企业应积极建立健全数据合规管理体系，强化内部数据治理能力，不仅要做到数据来源清晰可控，还要不断提升数据内容的安全合规水平，同时积极探索数据资产的合法交易路径，以期在保障数据合规的同时，充分挖掘数据资产的潜在价值，赋能企业转型升级，赢得数字时代的竞争优势。在这一过程中，深圳市的实践经验和落地案例亦为企业数据资产入表提供了有益参考和借鉴，展现了数据资产化管理的未来趋势和方向。
随着数字经济发展热潮兴起、数字中国建设走向深入、数字化转型需求大量释放，我国大数据产业迎来新的发展机遇期，大数据与云计算、人工智能、区块链等新一代信息技术加速融合创新，区域将更重视大数据发展与地区经济结构转型升级的紧密结合，各级政府将更积极探索数据驱动的政府服务模式创新，企业将更深入挖掘基于大数据融合应用的新业务市场，以工业大数据发展为引领的大数据与实体经济融合更加深化，以自主可控为核心的大数据产业生态将逐步构建，数据隐私保护将兼顾发展与安全，持续推动我国大数据产业发展迈向更高水平。
国家发改委相关负责人表示，初步研究认为，新型基础设施是以新发展理念为引领，以技术创新为驱动，以信息网络为基础，面向高质量发展需要，提供数字转型、智能升级、融合创新等服务的基础设施体系。
在这场新冠肺炎疫情防控阻击战中，大数据展现了广阔的应用前景，从政府到企业充分发挥大数据技术的赋能效用助力科学防疫。但不可否认的是，大数据技术在抗疫的应用过程中仍有一些不足，需要各方努力共同解决，实现政府决策、社会治理与公共服务的科学精准高效。
随着银行数字化转型向纵深推进，越来越多的金融机构开展了中台化转型，建立了企业级业务中台和数据中台。广东农信作为全国农信系统中资产规模最大的金融机构，在推进数字化的转型过程中，积极把握发展机遇，探索出具有广东农信特色的中台化转型思路，并充分利用互联网企业的先进技术和理念，实施了中台战略，构建了产品中台、渠道中台和数据中台，打造“厚中台、薄前台、稳后台”的IT架构，推动了“数字农信”建设，引领辖内农商行向数字农信转型发展。
大数据技术为社会经济活动提供决策依据，“十三五”规划建议提出实施国家大数据战略，旨在全面推进我国大数据发展和应用，加快建设数据强国，推动数据资源开放共享，释放技术红利、制度红利和创新红利，促进经济转型升级。
党的十九届四中全会提出，建立健全运用互联网、大数据、人工智能等技术手段进行行政管理的制度规则。利用大数据技术推动治理体系和治理能力现代化已经成为一种制度。随着互联网的普及应用以及数字技术向传统行业的不断渗透，数字经济快速发展，在国民经济中的占比越来越高，极大地推动了社会的进步，也深刻改变了人们的生产生活方式。数据是数字经济的关键生产要素，大数据技术也是数字经济治理的新手段。运用互联网技术和信息化手段建立大数据辅助分析、管理、决策和服务系统，有助于重构、变革与升级数字经济治理体系，也有助于提升数字经济治理能力。
近日，中央网信办公开发布《关于做好个人信息保护利用大数据支撑联防联控工作的通知》（以下简称《通知》），明确为疫情防控、疾病防治收集的个人信息，不得用于其他用途。任何单位和个人未经被收集者同意，不得公开姓名、年龄、身份证号码等个人信息。
面对大数据时代到来，中国社会的发展如何适应利用大数据技术实现转型？如何利用大数据技术建立起中国的数字经济强国？如何利用大数据技术全面实现国家治理体系和治理能力现代化？发展数字经济是中国经济实现高质量发展的重要支撑。
“2019首届天府大数据与数字经济发展论坛”12日在四川成都举行。
随着大数据技术和应用的快速发展，促进跨部门、跨行业数据共享的需求已经非常迫切。但是，安全问题是影响数据共享发展的关键问题，世界各国对数据共享的安全越来越关注，包括美国、欧盟和中国在内的很多国家都在制定数据安全相关的法律法规来推动数据共享的合法利用和安全保护。本文总结分析了国内外数据共享安全管控情况，对数据共享模型和相关方角色进行设计，在分析数据共享存在的安全风险和问题的基础上，提出数据共享安全框架，最后给出加强数据共享安全治理的建议。
追溯至1980 年，著名未来学家阿尔文· 托夫勒曾在著作《第三次浪潮》中，热情地赞颂了大数据将成为继工业革命、数字信息之后的第三次浪潮。直到2008年末，兰道尔·布莱恩特、兰迪·卡兹、爱德华·拉佐斯加在《大数据计算：在商务、科学和社会领域创建革命性突破》中探讨了大数据应用的可能。更进一步讲，IBM在2012年发布了白皮书《分析：大数据在现实世界中的应用》，其在高德纳分析员道格·莱尼3V理论的基础上，重新定义了大数据的4V应用理论，并在发布会上大胆预言。
融合是新时代大数据发展的最大特征和价值所在。在第二届数字中国建设峰会上，有一句话被多次重复：推动大数据与实体经济深度融合。
大数据这个概念是怎么起源的，已经不太可考，但Google在大数据领域的领军地位，却从未被质疑，如今很多人提起大数据，仍然言必称 Google 的“三驾马车”：Google FS、MapReduce、BigTable。其实，新技术层出不穷，“三驾马车”已不再是浪潮之巅。
当前最火热的新兴科技莫过于人工智能，国内的大数据公司纷纷转战AI战场。某种程度上，大数据已不再是科技界的话题宠儿。在Gartner的Hype Cycle中，大数据技术也已经进入到了Plateau of Productivity的商业化应用阶段。
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