在今天的商业中，收集数据并加以利用是最重要的。数据应该驱动决策和数字转换。但是，企业如何才能利用互联网经济中日益广泛的数据呢?物联网、大数据和人工智能只是三个“解决方案”，可以帮助企业收集、访问和探索这一日益珍贵的资源。
量子计算是大数据分析领域下一个大趋势。即使以现有的技术，分析海量数据集也是具有挑战性和时代性，甚至可能很费时。通过量子计算可以减少处理时间和及时作出决策以获得更好结果的能力。像谷歌和IBM这样的科技巨头正在开发世界上第一台量子计算机。1 QB是一家已经是第一家量子计算软件公司。可以有效地进行数据加密、实时解决和复杂问题的求解.
云时代的到来，使得大数据也越来越受到人们的关注。随着大数据时代的来临，企业对数据的处理方式也有了很大的转变，这就对管理会计及具备的专业技能有了更高的要求。本文将主要针对在大数据时代下管理会计面对的挑战进行分析，并寻求管理会计对此的应对措施。
大数据时代，数据成为国家基础战略资源和创新生产要素，战略价值和资产价值急速攀升。
未来的消息通讯即将面临的危险是给予Google和Facebook这些公司免费获得隐私的通行证：“只要他们不断地推出新功能，我们就会不停地使用他们的平台，并不理会他们到底会怎么处理我们的数据。”
近日在网络黑市TheRealDeal上，有黑客以5比特币（约2200美元）的价格兜售1.67亿LinkedIn用户账户信息，包括用户ID、邮件地址以及1.17亿条SHA1加密（并未“加盐”）的用户密码。
隐形云加密云盘今天对外宣布，已经获得千万人民币级别的Pre-A轮融资，由杭州银之利领投。此次融资将用于产品研发、增强 B 端用户粘度以及线上线下推广。
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