仍面临重大挑战
近日，由中国人民大学国际货币研究所主办的“第一届中国大数据与经济预测论坛”在京举行。明略数据金融大数据行业专家杨昀与会指出：“大数据时代遇到两个明显挑战：一是数据权利确认，二是数据价值趋向”。
在2016大数据产业峰会上，工业和信息化部总工程师张峰就中国当前大数据产业面临的制约和挑战进行了分析，并提出了相应的应对措施。
在中国工程院院士李国杰看来，发展大数据不要一味追求“数据规模大”，不要“技术驱动”，要“应用为先”，不能抛弃“小数据”方法，同时要高度关注构建大数据平台的成本。
世界经济论坛的报告认定大数据为新财富，价值堪比石油。因此，发达国家纷纷将开发利用大数据作为夺取新一轮竞争制高点的重要抓手。
大数据挑战和机遇并存，大数据在未来几年的发展将从前几年的预期膨胀阶段、炒作阶段转入理性发展阶段、落地应用阶段，大数据在未来几年将逐渐步入理性发展期。未来的大数据发展依然存在诸多挑战，但前景依然非常乐观。
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