人工智能和机器学习以及不断增加的数据量正在改变当前的商业和社会格局。这些领域中出现了许多需要CIO注意的主题和问题。
本文对人工智能在2018年的发展趋势进行了研究，并做出了8项预测。
经常有初学者在博客和QQ问我，自己想往大数据方向发展，该学哪些技术，学习路线是什么样的，觉得大数据很火，就业很好，薪资很高。如果自己很迷茫，为了这些原因想往大数据方向发展，也可以，那么我就想问一下，你的专业是什么，对于计算机/软件，你的兴趣是什么?
数据科学家这一概念直到2008年，才由D.J.帕蒂尔和杰夫？哈默巴赫尔创造，这个职位因为被达文波特喻为“21世纪最性感的职业”而为更多人所熟知。那么，成为一名数据科学家，需要怎样的潜质和能力？
在刚刚结束的国际 PHM 数据竞赛中，昆仑数据的 K2 代表队以绝对优势一举夺冠，成为 PHM Data Challenge 十年竞赛史上首个完全由中国本土成员组成的冠军团队。
2017年10月杭州·云栖大会上，阿里云联合北京理工大学、北京大学、中国人民大学重磅发布大数据系统软件国家工程实验室研发成果 —— 数据科学家云上工作室。
本文是出自Springboard上面一篇文章的摘录，介绍了如果想成为一名数据科学家，需要掌握哪些技能，熟练使用哪些工具，以及如何对数据进行处理等。
想做数据科学家、工程师？从零开始系统规划大数据学习之路大数据的领域非常广泛，往往使想要开始学习大数据及相关技术的人望而生畏。大数据技术的种类众多，这同样使得初学者难以选择从何处下手。
随着“数据驱动”的价值越来越明显，越来越多的企事业开始组建或扩大数据分析队伍，“数据科学家”这个职位也越来越被大家关注。
如何转行成为一名数据科学家？
春节是个不可逃避的“相亲季节”，数据科学家给你支招，建个模型，帮你找到男神、女神呢？
在数据为王的今天，越来越多的人对数据科学产生了兴趣。数据科学家离不开算法的使用，那么，数据科学家最常用的算法，都是哪些呢？
商业领域的数据科学家和侦探类似:去探索未知的事物。不过,当他们在这个旅程中冒险的时候，他们很容易落入陷阱。所以要明白,这些错误是如何造成的,以及如何避免。
小编至今记得，还是幼儿园小班的自己对老师“你长大后想做什么”问题的回答是“我要当一名科学家”，那时候自己的声音多稚嫩、清脆、响亮、坚定，可惜，在随后的成长中，被现实一次次“啪啪”打脸。
大数据时代，最热门的职业是数据科学家。大数据热潮促进了数据科学研究进入快速发展期，数据科学家的培养也受到广泛重视，越来越多的大学启动数据科学学位培养计划，但值得注意的是，当前数据科学家培养的基础条件缺乏，其知识结构、学科体系、人才培养计划尚未建立。
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