2020中国精准医学大会2020中国精准医疗产业博览会
城市安全风险因素多种多样，各风险因素相互交织、错综复杂，城市对风险的承载力是有限的。尤其是近年来城市重特大事故频发，事故的突发性、放大效应及严重性给社会带来了巨大恐慌。要解决城市危险源、风险点辨识、风险评估问题，面临很大困境。大数据时代的来临，为城市风险评估工作提供了较大的便利。
导读：大数据挖掘领域提供了许多有吸引力的增长机会。然而，研究人员和专业人员在探索大数据集以及从这些信息矿山中提取价值和知识时面临着一些挑战。不同层面的困难包括：数据捕获，存储，搜索，共享，分析，管理和可视化。实际上，虽然大数据的规模呈指数级增长，但目前处理和探索大数据集的技术能力仅在相对较低的数据级别，即数字和数据的zettabytes量级。在本文中，我们将更详细地讨论一些尚未开展研究的技术问题。
近十年来，互联网技术、大数据、区块链交替出现在人们的视线里，信息集中爆发，技术更迭加速。通常情况下，我们还来不及弄明白一个新技术的逻辑，另一个更新的技术就出现了。因此，在时代的潮流中，我们既咀嚼着新兴技术做的“夹生饭”，还享受着高科技带来的便捷。
二十一世纪企业发展的方向是各种系统越来越复杂化，而利用大数据则技术是对复杂系统的一种把握。本文剖析了企业大数据发展现状，以及分析大数据平台在重点领域中的应用情况。
随着大数据时代的到来，在大数据观念不断提出的今天，加强数据大数据挖掘及时的应用已成为大势所趋。
数据肯定是无价的。但分析数据并非易事，因为结果越准确，成本就越高。鉴于数据急剧增长，需要一个过程来提供有意义的信息，最终变成实用的洞察力。数据挖掘是指这个过程：在庞大数据集当中发现模式，将它转换成有效的信息。该技术利用特定的算法、统计分析、人工智能和数据库系统，从庞大数据集中提取信息，并转换成易于理解的形式。本文介绍了广泛用于大数据行业的10种综合数据挖掘工具。
2017年政府工作报告提出，发展壮大新动能。做大做强新兴产业集群，实施大数据发展行动，加强新一代人工智能研发应用，在医疗、养老、教育、文化、体育等多领域推进“互联网+”。
波士顿咨询（BCG）近期与华润集团旗下互联网公司华润通合作，以跨零售业态的方式取样中高端人群进行研究分析。
有朋友想学习大数据，但不知道怎么入手，从哪里开始学习，需要学习哪些东西？对于一个初学者，学习大数据挖掘分析的思路逻辑是什么？本文就梳理了如何从0开始学习大数据挖掘分析，学习的步骤思路，可以给大家一个学习的建议。
职场知识图谱也叫做EDI Graph（Enterprise Deep Intelligence Graph），图谱内的信息包括员工的部门、技能、项目、文档、时间、会议室和办公室等，其中每条信息又有各自丰富的属性，信息与信息之间也存在丰富的关联
数据挖掘是从海量数据中挖掘事先未知而又有应用价值的信息并将其用于决策过程中的一个过程。数据挖掘则是从实际的海量数据源中抽取知识，这些海量数据源通常是一些大型数据库。分析客户过去的行为模式并预测其未来需求。
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百分点集团成立于2009年，是中国领先的大数据技术与应用服务商。
DataEye成立于2013年，专注于泛娱乐领域的大数据分析和挖掘。DataEye保持高速发展，已成为游戏、泛娱乐领域领军的数据服务提供商。团队成员主要来自腾讯、阿里、华为并长期从事大数据研发工作。2015年年初获得深创投、亚商资本5000万A轮投资。
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