数字文化产业供给侧和需求侧发生了很大的变化，以前文化生产由生产者经传播者到达消费者，今天内容创作更加大众化、交互化。营销方面体现传播网络化、平台化和大数据的精准化特点。从需求端看，文化消费更加多元化、更加个性化、更强调黏性。文化产业已经不是传统的产业，而是交互双向整合的一个行业。
围绕着“大数据杀熟”是否存在的争论延续至今仍无定论，但从去年初爆出到现在，“大数据杀熟”所指向的在线差旅平台风波难断。
在各行各业都全力拥抱“大数据”的今天，随着获客成本的急剧攀升，竞争日益残酷，一个APP想从海量APP中脱颖而出，让用户下载、注册和使用它，甚至忠于它，很大程度上取决于产品是否满足用户的需求。因此，APP设计者只有充分了解用户，才能更好地获取用户、服务于用户，于是便有了现如今被广泛使用的用户画像的概念。
重磅国家标准修正！《信息安全技术 个人信息安全规范（草案）》公布！
资本寒冬的话题说了两年，但是今年终于进入了极寒，整个市场上不仅机构募资遇阻，创业公司融资艰难，就连OfO这样的资本宠儿近日也面临着退押金的压力，美团这样的明星公司也遭遇着裁员风波，还有一大批中小企业更是面临着倒闭的风险。
我们似乎已经进入了DT时代，人人言必称大数据，可以说，大数据的影响无处不在。大数据的应用除了金融外，还包括政治、教育、传媒、医学、商业、工业、农业、互联网等多个核心领域。
大数据精准营销是大数据应用的典型场景之一，也是互联网推广行业升级转型的重要体现。然而，大数据精准营销在发展过程中，也面临着法律与合规的问题，其中最为突出的是数据获取与数据使用。本文旨在结合案例，对此做出简要分析。
毫无疑问，在大数据时代，企业面对的已经不只是数据技术能力的投资，而是如何应用这些数据产品，快速高效地去挖掘数据化运营的价值，从而切实推动业务快速增长。
如何设计一个完善的用户标签体系？怎么打标签？打哪些标签？谁来打？怎么使用用户标签创建商业价值？
说到大数据精准营销，不得不先提个性化的用户画像，我们针对每一类数据实体，进一步分解可落地的数据维度，刻画TA的每一个特征，在聚集起来形成人群画像。今天我们来分享一下大数据精准营销的七个关键要素！
2018年6月28日，从重庆市云计算和大数据产业协会获悉，由重庆亚德科技股份有限公司携手阿里云推出的国内首款AI智能语音呼叫产品——阿嵩云呼中心正式上线，将促进传统企业通讯领域的数字化转型升级。
大数据年代，几乎每个人在各个网络平台都有一段被称作“用户画像”的信息流——据称每人大约有100~1000个静态或动态的关键词，这些关键词足以把一个人的个人好恶、产品或服务需求、购买习惯、支付能力刻画出来。
根据用户的个人资料、流量轨迹、购买习惯等行为信息建立用户画像，再以此实现相应产品推荐的行为早已存在，不少互联网企业内部还有专门的工作岗位，负责给用户数据打标签，尽可能实现全方位的了解。
无论是数据积累的量变到质变，还是数据到认知层面的过渡，大数据已经开始在一些特定领域和场景下为客户解决实际问题，创造价值。
数据分析对于运营来说是一个数据抽象的过程。现实情况是连续的、复杂的、互相影响的，而数据抽象的过程，就是将这些复杂多变的现实情况简化为数字量，搭建数据模型，计算相关因子，推断事件归因，并推进自身改进优化。
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