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风险管理视角下的数据安全与隐私保护

随着人工智能、大数据等新技术蓬勃发展，数字化、智能化在解放生产力、释放技术红利的同时，也带来数据安全、信息安全等新风险，特别是生成式人工智能技术的不断突破，给人类主体性带来新挑战，这也让人们更加关注新技术环境下的隐私保护问题。数据安全、隐私保护与风险管理相伴而生。从个体层面看，数据泄露不仅是无形损失，而且会引发财产损失，甚至会危害人身安全；从群体层面看，大规模的隐私泄露可能导致国家层面的社会风险和经济风险，甚至是国家安全风险。因此，我们需要从风险管理的视角进一步审视数据安全与隐私保护问题，促进数字技术和产业健康可持续发展。

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谈谈构建数据治理战略和路线图的方法

数据治理计划的最终目标是最大化数据资产的价值，同时最大程度地降低其面临不必要的风险，以产生最大可能的投资回报。数据治理是指识别整个组织中的重要数据、确保其质量、提高其价值并使其可供组织中的人员以有效且合规的方式重复使用的实践。

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媒体观察 | 三家中国500强企业如何破解数字化转型难题

　　9月27日，2020中国500强企业高峰论坛在郑州举行。会议期间，“数字化转型”成为企业家们谈论的热词。中国企业联合会常务副理事长于吉在会议上表示，要想保证产业链安全、供应链稳定，必须坚持以信息技术为突破口，推动我国经济高质量发展，保证产业竞争力和发展主动权。　　据了解，此次高峰论坛主题为“育新

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中国商业银行数字化转型调查报告

　　习近平总书记在2018年11月召开的二十国集团领导人第十三次峰会上指出，世界经济数字化转型是大势所趋，新的工业革命将深刻重塑人类社会。目前，推进数字化转型已成为各国金融业提升服务质量和自身竞争力的重要选择。为顺应金融科技发展形势、提升服务实体经济能力，我国商业银行在数字化转型和金融科技创新方面已开展了许多有益实践，部分数字化转型举措取得较好成效，但总体上仍处于发展阶段，特别是广大中小银行在转型资源、科技能力等方面存在约束，在转型方向、路径选择等方面尚缺经验。2019年8月，中国人民银行发布实施《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》，明确我国金融科技发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施，鼓励支持包括商业银行在内的持牌金融机构在依法合规前提下发展金融科技，标志着金融科技创新与数字化转型进入新的历史发展阶段。

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业务关系图谱化助推银行数字化转型

　　随着经济发展进入新常态、金融科技公司崛起、消费者数字化需求增加以及新技术的迭代更新，银行传统的“存贷汇”、以及理财、融资等业务在非银企业涌现，金融生态和用户习惯发生改变。

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大数据应用对企业税务风险管理影响

随着时代变化，大数据正在潜移默化地影响着每个人生活，同时也有助于提升企业税收部门信息采集能力。基于数据实效性考虑，其能够及时掌握涉税信息，以一个动态化的形式明确企业的生产和经营情况，做出实时分析和反映，这极大地提高了税务机关办事和处理事情效率。在一定程度上，也能缓解因纳税人数量增加，或者是跨国经营而带来的信息采集困难，提高了数据利用水平。信息化时代，大数据分析和税收风险管理都是不可缺少的一种手段，而信息收获作为前提性条件，风险分析是关键点，在分析识别的过程中，必须建立相应的风险指标体系，确保数据不会发生任何异常问题。

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中信银行王燕：数据治理在当今银行的作用价值与实战建议

王总宛如金融IT业界男性天下中的一抹霞光，闪耀着女性的温柔与智慧。多么复杂的科技问题，经她娓娓道来，就好像夏日里忽然吹来的一阵清风，令人豁然明朗。相信未来，会在更多领域、更多层面体现出人工智能与数据治理的作用，从而帮助我们更好地生活。

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第三届中国消费信贷风险管理及科技金融论坛圆满闭幕

2018年1月11日-12日，由通达金融研究院主办，上海浦东金融学会联合主办。ThreatMetrix、清流club、固收圈、聚信立、e签宝、先花花、Aspect、FDS、上上签、中金支付、宝付、微言科技大力支持的"第三届中国消费信贷风险管理及科技金融论坛2018"在上海浦东喜来登由由大酒店成功举行。

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