时代变迁的速度和深度,往往能从城市的发展中得到最直观的呈现。在疫情长期化的背景下,随着人工智能、大数据等新一代信息技术的应用,以及绿色生态意识的提升,城市的发展面临着诸多机遇和挑战。
中共中央总书记习近平在主持学习时强调,近年来,互联网、大数据、云计算、人工智能、区块链等技术加速创新,日益融入经济社会发展各领域全过程,数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有,正在成为重组全球要素资源、重塑全球经济结构、改变全球竞争格局的关键力量。
摘要:本文从区块链可扩展性、安全与隐私保护、区块链监管审计及智能合约开发与保障四个方面分析总结了区块链当前存在的问题,阐述了解决相关问题需要研究的基础理论和关键技术;进一步探讨了区块链技术的发展趋势和影响;最后给出了对策建议。
2019年人工智能行业现状与发展趋势报告
金融科技发展迅速,人工智能、云计算、大数据和区块链等新兴技术与实际应用场景结合越发紧密,在金融行业的具体应用落地方面表现得尤为突出。经过近几年的迅猛发展,成熟的金融科技应用逐步增多,金融与新兴技术的生态融合也逐步深化,金融科技将进入全新的发展阶段。基于大数据视角,可以观察到全球金融科技投融资趋势、政策布局与生态格局的全景图,洞悉全球金融科技生态。
党中央、国务院高度重视数字经济发展,习近平总书记多次作出重要指示,强调要大力推进互联网、大数据、人工智能和实体经济的深度融合,发展数字经济、共享经济,培育新增长点,形成新动能。
当前,信息网络技术加速创新,以数字化的知识和信息作为关键生产要素的数字经济蓬勃发展,新技术、新业态、新模式层出不穷,成为“后国际金融危机”时代全球经济复苏的新引擎。各主要国家纷纷将发展数字经济作为推动实体经济提质增效、重塑核心竞争力的重要举措,并进一步推动数字经济取得的创新成果融合于实体经济各个领域,围绕新一轮科技和产业制高点展开积极竞合。
数据可视化要根据数据的特性,可视化要根据数据的特性,如时间信息和空间信息等,找到合适的可视化方式,例如图表(Chart)、图(Diagram)和地图(Map)等,将数据直观地展现出来,以帮助人们理解数据,同时找出包含在海量数据中的规律或者信息。数据可视化是大数据生命周期管理的最后一步,也是最重要的一步。
大数据作为第三次信息化浪潮的代表技术,将给整个信息化领域带来新的价值空间,同时由于大数据能够通过数据的价值化来赋能传统行业,所以大数据作为产业互联网的关键技术之一将在未来产业互联网阶段获得巨大的发展空间。
大数据不仅意味着海量、多样、迅捷的数据处理,更是一种颠覆的思维方式、一项智能的基础设施、一场创新的技术变革。物联网、智慧城市、增强现实(AR)与虚拟现实(VR)、区块链技术、语音识别、人工智能、数字汇流是大数据未来应用的七大发展方向。
数据可视化要根据数据的特性,可视化要根据数据的特性,如时间信息和空间信息等,找到合适的可视化方式,例如图表(Chart)、图(Diagram)和地图(Map)等,将数据直观地展现出来,以帮助人们理解数据,同时找出包含在海量数据中的规律或者信息。数据可视化是大数据生命周期管理的最后一步,也是最重要的一步。
《人工智能+教育》蓝皮书(2018)从教育的视角梳理人工智能落地教育的场景,结合人工智能技术的研究热点,展望未来“人工智能+教育”的发展方向,并梳理了人工智能解决教育领域问题的各种方案,搭建了学校、产业、研究机构的沟通桥梁,为各领域共同探索人工智能对教育变革的可能性提供了参考。
人工智能是一门极富挑战性的科学,从事这项工作的人必须懂得计算机知识,心理学和哲学。人工智能是包括十分广泛的科学,它由不同的领域组成,如机器学习,计算机视觉等等,总的说来,人工智能研究的一个主要目标是使机器能够胜任一些通常需要人类智能才能完成的复杂工作。
从实际的发展情况来看,人工智能产品是否能被广大用户普遍认可,主要是看人工智能技术能否取得实质性突破。在媒体及企业的宣传下,“人工智能”这一概念确实相当火热,但大多数的消费者并不愿意购买实际的产品。
大数据一度野蛮生长,在利益催化之下出现浮华泡沫;但不可否认的是,在大数据时代,数据挖掘、分析,那么就可以通过方方面面来影响我们的生活,不仅更便利,而且还直接可以提升幸福感。