目前，大数据领域每年都会涌现出大量新的技术，成为大数据获取、存储、处理分析或可视化的有效手段。大数据技术能够将大规模数据中隐藏的信息和知识挖掘出来，为人类社会经济活动提供依据，提高各个领域的运行效率，甚至整个社会经济的集约化程度。
开始时间：2016年8月10日9：00结束时间：2016年8月10日17：20活动地点：上海市梅赛德斯-奔驰文化中心（浦东新区世博大道1200号）活动费用：免费主办方：帆软·帆软数据研究院 会议背景：数据是企业、组织乃至个人的重要资产。在激烈的市场竞争当中，如何利用数据了解客户，锁定资源，规划生产，
开始时间：2016年7月29日13：00结束时间：2016年7月29日17：00活动地点：双满国际酒店4F 3#会议室活动地址：鄂尔多斯市东胜区杭锦北路25号活动费用：免费主办方：帆软·帆软数据研究院会议背景：数据是企业的重要资产。在激烈的市场竞争当中，如何利用数据是每个企业必须面临的课题。大数据浪
开始时间：2016年7月23日13：00结束时间：2016年7月23日17：00活动地点：凯宾斯基酒店3F宴会厅三厅活动地址：青年大街109号活动费用：免费主办方：帆软·帆软数据研究院会议背景：数据是企业的重要资产。在激烈的市场竞争当中，如何利用数据是每个企业必须面临的课题。大数据浪潮席卷着企业界，
开始时间：2016年8月5日13：00结束时间：2016年8月5日17：00活动地点：新桃园酒店 四楼桃园宴会厅活动地址：河西区广东路235号活动费用：免费主办方：帆软·帆软数据研究院会议背景：数据是企业的重要资产。在激烈的市场竞争当中，如何利用数据是每个企业必须面临的课题。大数据浪潮席卷着企业界，
在深度学习中，为了有效地训练深度神经网络，有一些值得我们强烈推荐的做法。在本文中，我将介绍一些最常用的方法，从高质量训练数据的重要性，到超参数的选择，再到更快的做出 DNN 原型的通用技巧
可视化提供了人和数据之间的连接，让晦涩的表格、数据更加容易被理解，从而建立人们对数据的价值观，进而改善人们的生活。数据可视化在某种意义上就在加速数据应用场景的多元化和大众化。
数据可视化是将数据以不同形式展现在不同系统中，其中包括属性和变量的单位信息。基于可视化发现数据的方法允许用户使用不同的数据源，来创建自定义分析。
数据可视化 是将数据以不同形式展现在不同系统中，其中包括属性和变量的单位信息。基于可视化发现数据的方法允许用户使用不同的数据源，来创建自定义分析。
7月13日晚八点，大数据百人会首期沙龙分享总在线人数超过1579人，阿里云可视化工程师周宁奕用90分钟向我们解答：阿里可视化怎样做到“狂霸酷炫”？
原文：Big Data and Visualization: Methods, Challenges and Technology Progress;
基于地图的信息是Uber最大的和最富有的财产之一。UberEngineering平台每天实时掌控着数十亿的GPS点构成的实时可视化绘图、in-browser和data-dense可视化等的非典型的挑战。
十四大最实用的大数据可视化分析工具。
地理信息数据天生具有大数据属性，作为整天和地理信息数据打交道的地信人自然不甘落后，地理大数据概念脱颖而出。
区分数据真实度（veracity）、可视化（visualization）以及价值（value）的优先顺序是成功的关键。如果优先顺序出错，那么大数据项目在实行伊始便注定将以失败告终。
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