如今，数字科学对于企业来说，显得愈发地“诱人”。但是若要正确地看待数字科学，我们亟需了解下面一个问题：数字科学到底能为我们的业务发展做什么，不能为我们的业务发展做什么。
我们来和大家聊聊财富管理中大数据和人工智能对于金融解决方案的应用。
人工智能作为新一轮产业变革的核心驱动力，将进一步释放历次科技革命和产业变革积蓄的巨大能量，并创造新的强大引擎，推动智能经济和智能社会的发展。本文尝试从根技术、核心共性技术、智能应用技术、典型应用场景四个层面勾勒人工智能技术的整体技术体系和国内外发展情况。
张宏江认为，一家传统公司要想用好AI，想把AI真正用起来，要有一个很好的应用场景；要有数据；要有技术能力，要有工具；要把整个的流程集成在一块，不能有孤岛；在文化上要有非常开放的态度。
信息服务经历了两次理念上的变革，第一次是从总体到群体，第二次是从群体到个体。第二次变革正在进行中，所要用到的核心技术就是这篇文章要讨论的个性化推荐技术。
10月25日，“TEDx漕河泾——科技的原力”主题演讲在上海举行，腾讯公司副总裁姚星在演讲中回顾了中国互联网20年经历的三个阶段，并且展望了人工智能行业的发展趋势。“算法，将成为人工智能时代的‘科技原力’”，姚星说。
机器学习过去一直是幕后：亚马逊挖掘你的点击和购买数据来进行推荐，谷歌对搜索查询进行挖掘从而去做广告投放，而脸书会挖掘社交网络来选择展示给你的内容。但是现在机器学习已经成为了新闻头条，处在激烈讨论的浪口风尖。
5月26日，“跨界与融合：媒体大数据创新高峰论坛”在贵阳召开，此次论坛也是“2016中国大数据产业峰会”专门面向媒体融合的专业化论坛，政府部门、领先的技术企业与传统媒体就此进行了深入探讨与交流。
如何分辨出垃圾邮件”、“如何判断一笔交易是否属于欺诈”、“如何判断红酒的品质和档次”、“如何判断一个细胞是否属于肿瘤细胞”等等，这些问题似乎都很专业，都不太好回答。但是，如果了解一点点数据挖掘（Data Mining）的知识，你，或许会有柳暗花明的感觉。
我知道很多人自始至终都认为数据是越多越好，Google甚至直言：更多的数据胜过更好的算法，而过去很多侦探剧中崇尚“信息越多，就越靠近真相”的刑侦金句也似乎佐证这一点。
大数据到底是一个营销词汇，还是一个方法论？本文作者老李正是一家大数据服务提供商的资深员工，他所做的项目就是针对不同行业进行大数据分析。他认为，关于大数据你首先必须有一个基本认识，那就是“大量的数据并非一定具有价值”。
在过去的一年中，大数据依然占是企业口中的热门话题。很多企业着力培育数据资产，积极探讨数据变现。目前大数据技术还不够完善，大数据仍然是改变企业生产方式，完善服务链条的重要方式。
新兴的技术带给我们生活的挑战与机遇，并阐述了机器人、大数据和算法的基本规律和特征。基于网络协议的设备，例如万维网、云计算、便宜的存储、算法、社交网站、政府和市场的大数据收集、手机软件和无线网络，这些数字化技术正在改变生活中的一切，以使我们的社会和生活更加丰富和具有刺激。
很多人自始至终都认为数据是越多越好，即大数据越大越好，Google甚至直言：更多的数据胜过更好的算法，而过去很多侦探剧中崇尚“信息越多，就越靠近真相”的刑侦金句也似乎佐证这一点。
了解更多信息请关注官方微信
数邦客
