雾霾的大数据主要包括当前空气质量数据、气象条件、未来天气预报3类数据。要预测一个地方的空气质量，并不是指单纯地只看这个地方本地的数据，而且要考虑到周边地区的空气及其他因素，比如空气质量站点数据、交通流数据、气象数据、厂矿数据、人口流动数据、路网结构等。
没有人真正了解城市中到底发生了什么，也没有人真正了解城市里的居民、住户每天在发生什么样的故事。对于城市管理者来说，他们需要更多的信息化方式来了解动态的城市，知晓正在发生的情况，并即时做出反应
中国传媒大学新闻学院教授、调查统计研究所所长沈浩,拥有二十多年的统计和数据分析经验。他认为,数据科学让我们越来越多地从数据中观察到人类社会的复杂行为模式。以数据为基础的技术决定着人类的未来。
近年来， 谷歌、微软、亚马逊和 Facebook 等硅谷巨头在人工智能（AI）领域进行着军备竞赛。在应用层面，有的开发智能管家、有的做机器人、有的训练AI治疗疾病。谷歌和微软则在翻译领域较上了劲
欧洲哥白尼大气监测服务处主管 Vincent-Henri Peuch 表示，事实上，将物理模型与机器学习相结合来完成空气质量预测是一个非常活跃的研究领域。作为大气科学家，他认为将纷繁复杂的数据相结合是个正确的选择：每种数据都含有重要信息，而且它们并不会相互妨碍
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