随着数字化时代的深入发展，金融行业正面临着前所未有的变革。其中，数据资产入表成为了一个备受关注的话题。数据资产入表对金融行业的影响是多方面的，从业务流程、风险管理到竞争格局等方面都有所涉及。本文将探讨数据资产入表对金融行业的影响。
数据作为新时代的“石油”、第五大生产要素，在全球经济运转中的价值日益凸显，国际间抢夺数字经济制高点的竞争日趋激烈。近日，伴随财政部《企业数据资源相关会计处理暂行规定》和中评协《数据资产评估指导意见》等政策的陆续发布，数据资产入表成为热议。本文在对数据资产入表概念进行简要介绍基础上，分别从正反两方面对其对金融行业所产生的影响进行了分析。
数字化转型之难，难于上青天！ 回顾多年数字化的征程，思索在数字化的黄金时代如何更好地出发，IT东方会联合人民邮电出版社特别策划的「我与数字化」征稿活动。
据说，有很多人是从一个段子开始了解区块链的： 假如你是一位女性，当男朋友或先生每对你说一句肉麻的情话或做出一个承诺，你都会立刻记录下来，并且发到你和他共同的朋友圈、微博等平台上，在大家共同见证后，他也就再也无法抵赖。 这，就是区块链。 崩塌与蛰伏 当一部分旧秩序崩塌之时，正是另一部分新世
疫情之下，以线下展业为主的各大金融机构都在加速推动线上转型，人工智能技术在金融领域的应用呈加速发展态势。德勤分析了金融机构如何应对人工智能带来的风险并从中获益，以期对企业能有所启示。
算法的改进和计算能力的进步是技术发展的关键，而社会的进步和发展的需求是大数据技术发展和应用的主要动力。本文回顾了大数据技术发展历史上的关键点，梳理了大数据在金融行业的主要应用，并对大数据技术在金融领域的未来趋势做出展望。
2017年，金融机构拥抱技术变革、谋求转型发展将成为突破口，在云计算、大数据、人工智能领域将持续发力，本文从竞争环境、应用场景、技术方向、数据资产四个方向上对2017年金融行业大数据应用趋势进行分析展望。
随着互联网新金融模式的兴起，传统的银行金融业面临着诸多挑战。而大数据技术的发展和广泛应用，无疑是提供了一座极具价值的“金矿”，借助大数据技术，将分散在金融企业服务网络与IT系统中的海量信息与基于业务驱动的外部数据源融合。
2016年1月3日，云霁科技宣布获得5000万人民币A轮融资，投资方为璞归投资和呈瑞投资。据悉，本轮融资将主要用于产品研发和人才引进，并在深圳和上海建立研发中心。
在中国，欺诈风险已经成为中国金融行业的第一大风险，成为金融行业创新最大的短板。
近年来，伴随着互联网行业的快速发展，各行各业正在引来大数据服务和竞争时代，金融机构之间的竞争将在网络信息平台上全面展开，说到底就是“数据为王”。谁掌握了数据，谁就拥有风险定价能力，谁就可以获得高额的风险收益，最终赢得竞争优势。
随着科技手段不断提升，金融行业日益倚重科技力量，大数据风控和征信行业逐渐成为伴随新金融发展的两个潜力行业。
2016年，互金圈遭遇冰火两重天：一边是P2P的倒闭潮，一边是，新模式的全面崛起。进入涅槃期的P2P，为新崛起的互金圈，上了最为昂贵的一课：风控之痛，恐怕是扼住互金咽喉的那只手。
金融消费者逐渐年轻化，80、90后成为客户主力，他们的消费意识和金融意识正在增强。金融服务正在从以产品为中心，转向以消费者为中心。所有金融行业面对的最大挑战是消费者的消费行为和消费需求的转变，金融企业迫切需要为产品寻找目标客户和为客户定制产品。
无论是投资规模和应用潜力，信息行业（互联网和电信）和金融行业都是大数据应用的重点行业，本文将讲点介绍行金融行业大数据应用情况。
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