以 2010—2021 年中国 30 个省份制造业为研究对象，运用超效率 SBM 模型，将数据要素纳入生产函数，测算省域制造业的绿色全要素生产率（GTFP），利用 GMM 方法建立动态面板模型分析数据要素投入对绿色全要素生产率的影响。
服务型制造是制造业发展的重要趋向，加快服务型制造发展对构建现代化产业体系、建设制造强国、提高全球产业竞争力具有重要意义。随着数字技术的发展，服务型制造已经成为数据密集型的生产和服务过程。数据在产品研发设计、生产制造、用户交付、产品运维等典型场景得到广泛应用，并通过数据洞察、软件定义、指令控制、数据实时流动和连接聚合，优化商业决策、实现规模经济、提升柔性化水平、提高服务响应能力、释放价值创造能力，全面提高服务型制造的运作绩效。进一步加快服务型制造发展，应围绕塑造制造业数据要素优势，着力提高制造业数据供给水平，提升数据技术创新水平和数据安全保障水平，加快研制和推广数据技术标准，促进数据跨境流动。
淮政办发〔2022〕8号各县区人民政府，市各委办局，市各直属单位：《淮安市制造业智能化改造和数字化转型三年行动计划（2022-2024年）》已经市政府九届第1次常务会议同意，现印发给你们，请认真抓好贯彻落实。淮安市人民政府办公室2022年3月20日（此件公开发布）淮安市制造业智能化改造和数字化转型三
制造行业在信息化和数字化建设领域，应该说是起了个大早，在九十年代国家七五和八五计划期间，就强调把计算机辅助设计(CAD/CAE)和计算机编程控制技术应用到企业产品开发设计和加工设备中去，到后来二十世纪初期国家提出两化融合战略，提倡企业利用信息化和工业化相互融合，再到后来的数字化转型，每一步都和制造行
国家制造强国建设战略咨询委员会委员，中国机械工业联合会原副会长、特别顾问，教授级高级工程师。多年从事机械制造工程技术研究和行业管理工作，先后主持编制“九五”机械工业发展规划、中长期科技发展规划的前期研究和“十一五”国家创新基础能力建设规划方案等。
本文为江小涓院长于4月11日清华大学公管学院“2020干部培训公益年计划”系列讲座的发言实录，主题《后疫情时代的数字经济》，内容有删节。
近日，工信部印发了《关于工业大数据发展的指导意见》（简称《指导意见》），以贯彻落实国家大数据发展战略、促进工业数字化转型、激发工业数据资源要素潜力、加快工业大数据产业发展为目标，提出了重点任务和保障措施，为我国工业大数据发展指明了方向。
当前，新一轮科技革命和产业变革蓬勃发展，人工智能、大数据、区块链等新一代信息通信技术与实体经济部门的融合发展，为经济社会带来了新机遇、注入了新动能、开辟了新蓝海。实体经济是大国的根基，制造业是实体经济的主战场，其数字化、网络化、智能化发展作为第四次工业革命的主要特征和发展趋势，日益成为各国推动经
疫情的突袭以及在全球的蔓延，打乱了众多企业的发展步伐。作为世界制造大国，疫情对我国制造业产业链供应链产生了一定的影响，尤其是对我国制造业中小企业的影响明显。
在人类文明发展的每个时代里，制造业的抗风险能力都存在其符合时代特性的痛点。在当下这样一个以数据为中心的时代，当科技的变革进一步加快了脚步，制造工厂里老旧的设备和系统，伴随着不断增长的退休员工人群和不断缩减的新鲜血液的人力补给，以及传统工人技能与数字化转型浪潮需求间的差距，让制造业的抗风险能力在这个时间节点上变得脆弱了很多。
负面影响不容轻视，应慎重对待，但不必担心中国经济的长期发展趋势，还应看到消费场景加速向线上转型、新技术带来服务业创新、制造业数字化智能化改造提速等积极变化。
当前，数字技术创新日新月异，数字化、网络化、智能化深入发展，正在对经济社会产生重大而深远的影响。互联网、大数据、人工智能与实体经济深度融合，制造业数字化转型蓬勃开展。本文从我国制造业数字化转型的实践入手，结合制造业数字化转型的现实问题和突出挑战，着力探讨将制造业数字化转型推向深入的新路径、新方法和新举措。
企业需要在充分理解业务生态、市场需求、价值创造三个维度的内涵，找出商务逻辑，并使此逻辑的实现落在创造经济价值的同时，创造社会和环境价值的支点上。
企业数字化转型的规划需要直面几个根本问题：转什么？用什么转？转成什么样？而这些问题不能靠服务商及咨询公司从技术供给侧单方面努力，企业要从需求侧积极引导，毕竟数字化转型不是简单的甲方/乙方采购行为，而应是企业与服务商的共同长征。以上三个根本问题可以转译为：业务痛点、技术锚点、转型拐点。其答案也不是孤立的，而是以“价值创造”这个主线，一以贯之串联这三个根本问题。
2019年10月下旬，中共中央政治局就区块链技术发展现状和趋势进行集体学习。习近平总书记在主持学习时强调，要加快推动区块链技术和产业创新发展，积极推进区块链和经济社会融合发展。
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