习近平总书记在2018年11月召开的二十国集团领导人第十三次峰会上指出，世界经济数字化转型是大势所趋，新的工业革命将深刻重塑人类社会。目前，推进数字化转型已成为各国金融业提升服务质量和自身竞争力的重要选择。为顺应金融科技发展形势、提升服务实体经济能力，我国商业银行在数字化转型和金融科技创新方面已开展了许多有益实践，部分数字化转型举措取得较好成效，但总体上仍处于发展阶段，特别是广大中小银行在转型资源、科技能力等方面存在约束，在转型方向、路径选择等方面尚缺经验。2019年8月，中国人民银行发布实施《金融科技（FinTech）发展规划（2019-2021年）》，明确我国金融科技发展的指导思想、基本原则、发展目标、重点任务和保障措施，鼓励支持包括商业银行在内的持牌金融机构在依法合规前提下发展金融科技，标志着金融科技创新与数字化转型进入新的历史发展阶段。
为贯彻党的十九大、十九届四中全会精神，落实市委四届八次全会精神，深入推进大数据发展应用，深化大数据国有企业改革，促进全市数字经济发展，加快建设“数谷吕梁”，制定本行动计划。
图说数字新基建
随着全球新一轮科技革命和产业变革的深入推进，第五代移动通信技术（5G）已成为世界主要国家数字经济战略实施的先导领域。5G是新一代移动通信技术的发展方向，也是实现网络强国战略，构建高速、移动、安全、泛在的信息基础设施的重要基石，是促进产业壮大和应用繁荣、推动“大数据+”、“互联网+”产业发展的重要引擎。
2018年以来，贵州省铜仁市坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，全面贯彻落实习近平总书记关于网络强国的重要思想和致“数博会”贺信精神，抢抓贵州建设首个国家大数据综合试验区机遇，深入贯彻落实国家、省大数据战略部署，在市委、市政府的正确领导和省大数据局的关心指导下，立足实际，奋力作为，坚持走“应用驱动”大数据发展铜仁新路，将大数据作为绿色发展、创新发展、后发赶超的重要引擎和抓手，赋能“一区五地”建设,助推国家大数据(贵州)综合试验区建设。
为贯彻落实《浙江省促进大数据发展实施计划》（浙政发〔2016〕6号），推动大数据应用和产业发展，经研究，现组织开展2019年浙江省第五批大数据应用示范企业申报工作。
数字技术是行业、机构发展的战略制高点。达沃斯发布报告显示，全球企业在数字化转型中投入超万亿美元，仅1%达到或超过预期。医疗行业的数字化程度更是远远落后于其他行业，埃森哲（Accenture）认为其尚不足交通等行业的20%。
随着现代社会的快速发展、信息化的快速膨胀和互联网的迅猛传播,海量的各种数据化信息被不停地生产、收集、存储、处理与利用,大数据时代随之来临。这不仅带来了全方位的社会变革,同时也带来了新的安全挑战,数据泄露、数据滥用、隐私安全等日渐成为明患隐忧。
《数字经济每日参考》是汇聚数字经济领域信息的一个知识服务产品。
“图科杯”首届温州市大数据应用创新大赛初赛结果14日公布，共有30个项目进入决赛。此次大赛是温州贯彻落实国家、浙江省大数据发展战略，加快温州数字经济发展，助推温州“两区”建设的创新举措和具体行动。
各镇（街）经济科技信息局、工业信息科技局，松山湖经济贸易发展局，长安镇大数据发展管理局，有关企业： 根据《东莞市人民政府办公室关于印发<东莞市大数据发展实施方案>的通知》（东府办〔2016〕97号）和《东莞市人民政府办公室关于印发<东莞市经济和信息化专项资金管理办法>及智能制造、绿色制造、服务型制
大数据并非万能的。海量数据并不一定有商业价值，实际上，80%~90%的数据都是无用的。处理大数据是一项困难的工作，寄望于安装一套系统就能自动获得结果，无疑是异想天开。企业需要使用正确的技术和工具，制定合适的政策和工作流程，物色善于使用分析法和预测分析软件的统计人才，从而更精准地打造产品和服务，以满足瞬息万变的市场需求。
目前，大数据技术在商业银行运营管理中已得到了广泛应用。一方面催生了数据高度集中的运营架构，大量标准化、批量化的业务被集中到总行或者一级分行层面进行处理，形成了区域性的数据集中、业务作业中心，极大地提高了运营效率；另一方面，大数据为商业银行运营风险防控带来了技术创新，使银行可以从海量数据背后找出风险点，提高了商业银行的风险防控水平。但是大数据的飞速发展也给商业银行运营管理带来了很大的挑战，尤其是在海量数据的存储，“云计算”等大型数据库管理系统的建设，数据资源的运用、共享、挖掘等方面亟需不断提高。
数据和内容作为互联网的核心，如何利用好数据将具有跨时代的意义。不论是传统行是还是新型行业，谁率先与互联网融合成功能够从大数据的金矿中发现暗藏的规律就能够抢占先机，成为技术改革的标志。
大数据时代，大数据分析与应用大肆盛行。越来越多的大公司大企业大集团，都越来越重视大数据的影响和作用。可以说，谁想抢得大数据的一手可靠资料，谁就在未来的业务发展和拓宽中占据优势，谁就会在相关领域首先拔得头筹。但是，大数据发展前景现在到底如何，大数据的可靠性由谁说了算，大数据的真实性有谁可以保证？甚至还可以再倒退一点点来问问，如今的大数据究竟发展到了什么阶段？
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