文章探讨了应急管理数据要素乘数效应机理及其激活路径。首先阐释了数据要素的关键特征及其应急管理意涵，而后从 DIKW（数据 - 信息 - 知识 - 智慧）模型、应急管理活动以及数据要素与其他要素间的互动融合三方面论述了应急管理数据要素乘数效应的作用机理，最后提出了场景牵引、数商推进、技术创新和上下分化等应急管理中数据要素乘数效应的激活路径。
2019-2020年交接的这场战疫中，“口罩”已经成为全民热词。一只小口罩，却占用你的大量脑细胞。口罩是如何分类的？每种口罩有何功用？要戴什么样的口罩？怎么买到合适的口罩？口罩的质量怎么分辨？“KN95”、“N95”是什么意思？这是国家标准还是美国标准？这些关于“口罩+标准”、“防护服+标准”、“消毒用品+标准”的话题引发了一系列热议和关联场景，我们越来越认识到，“标准”原来发挥着如此重要的作用，从中也影射出标准化工作的十个热点问题，需要我们认真思考。
大数据致力于将那些看似没有任何价值的碎片化信息通过机器学习等方式进行挖掘、梳理，使其具有利用价值。大数据的这些特性给应急管理模式革新和能力提升带来了机遇。
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