为落实《广东省促进大数据发展行动计划（2016-2020年）》（粤府办〔2016〕29号）、《珠江三角洲国家大数据综合试验区建设实施方案》（粤办函〔2017〕184号）、《国务院关于深化制造业与互联网融合发展的指导意见》（国发〔2016〕28号）等文件精神和工作部署，经公开征集项目、专家评审、项目公示等程序，省经济和信息化委、省财政厅共同编制2017年省工业和信息化专项资金支持大数据产业发展项目计划，
东莞市经信局印发《关于开展2017年东莞市工业大数据应用示范项目培育工作的通知 》......
无论是德国的“工业4.0”，还是美国的“工业互联网”，其实质与我国工业和信息化部推广的“两化融合”战略大同小异。某种程度上说，新一轮工业革命或许对于中国制造业是一个很好的机会，也可能是中国制造业转型升级的一个重要机遇
伴随着大数据理念井喷式的发展，用户对于大数据理解的成熟度也迅速提升。能够很明确的一点是，当客户没有拥有数据时，他们是不会为原始数据买单的
自2008年开始，三一重工开始构建“终端+云端”工业大数据平台。基于自主的控制器和自主研发智能器件、专用传感器等“终端”，实现了全球范围内212549台工程机械数据接入，至今积累了1000多亿条的工程机械工业大数据。
为更好服务“第六届中国（贵州）国际酒类博览会，9月10日，“黄果树·茅台酱香之旅”旅游产品新闻发布会在酒博会现场举行。
8月2日，《2015-2016年中国工业和信息化发展系列蓝皮书》发布会在北京成功召开。该系列丛书由工业和信息化部部长苗圩作序，中国电子信息产业发展研究院编著，人民出版社出版发行。
随着物联网的应用及智慧产业的爆发，“大数据”这个词汇再次高频度地出现在人们的视线中，围绕大数据做文章也相应催生出了农业大数据、工业大数据、健康大数据、旅游大数据等一批行业领域的大数据概念。
德国率先提出了工业4.0时代，美国则向工业互联网吹响了冲锋号，而中国也不甘于落后，迎来了大数据时代。那么，在产业互联网和大数据时代，中国能否实现超越和逆转成为工作强国
随着信息化与工业化的深度融合，信息技术渗透到了工业企业产业链的各个环节，现代化工业制造生产线安装有数以千计的小型传感器，每隔几秒就收集一次数据，这些数据可以实现很多形式的分析
针对当前工业领域节能减排面临的实际问题，结合当前流行的“大数据”技术是一条可行之路。目前，节能环保行业已具备应用大数据技术的基础条件。对照实际，结合大数据的技术特征，当前，工业领域的节能减排有以下三个重要发展方向。
康志刚，中国首席数据官联盟专家组成员，武汉优博睿科技有限公司创始人，本期就工业大数据发表自己的观点。
车间物联网是一种典型的复杂信息系统，涉及数据管理的各个方面，主要包括：数据质量控制、数据融合与集成、复杂事件处理、数据存储与处理，以及安全访问控制等。本文重点介绍，在大数据时代，车间物联网是如何进行数据管理的。
在现如今的世界，随着互联网、移动互联网、IOT、智能设备的发展，你举目四望会发现整个世界每秒都在生产海量的数据，我们所有的世界空间、所有的行为路径都在被数据给描述，我们都在生产数据又依赖于数据。
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