数据的聚积、生产、流动、再使用是大数据产业的基本环节。广大用户产生数据，在先的数据企业搜集、整理、通过特定的算法呈现数据，这些数据可能又会成为新的数据企业所需要的数据来源。数据的流动和再使用直接涉及到三方主体：数据源（用户），在先的数据企业，数据再使用企业。
在互联网的发展中，人们可以指出具有里程碑意义的事件，可用来将进程划分为几个阶段。
人工智能的发展曾经经历过几次起起伏伏，近来在深度学习技术的推动下又迎来了一波新的前所未有的高潮。近日，IBM 官网发表了一篇概述文章，对人工智能技术的发展过程进行了简单梳理，同时还图文并茂地介绍了感知器、聚类算法、基于规则的系统、机器学习、深度学习、神经网络等技术的概念和原理。
近日，美国问答网站Quora邀请百度副总裁王海峰博士回答网友提问。Quora是美国问答型SNS网站，被誉为“获取高质量内容的来源地”，聚集了大量高质量知识用户。
大数据时代，海量信息充斥到我们的生活、工作中，面对五花八门的信息，如何快速找到真正需要的信息呢？这就离不开推荐系统和搜索引擎，两者之间又有什么关系，达观数据创始人陈运文将在本文为大家做详细的分析。
过去10年间，基于大数据的人工智能已经在各个领域展露头角，包括在线广告的精准投放、搜索引擎个性化网页排序、电商的个性化商品推荐、社交网络的好友建议、人脸识别、图像识别、自然语言理解、机器翻译、语音识别、无人机跟踪技术、汽车自动驾驶等等。
互联网技术突飞猛进的发展不断突破人类现有认识范围，悄无声息地改变着二进制世界的固有局限，预示着大数据时代的到来。从目前看，大数据不仅改变着人们的生活方式，还为人们提供了认识世界的最新工具，人们可以通过对海量数据的采集、分析，预测未来社会发展的趋势。
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