随着能源领域的加速变革,国家电网公司积极制定实施大数据战略,成立大数据中心,挖掘海量能源数据资源价值,健全数据资产管理体系,用数据驱动管理变革和转型升级。如何基于智慧城市能源云平台获取的海量能源数据资产,运用数据挖掘技术,唤醒沉睡的数据,对数据进行解构、重组、再造,明确数据在哪里、数据有多少、数据如何用,实现资产数据化到数据资产化的转变,优化与创新市场拓展模式是能源企业亟待解决的问题
2019年全州深入推进大数据战略行动的总体要求是:以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导,全面贯彻党的十九大 精神和习近平总书记在贵州代表团重要讲话精神,坚持新发展理念,坚持高质量发展,按照省委“一个坚定不移、四个强化、四个融合”要求,落实“一云一网一平台”及省三级“云长制”工作部署,做好“融合”的文章,加快 “智慧黔南”建设步伐,持续推动大数据融合发展取得新成效。
最新发布的《大数据蓝皮书:中国大数据发展报告No.3》公布了中国31个省份“大数据发展指数”得分与排名情况。北京、广东、浙江、上海和贵州分别位列大数据发展指数排名的前5位,大数据发展状况处于全国前列。
5月6日下午,第二届数字中国建设峰会大数据分论坛在福州举办。第十二届全国政协副主席王钦敏,工业和信息化部总经济师王新哲,贵州省委常委、宣传部长、省委网络安全和信息化委员会副主任慕德贵等出席并致辞。福建省副省长杨贤金出席。中国工程院院士、中国互联网协会理事长邬贺铨,中国科学院院士、北京理工大学常务副校长梅宏,中国工程院院士、中国信息通信科技集团有限公司副总经理余少华等做主题演讲。
“我要反映问题”“我要投诉”……在贵阳市信访部门一间会议室里,贵州小爱机器人科技有限公司正对数智信访便民服务系统进行语音测试。公司项目开发经理丁甲辰已带着团队驻点两个月了,“项目通过机器人智能化手段,可以实现业务咨询等智慧接访功能,现在处于边开发边测试阶段。”据悉,这款系统将在2019数博会上进行展示。
【导语】:近日,贵州省大数据发展领导小组印发《贵州省大数据战略行动2019年工作要点》,要求牢固树立“四个意识”、坚定“四个自信”、践行“两个维护”,坚定不移推动大数据战略行动向纵深发展。《工作要点》提出深入实施数字治理攻坚战、深入实施数字经济攻坚战、深入实施数字民生攻坚战等七大项主要大数据行动战略工作要点,加快推动大数据与各领域深度融合。
我国十三五规划指出:要实施国家大数据战略, 把大数据作为基础性战略资源, 全面实施促进大数据发展行动, 加快推动数据资源共享开放和开发应用, 助力产业转型升级和社会治理创新。2015年8月, 国务院印发了《促进大数据发展行动纲要》, 指出目前我国在大数据发展和应用方面已具备一定基础, 拥有市场优势和发展潜力, 但也存在政府数据开放共享不足、产业基础薄弱、缺乏顶层设计和统筹规划、法律法规建设滞后、创新应用领域不广等问题, 亟待解决。
随着大数据的应用范围不断扩大,越来越多的企业开始部署大数据战略。通过大数据技术构建数据中心,挖掘出隐藏在数据背后的信息价值,为企业提供有益的帮助,从中获取利益。企业应该把大数据看做是一项战略资源,在战略规划、商业模式和人力资本等方面做出全方位的部署。
自2014年以来,“大数据”连续六年进入国务院政府工作报告,上升为国家战略。在今年的报告中,李克强总理强调,“深化大数据、人工智能等研发应用”。而且,2019年国务院政府工作部署,多项任务与大数据密切相关,有助于中国从“数据大国”迈向“数据强国”。
2月21日消息,为全面落实和推动全省大数据战略行动,进一步加快国家大数据(贵州)综合试验区建设,近日,贵州省委办公厅、省政府办公厅联合印发《贵州省实施大数据战略行动问责暂行办法》。
2018年8月25日凌晨3时许,天津110接到报警称,一名网络女主播正在直播自杀,且已吞下大量药片。警方立即进入直播平台,发现直播房间已经关闭,网上除了这位女主播的自拍照外,其他信息廖廖。凭借照片,警方运用人脸识别系统,快速锁定女主播为天津市人杨某,并根据其入住信息,于当日凌晨3时44分在某宾馆找到不省人事的杨某。经送医抢救,杨某脱离生命危险。
企业在开展大数据战略时,往往面临多种实施解决方案的路径可供选择。由于企业需求、背景和环境的不同,所适用的解决方案和实现方式也会有所差异。对大多数企业而言,适合企业的解决方案才是最好的,而非是那些价格最贵、功能最全的。
当前大数据应用的成功案例主要集中在欧美发达国家,除技术突破和应用创新之外,大数据正逐渐引起公众意识形态的变革甚至社会结构的深层调整。受到世界各主要国家和地区的广泛关注,纷纷从国家层面提出具体的大数据发展战略。
随着政府数据的公开和信息化产业的兴起,越来越多的跨界竞争者如电信公司、安保公司、设备制造商等进入能源服务领域。
2017年9月底,联通大数据公司正式揭牌成立,通过中国联通跨行业数据采集整合、大数据分析、平台集成等数据能力,为数据共享、交易、政府治理、风控管理、旅游出行等方面提供数据支撑服务。