此前在布鲁塞尔的互联网公司Attentio和金融分析公司Vadis从事过咨询和数据分析工作,在中国人民银行金融研究所和中国人民银行征信中心从事过博士后研究。目前为某大型金融机构的高级研究员，同时也是北京大学智能金融研究中心兼职研究员。
大数据时代下征信行业发展思考——数据共享、权益保护与数据标准
对于相对保守的中国人，除了住房和汽车贷款之外，大家对真正意义上的消费金融服务的认知还是不多。偶尔发生的负面新闻也让普通人对消费金融产生了一些不信任。对于大多数人来说，消费金融究竟意味着什么呢？
网络事件的爆发，让征信成为关注焦点，媒体、互金从业者纷纷发表观点，议论多聚焦于乱用征信场景，让人们对国内的大数据征信产生了质疑甚至批判的态度。中国的征信行业到底怎么样，大数据征信有发展前景吗，通过对比中美两国征信行业，或许可以得到一些答案和启示。
近几年电商金融平台的征信业务发展迅速，大有盖过银行征信之势，然而真的是这样吗?事实上，电商类数据和泛金融相关数据，并没有银行的数据处理维度多，数据模型可能还称不上金融模型，但是未来成长空间不容小觑
随着消费金融、网络借贷等互联网消费模式快速增长，以及大数据技术突飞猛进，大数据征信服务机构开始大量涌现。但多元化、多层次征信市场体系建设面临一系列挑战，有很多难题尚未破解。
近日，星桥数据获2000万元Pre-A轮融资，投资方为中科招商。
数据孤岛难破，而在各大征信机构的竞争中，如何获取和解读基础征信数据亦成为挑战。在这些基础征信数据，除了身份记录和信贷记录之外，可能还必须纳入影子银行、互联网金融甚至民间金融等多样化的金融投资数据
尽管大数据征信的概念已经被互金行业所熟知，但在当前的技术水平和数据基础下，大数据征信更多的只是“锦上添花”，距“雪中送碳”的理想还很遥远
伴随着2015年的“P2P”跑路高发期，2016年年初以来的兑付危机也层出不穷。各界对于中国P2P的风险意识、监管细则不断强化，当前中国可谓进入了“后P2P时代”。尽管，看似脱离了“跑路时代”，但在大数据运用以及风控方面并不比美国逊色.
2016年6月27日，在2016年达沃斯论坛上，国务院总理李克强再次预警金融风险，并表示，在推动资本市场发展的过程当中，要防范系统性、区域性金融性风险，防止金融市场风险交叉感染，改革和完善金融监管体制。
从政策方向上看，国家正在积极引导与培育市场化的征信机构，优化征信市场的格局，并依法推进征信市场对外开放，同时，建立符合大数据征信业务特点的业务规则体系和完善相关法律法规制度。这些政策的建立，给相关互联网征信机构提供了更大的舞台与空间。
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