2025年，大模型、AIGC、数据智能等技术持续演进，AI驱动的软件架构、开发范式和行业应用正经历深刻变革，软件系统逐渐从“功能实现”走向“价值创造”，从“流程支撑”升级为“智能驱动”。人工智能也已全面融入企业核心运营与战略决策，面对全球经济与技术竞争新格局，行业软件与人工智能的深度融合正在重构产业生态、激发创新活力，为千行百业带来前所未有的发展机遇与挑战。
8月28日，2024中国国际大数据产业博览会（简称“数博会”）在贵州省贵阳市隆重开幕，国家发展改革委党组成员、国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席并发表讲话。
8月25日，《人民日报》头版头条刊发《聚焦算力、赋能、产业三个关键贵州扎实推进数字经济发展创新区建设》，聚焦贵州深入贯彻落实习近平总书记重要指示精神，奋力抢新机，聚焦算力、赋能、产业三个关键，充分释放数据要素价值，扎实推进数字经济发展创新区建设，促进数字经济和实体经济深度融合。
近期，中共安徽省委办公厅、安徽省人民政府办公厅印发了《加快推进数字经济高质量发展行动方案（2024—2026年）》（以下简称“行动方案”）。
企业应积极建立健全数据合规管理体系，强化内部数据治理能力，不仅要做到数据来源清晰可控，还要不断提升数据内容的安全合规水平，同时积极探索数据资产的合法交易路径，以期在保障数据合规的同时，充分挖掘数据资产的潜在价值，赋能企业转型升级，赢得数字时代的竞争优势。在这一过程中，深圳市的实践经验和落地案例亦为企业数据资产入表提供了有益参考和借鉴，展现了数据资产化管理的未来趋势和方向。
为全面贯彻落实党的二十大和二十届二中全会精神，抢抓党中央赋予厦门实施综合改革试点、省委省政府支持厦门建设高质量发展引领示范区等战略机遇，按照全国数据工作会议精神、数字福建年度工作要点部署和市委、市政府工作要求，在广泛征求和吸收采纳各区（含开发区）、市直各部门意见的基础上，制定2024年数字厦门工作要点。
国务院总理李强7月4日在上海出席2024世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议开幕式并致辞。
今年以来，“新质生产力”屡次被中央和国家重大会议提及并强调，发展新质生产力已上升为国家新的战略指引，如何发展壮大新质生产力将成为今后经济工作的重中之重。
6月12日，数据资产入表全国行·上海站活动在沪举行。复旦大学管理学院教授田林在主题演讲中表示，数据已经具备了成为生产要素的实践基础和理论高度，下一步要培育和健全数据要素，以管理赋能数据资产化。
6月20日，2024世界智能产业博览会在天津开幕，国家数据局党组书记、局长刘烈宏出席2024世界智能产业博览会开幕式。
5月24日，国家数据局会同生态环境部、交通运输部、金融监管总局、中国科学院、中国气象局、国家文物局、国家中医药局等相关部门在第七届数字中国建设峰会上发布第一批20个“数据要素×”典型案例，通过示范引领，激励多方主体积极参与，释放数据要素价值。
《国家数据要素化总体框架之五——数据产业与技术》（下篇），主要论述数据产业的发展特点、取得成效、存在问题、发展趋势等。
《行动计划》提出，要培育文化创意新产品、挖掘文化数据价值、提升文物保护利用水平、提升旅游服务水平、提升旅游治理能力等内容，将为文化和旅游行业带来更多新机遇和新变化。
基于一个基本假设：大家对AI大模型本身已经有所了解，我重点讲讲AI大模型的应用，它对于一个产业竞争力到底意味着什么。
全国数据工作会议于4月1日到2日在北京召开。国家数据局将明确公共数据授权运营的合规政策和管理要求，激发数据供给动力和市场创新活力。
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