近日，财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》（以下简称《指导意见》），从依法合规管理数据资产、明晰数据资产权责关系、稳妥推动数据资产开发利用、严防数据资产价值应用风险等方面，规范和加强数据资产管理，推动数字经济发展。
近日，财政部印发《关于加强数据资产管理的指导意见》。《指导意见》提出，鼓励在金融、交通、医疗、能源、工业、电信等数据富集行业探索开展多种形式的数据资产开发利用模式。
由决策者智库和《当代金融家》杂志主办、新加坡李白金融学院作为全球学术支持的“全球高净值财富新生态峰会”，将于2022年1月6-7日在上海隆重登陆。
数字化转型的基石是构建一套标准的数据体系，何为数据体系？第一个方面是为数据资产赋值，每个组织或多或少都有数据资产，但是它并没有受到重视。
GAAF全球资产配置决策者峰会暨“海派”颁奖盛典，始于 2016 年。在 4 届成功举办的基础上，第五届全球资产配置决策者峰会暨“海派”颁奖盛典2020（GAAF2020）聚焦在中国加大对外金融开放、资管新规、以及数字化背景下，以（超）高净值人群的需求为核心的财富管理和资产管理优化和转型，将盛邀500多位来自十余个国家的私人银行、家族办公室、第三方财富、资产管理公司、基金、证券、信托、保险、期货等决策高层，就全球财富视角下的“中国机会”进行深入探讨。组委会盛邀您百忙之中，共襄盛会！
2020年的网络安全处于一个发展转折点。人工智能和机器学习的进步正在为网络安全的技术进步提供助力，实时数据和分析也使得建立更强大的业务案例成为可能。网络安全支出过去很少与增收入或降成本挂钩，然而，这种情况将在2020年发生变化。
暴走时评：长期以来，资产管理行业在为客户带来丰厚的回报的同时，也一直具有很大的排他性和封闭性。但传统资产管理行业正在发生变化，因为投资者要求更好的业绩或者更低的收费。而以大数据、AI和区块链为代表的新兴技术的应用将帮助该行业简化操作流程，减少开支，并制定更有预见性的灵活策略。
一直以来，科技进步都是驱动全球资产管理行业（AssetManagement Industry）发展的核心因素。近年来，随着移动互联网、云计算、大数据和人工智能（AI，Artificial Intelligence）等信息技术的迅猛发展，科技如何赋能社会？科技如何重塑金融行业？科技如何改写投资管理？引发了高度关注和热烈讨论（Thomas Philippon，2016；DavidLeinweber，2017；巴菲特，2017；Howard Marks，2018）。
大数据时代，信息富矿亟待开发。坐拥超百万亿规模的银行托管行业，凭借跨行业、跨市场和跨客户的得天独厚优势，已经聚合资产管理行业全面海量行业数据。
随着互联网与云计算的快速发展，中国掀起了数据中心的建设高潮，大型甚至超大型数据中心正在陆续投入使用。如贵州、内蒙、河北等地纷纷新建超大型云数据中心。
2018年是区块链+应用元年，传统行业开始积极拥抱区块链。防伪激浙被认为是最有前景的区块链落地领域之一，也是巨头们争夺区块链技术落地的第一个领域。
摘 要：通过分析信息化建设脉络中高速公路数据的海量产生，结构复杂的海量数据存储及处理，阐述大数据平台在智慧高速建设中的作用，总结大数据在智慧高速中的客户服务、运营优化、稽查分析、应急资源调度、预测预警等方面的具体应用，对交通指挥中心工作提供支持。
2018全球人工智能与机器人峰会（CCF-GAIR）在深圳召开，峰会由中国计算机学会（CCF）主办，2018年6月30日下午，在金融科技专场上，通联数据首席科学家蒋龙分享了题为《人工智能和大数据助力科学投资》演讲。
安徽省投资集团控股有限公司信息中心主任杨大寨表示，该集团将“正版化”与“信息化规划”“国产化”“运维服务”“标准化体系建设”相结合，推进企业软件正版化。
证券行业的大数据往往具备高维度、动态以及强随机性等不确定特征，且多数为非结构化数据。证券市场的大数据技术从“初步提取”到“深度挖掘”还有漫长的路需要探索] [芝加哥商品交易所每天产生约1100万份合约，存储了100TB的数据，且仍在每日不断增长，需要引入大数据技术以提升工作效率。
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