科学技术的高速发展为我们带来了一个信息爆炸的时代，无数数据信息纵横交错汇聚成巨大的网络。汇总分析比对各类数据，从而得到所需要的结论，大数据技术正是基于此发展而来。
追溯至1980 年，著名未来学家阿尔文· 托夫勒曾在著作《第三次浪潮》中，热情地赞颂了大数据将成为继工业革命、数字信息之后的第三次浪潮。直到2008年末，兰道尔·布莱恩特、兰迪·卡兹、爱德华·拉佐斯加在《大数据计算：在商务、科学和社会领域创建革命性突破》中探讨了大数据应用的可能。更进一步讲，IBM在2012年发布了白皮书《分析：大数据在现实世界中的应用》，其在高德纳分析员道格·莱尼3V理论的基础上，重新定义了大数据的4V应用理论，并在发布会上大胆预言。
大数据在当前实践领域和学术领域中受到了越来越高的重视，对大数据进行全面有效的研究和分析，能够为社会进步和发展提供良好的前提条件，人们在这一点上已经逐步达成了共识。大数据主要是指数据信息十分庞大繁杂，需要使用云计算等数据挖掘技术才能够对数据信息进行深度的挖掘，由此获取到具有高潜在价值的巨量资料。大数据具有较高的潜藏价值，并且数据量本身就较为庞大，具有一定的复杂性，这就需要企业在进行数据信息的处理过程中，需要有更高的能力进行挖掘和分析。
现如今越来越多的用户喜欢在购买产品之前，先上网去搜搜价格。这时绝大多数的用户都会发现，正在浏览的网页旁边会出现一些小弹窗或者小广告，上面显示的就是大家刚刚搜索过的产品。虽然有不少人质疑这点侵犯了用户的信息安全，但不得不承认，还是有很多用户会直接点击购买。这就是大数据在网络销售上的应用。
通过小数据到大数据的累计,可以创造出更高质量的价值;就像拍一个人骑马,随着照片数量的增加,画面就会连续起来变成电影那样,小数据增量到大数据也是一个质变。
大数据精准营销是大数据应用的典型场景之一，也是互联网推广行业升级转型的重要体现。然而，大数据精准营销在发展过程中，也面临着法律与合规的问题，其中最为突出的是数据获取与数据使用。本文旨在结合案例，对此做出简要分析。
如何设计一个完善的用户标签体系？怎么打标签？打哪些标签？谁来打？怎么使用用户标签创建商业价值？
说到大数据精准营销，不得不先提个性化的用户画像，我们针对每一类数据实体，进一步分解可落地的数据维度，刻画TA的每一个特征，在聚集起来形成人群画像。今天我们来分享一下大数据精准营销的七个关键要素！
如今的大数据时代,循“数”治国将更加有效。这也是为何许多国家把“大数据”提升到国家战略高度的原因所在。
数据时代下，大数据、人工智能、机器学习、深度学习……这些新兴词汇已经普及，我们将迎来一个非连续性升级的数据智能时代
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一、活动背景随着移动互联网、大数据时代的来临，对用户的行为习惯的洞察认知发生了巨大改变，大数据营销正成为企业推广的重要渠道。同时，用户行为也全面向移动终端转移，基于移动终端的大数据精准营销有望成为传播主流。运营商是大数据行业主力军，运营商大数据有数据量大、关联性强、时效性强、精确性高等特点，同时还具
“2017年继续坚持稳中求进的总基调，牢固树立和贯彻落实新发展理念，这是信心的释放。”全国政协委员、苏宁控股董事长张近东表示，他对中国经济的发展保持乐观态度。他说，当前中国经济的发展正在从数量型向质量型转变，消费升级将成为企业新一轮创新发展的新动力。
随着大数据时代的开启，用户的网络行为正在逐渐影响市场营销的布局，来通过对大数据的挖掘分析，将会为移动营销带来不可估量的价值。
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