查尔斯·罗伯特·达尔文，英国生物学家，进化论的奠基人。他曾经乘坐贝格尔号舰作了历时5年的环球航行，对动植物和地质结构等进行了大量的观察和采集，出版了生物学、博物学巨著《物种起源》。在该书中，达尔文首次提出了生物进化论的观点，认为所有的生物都是通过物竞天择，适者生存的自然法则，一步一步进化到今天这个程度。达尔文的此番言论推翻了以往物种不变论的形而上学的观点，在整个生物学领域产生了巨大而深远的影响，完成了一次伟大的人类认知革命。
近年来，随着大数据时代的来临，数据资产已成为高校的战略资产，高质量的数据也成为校内职能部门的关键成功因素。 为了充分挖掘、有效治理数据资产的全部价值，高校需要前瞻性的数据治理计划。
传统数据仓库的性能已无法应付庞大的信息，但是大数据(Big Data)技术使我们能够访问和使用这些宝贵的、大规模数据集以应对越来越复杂的数据分析和更好的商业决策制定。
随着信息化程度的加深，大数据已成为国家基础性战略资源。掌握和运用大数据的能力正日益成为衡量国家和地区经济社会发展程度的重要标志，也成为智慧城市建立的重要组成部分之一。
国家不断提倡加快实施和发展大数据，社会各界也不断提出“大数据”概念，但是数据分析的核心就是该如何实现“大数据”的价值？
商业智能（Business Intelligent）也被称为商业智慧或商务智能，人们习惯的称呼为“BI“，围绕BI工具建设的平台常称为”某某BI系统“、”某某报表平台“、”某某管理驾驶舱“等。BI（商业智能）技术提供使企业迅速分析数据的技术和方法，包括收集、管理和分析数据，将这些数据转化为有用的信息，然后分发到企业各处，让企业决策有数据依据，减少决策盲目性，理性地驱动企业决策和运营。近几年，BI越来越多的跟大数据联系在一起，BI工具需要提供大数据处理能力，也需要能实时对接大数据平台进行数据分析计算。
全球每天的互联网搜索、点击、分享、喜欢和刷卡都会产生大约2 5艾字节的数据。这仅仅是由于物联网推动的。IDC公司预测，到2025年数据量将增长10倍。还有一点值得考虑的是人工智能等技术将如何演变以及它将如何与所有这些新信息相结合。
根据IDC市场追踪数据，截止到2018年底，中国大数据解决方案市场软硬服总额达到388.8亿元人民币。中国大数据市场预计未来五年将保持持续增长的趋势，年复合增长率将达到17.3%。
随着当今各类数据的数据量的爆炸式增长，海量数据的相关研究也开始备受关注。海量数据的特点是数据规模海量、数据价值密度低、数据类型多样。但在数据的分析过程中，要求能够高速有效地对数据进行处理，因此对数据的查询和分析提出了很高的要求。海量数据的查询、数据分析与数据建模技术的应用也应运而生。
近年来企业对人工智能的商业热情一直有增无减。IDC的最新预测显示，全球企业在认知和人工智能系统（从聊天机器人到深度学习，再加上为这些系统提供动力的基础设施）上的支出将从今年的240亿美元增至2022年的776亿美元，增长将达到两倍以上。
随着大数据的增长，企业试图跟上它的脚步，努力把数据变成可用的洞见，商业智能是保持竞争力的关键，而数据分析提供了所需的最新信息。本文列举了2018大数据发展的六大趋势。
10月初，世界领先的研究公司Forrester发布了2017年第3季度商业智能报告，商业智能技术再一次被推上风口浪尖。
苏萌：百分点董事长兼CEO，中国大数据领军人物，北京大学光华管理学院副教授、副系主任、博士生导师，同时是北京大学新媒体营销研究中心执行主任，专长于营销模型、数据挖掘、推荐系统、商业智能、个性化营销，为北大光华MBA、EMBA、硕士、博士、EDP高层管理培训开设营销模型、新媒体营销、营销数据分析、信息与竞争战略等课程。苏萌同时也是央视财经频道特邀评论员，其著作有 《个性化：商业的未来》，是《经济观察报》、《哈佛商业评论》等多家杂志与媒体的专栏作家。
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