在大数据发展背景下, 如何应对大数据带来的各项风险, 如何有效发挥大数据的潜在价值, 这是学界和业界当前关注的热点话题。对此, 大数据治理的相关研究进行了有益探索, 大数据治理理论逐步兴起, 大数据治理的概念及理论框架逐渐明晰。然而, 这些研究仅回答了大数据治理的基本问题, 对于如何有效实施大数据治理的支持仍然有限。
随着人们对大数据的预测和预期不断加速，企业数据团队发现自己正处于一个快速变革的领域，既受到各种可能性的鼓舞，又因为各种局限性受折磨。2018年，大数据将继续沿着这两条路线发展：提供更多提高了可访问性的选择，同时又让那些寻找所有复杂问题答案的企业感到沮丧。
习近平总书记在中央政治局就实施网络强国第36次集体学习时的讲话中强调：“要深刻认识互联网在国家管理和社会治理中的作用，以推行电子政务、建设新型智慧城市等为抓手，以数据集中和共享为途径，建设全国一体化的国家大数据中心，推进技术融合、业务融合、数据融合，实现跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的协同管理和服务。”
在信息时代，数据已成为重要的基础性战略资源。同时，数据本身也已成为可变现、可利用的重要资产。通过对海量数据的分析、挖掘和判断，地方政府可以提前预测信息主体和社会的各种需要，进而提供精准的公共服务，并提升公共管理效率、降低管理成本。
大数据正日益成为政府治理创新的重要驱动力, 不断推动政府治理理念、治理模式、治理内容、治理手段的变革。目前, 由于政府在运用大数据治理中还存在如政府公共服务水平和效能不高、权力运行监管弱监漏监、决策的科学化程度较低、地方政府数据开放不够充分等问题, 因此, 实践中应创新应用大数据, 牢牢树立大数据思维, 实现政府治理理念的创新;深化“互联网+政务服务”, 构建服务型政府;创新大数据监管模式, 打造动态监管“数据铁笼”;积极开放政府数据资源, 让公众分享大数据红利, 进而实现政府治理体系和治理能力现代化。
笔者认为大数据发展大体会经历三个阶段，一、业务的数据化；二、数据的业务化；三、业务的智能化。2018年，各地方政府包括企业通过这几年的大数据建设，基本完成了业务的数据化、和数据开放共享的第一阶段，2019接下来，就是对数据资产运营与管理以及把共享后的数据的价值发掘出来的第二个阶段。
文章针对政府大数据治理的现状、能力和发展路径不清晰等问题, 提出评估和优化政府数据治理计划和策略的成熟度测评指标体系。
据媒体报道，2017年，李彦宏曾在贵阳参加数博会时这样表述， “过去互联网依靠人口红利高速发展的时代其实已经一去不复返。未来的发展,需要依靠技术的推动,而技术的发展和创新进步与大数据息息相关。”
近年来，地方政府大力推动数据融合共享，盘活大数据潜在价值，使之发挥预警、预测、智能、决策功能。政府大数据应用如雨后春笋在中国大地上不断生根发芽，推动传统产业转型升级，推动数字经济快速发展。
与互联网上产生的大数据低价值密度不同，政府大数据具有高价值密度的特点。如何更好地开放、共享，并利用和挖掘政府大数据的价值，是当今研究的热点问题。
建设智慧政府，政府大数据服务平台规划方案。
全球新一代信息产业处于加速变革期，为此本文细数了2017年政府发布的各类文件，提取出五大关键词，为大家解读2017年政府AI新风向。
随着各地方政府对政府数据价值和部分数据逐步开放的认识，政府大数据应用也更加多样化。苏州、丽江、济宁、青海、广东等省市走在数据共享利用、数据资产运营和大数据应用的的前列，为激活政府数据资产价值提供了研究样本，掀起政府大数据应用的发展高潮。
近日随着济南市政府数据开放平台正式运行，53个部门的1010个数据集正式开放。
遵义市大数据发展领导小组印发《遵义市“政府大数据”融合实施方案》，率先在全省提出了政府引导、社会参与、共建共享、公司运作的“114+N”政府大数据融合发展模式。
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