全球化数据争霸战是当今全新的挑战,当商业的逻辑与本质不断发生变化,财务工作如何由过去的传统的后视镜财务、仪表盘财务,向创造价值的导航仪财务去努力,这是财务转型的目的,也是卓越财务领导人在数字化转型中的核心价值。在产业互联网下财务管理新世界——2020CFO研讨会杭州站上,上海财经大学会计与财务研究院院长、中国会计学会副会长孙铮教授分享了他的洞见,希望对您理解财务数字化转型与价值创造有所启发。
在这个信息爆炸的时代,大家可以获得信息的方式越来越多。各种信息通过各种各样文字APP,照片APP,视頻APP甚至微信朋友圈传送到你面前。
大数据如何运用在交通领域?城市大脑、无人车、防疲劳驾驶等,这些科技技术正在与共享模式相结合,改变我们的城市生活。
北京数据星空科技有限公司以赋能数据平台 推动融合创新为理念首次惊艳亮相数博会。
大数据是企业技术、运营中的一部分,如何存储、管理数据和分析数据需要专业知识。现在大数据技能可以直接购买、租用或教授,但个人在寻找专业知识之前,就需要清楚地了解自身适合的大数据技能,以及已经具备的大数据技能都有什么。
如今,数据可视化已经成为了各个行业竞相追逐的一个词汇。从阿里巴巴的阿里云到百度的百度图说项目的前期数据分析已经成为了市场经济下不可或缺的一环,在近年时间里,数据采集、存储和数据分析技术飞速发展,大大降低了数据储存和处理的成本,一个大数据时代逐渐展现在我们的面前,企业对大数据可视化平台的需要会越来越大。
教育部公布了《2017年度普通高等学校本科专业备案和审批结果》,共有862所高校新增了2311个专业。其中,最热专业当属“数据科学与大数据技术”,共有248所高校,占比超过1/3。
数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼,而其中最有价值的地方在于预测性分析,即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据,根据数据挖掘的结果得出预测性决策。
数据处理是对纷繁复杂的海量数据价值的提炼,而其中最有价值的地方在于预测性分析,即可以通过数据可视化、统计模式识别、数据描述等数据挖掘形式帮助数据科学家更好的理解数据,根据数据挖掘的结果得出预测性决策。
DT(Data Technology)时代已经来临,使用BI工具代替手工统计分析数据,已经成为企业和政府快速致胜的武器。好的BI工具能有效的帮助企业提高分析效率、减少分析成本、提高数据价值、完善信息化水平。
智能化应用展台展出内容以“数聚千里,智慧广大”为主题,展示了重庆市社会公共信息资源共享平台、重庆市大数据运行中心建设成果,以及来自多个部门的智能化应用。
随着科技的不断进步与新设备的不断涌现,数据可视化领域目前正处在飞速地发展之中。
“大数据”是今年达沃斯世界经济论坛的热词之一,与会各界都对云计算、大数据等驱动经济数字化转型因素表达了高度关注。2018年,各种规模的组织将会探索数据驱动业务决策以及如何改善盈利的多种方式。那么2018年大数据会有什么发展趋势呢?
2017年,大数据产业依旧保持高速增长态势,并从单一的技术概念逐渐转化为新要素、新战略、新思维。鉴别真假内行的时候来了,你真的明白这些科技热词的意思吗?小编为您挑选了29个和大数据相关的网络热词,或许无实际用处仅有助谈资。
随着大数据分析市场快速渗透到各行各业,哪些大数据技术是刚需?哪些技术有极大的潜在价值?根据弗雷斯特研究公司发布的指数,这里给出最热的十个大数据技术。