“数据资产入表”是一个法学与会计学交叉的问题。当下数据资产入表面临数据确权规范缺失、数据质量评估计量规范欠完备、数据资产经济利益流入不确定等法律困境。
随着 5G 技术普及和新型信息化时代的到来，数字经济产业在我国经济社会扮演着越来越重要的角色，各行各业都在实施数字化技术的转型。人工智能和算法模型在产业链和商业场景的深入应用，使得数据资源被深入挖掘，数据资源数量实现了爆发式增长。
数据资产是指企业内外部生成或获取的所有数据资源的总和,包括传统的结构化数据(如关系数据库、交易日志等)和新兴的非结构化数据(如网络数据、社交媒体数据、物联网数据等)。这些数据资源可能分布在不同的系统、应用和位置中,呈现出多样的格式和数据模型。
在数字化时代，数据已经成为了企业的重要资产。根据财政部印发的《企业数据资源相关会计处理暂行规定》，2024年1月1日起，企业可以把数据资产在资产负债表相关科目进行列报和披露，也就是所谓的“数据资产入表”。
1月10日，以“数据隐擎，提质安航”为主题的DQMIS®2022第六届数据质量管理国际峰会完成连续三天半的会议，圆满落幕。本次峰会是由数据质量管理智库、大数据协同安全技术国家工程实验室与华矩咨询主办，北京大学信息管理系与国家电网全球能源互联网研究院作学术指导，机械工业出版社、大数据分析与应用技术国家工程实验室网信智能中心、交通运输部城市公共交通智能化交通运输行业重点实验室战略支持，交通运输部城市公共交通智能化交通运输行业重点实验室(数据治理中心)、深圳市大数据产业发展促进会、电子工业出版社、博文视点、数享汇大数据共享联盟、开放群岛(Open Islands)开源社区、开放隐私计算OpenMPC社区、蔻享学术、北大创新评论、广东省律师协会、大成律师事务所协办。
1月10日，由数据质量管理智库、大数据协同安全技术国家工程实验室、华矩咨询主办，北京大学信息管理系与国家电网全球能源互联网研究院作学术指导，机械工业出版社、大数据分析与应用技术国家工程实验室网信智能中心、交通运输部城市公共交通智能化交通运输行业重点实验室战略支持，交通运输部城市公共交通智能化交通运输
据悉，DQMIS®2022第六届数据质量管理国际峰会将于2023年1月7-10日以线上直播的形式举办，闭门论坛将在1月7日闭门举行，主论坛及五场行业分论坛将在1月8日至10日线上直播。峰会以“数据隐擎，提质安航”为主题，探讨与研究数据要素的全周期管理，企业数据产品打造，如何通过隐私计算技术保护数据，
DQMIS 2022第六届数据质量管理国际峰会议程新鲜出炉据悉，“DQMIS®2022第六届数据质量管理国际峰会”宣布将于2023年1月7-10日以线上直播的形式举办，由数据质量管理智库、大数据协同安全技术国家工程研究中心、华矩咨询联合主办。本次峰会以“数据隐擎，提质安航” 为主题，聚焦数据治理、数
据悉，“DQMIS®2022第六届数据质量管理国际峰会”将于2022年12月16日至17日在中国粤港澳大湾区举办，由数据质量管理智库、大数据协同安全技术国家工程研究中心、华矩咨询联合主办。本次峰会以“数据隐擎，提质安航” 为主题，聚焦数据质量、数据安全、隐私计算等热点议题，重点探讨数据要素流通全周期
随着人类社会步入数据时代、我国经济发展进入新常态，数字化转型已成社会各界广泛共识、政府和企业共同关注的重要议题。国家层面高度重视，先后出台系列相关政策文件，并以政府数字化转型为先导积极推进经济、社会数字化转型，习近平总书记亦多次强调数字化转型的重要性；各行各组织基于自身发展的转型诉求也愈发迫切和强烈，已有超过70%的企业开始数字化转型之旅。2020 政府数字化转型高级研修班
自2015年以来，区块链技术迅猛发展，其应用场景日益广泛。与此同时，大数据的发展却越来越受到数据孤岛、数据质量、数据安全等问题的制约。区块链技术会替代大数据技术吗？二者将此消彼长吗？本文将讨论这一问题，对区块链和大数据的关系一探究竟。 当前区块链市场发展情况 国际数据公司IDC近日发布的《全
9月10日，由北京大学、国家电网全球能源互联网研究院有限公司作学术支持，北京华矩管理咨询有限公司、数据质量管理智库主办的 “DQMIS 2020第四届数据质量管理国际峰会”在北京希尔顿逸林酒店隆重召开。峰会设置1个主论坛2个分论坛以及一场数据治理产业生态展览，邀请近30位演讲嘉宾就20多个演讲主
延续前三年的精彩，主题为“跨越周期·回归本质”的2020第四届数据质量管理国际峰会于9月10日在北京希尔顿逸林酒店隆重召开。作为本届峰会备受关注的核心议程及亮点，2020第二届“数据质量管理标杆”奖项颁奖典礼同期举办，在近400名参会者的见证下，获奖单位及个人获颁了奖杯和荣誉证书。
2020年伊始，一场突如其来的疫情打乱了各行业的运转节奏，“危”“机” 形势今非昔比，前有流量红利逐渐消失、大数据泡沫破碎，后有数字化转型加剧，业务变革迫在眉睫。如何让数据价值落地是所有行业面临的最大现实。只有重新审视数据本质，扎实数据底层基础，方能转危为机，顺利迎接变革。
据戴尔易安信最新调查显示：全球大多数企业现已认识到数据的价值，受管理的平均数据量从2016年的1.45PB增加至2018年的9.70PB。全球范围内，92%的受访者都看到了数据的潜在价值，36%的受访者当前正将数据转化为经济效益。
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