基于物联网等技术的应用，农业领域积累了大量的数据，为大数据应用于农业奠定了基础。从国内国际的发展来看，大数据正在驱动农业发展路径发生变化，以提高农业效率，保障食品安全，实现农产品优质优价，农业大数据蕴含着巨大的商业价值。“资本实验室”梳理以大数据等新技术推动农业创新与转型的10家IT服务商，小编转载以为在农业大数据领域探索的朋友们做参考。
新疆欲建农业农村大数据平台，解决农牧产品供给结构与需求结构难以匹配难题。
一切与农业相关的数据，包括上游的种子、化肥和农药等农资研发，气象、环境、土地、土壤、作物、农资投入等种植过程数据，以及下游的农产品加工、市场经营、物流、农业金融等数据，都属于农业大数据的范畴，贯穿整个产业链。
新型农业公司已经开始寻求数据支持服务，包括收集、整合和分析农田的数据。他们的目标是通过收集和分析气候、土壤、作物历史、产量等数据，为每一片土地提供定制化的种植计划，匹配适宜的作物
农业技术公司Indigo宣布完成1亿美元C 轮融资，本轮融资由Alaska Permanent Fund领投，前投资者Flagship Ventures 及Indigo 公司管理层和董事会成员参投。
如何使用大数据，为订单农业加码？在沙县，“田字一号”这家主营肉类、禽类、蔬果等绿色食材的公司，通过农场进家庭的产品供应模式，线上打造手机终端APP，线下建立社区服务站，实现农产品商城、支付、配送、溯源为一体的“互联网+连锁农业”。
有人认为，数据带来的趋势会鼓励大规模种植单一作物，从而实现技术有效性的最大化，因此可能会造成科技趋势排挤小型农场;但另一些人认为，随着大数据成本的迅速下降，小农场主也能使用这些技术来不断加强自身。
近期，农业科技初创企业 KisanHub 获得了 Notion Capital 领投的 100 万美元种子轮资金。KisanHub 致力于农业大数据平台建设，让农业信息更加易得，帮助农民们以更少的投入获得更高收益。
当前，大数据已快速发展为新一代的信息技术和服务业态，成为了国家基础性战略资源。农业农村是大数据生产和应用的重要领域之一，农业农村大数据已成为现代农业新型资源要素
随着全球人口的增加，天气的波动更加不稳定，以及依赖石油的农业对于石化燃料的价格越来越敏感，必然激励更多地运用新技术来提高作物产量，并管理风险。这些技术都涉及到庞大的数据集和计算分析，那么在此过程中，大数据的作用是什么？
农业生产模式正在从机械化向信息化转变，以精准为特征的农业，正在让种植变得更加容易。
利用卫星遥感技术可以提升10%左右的农作物产量，而依靠大数据为每一块土地建立的生产力评估模型和风险评估模型可以应用于农业保险业务和农业贷款评估等金融服务项目。
慧云农产品溯源系统，给每一袋龙蛙大米制作了自己唯一的身份（二维码），完整记录这袋大米的品种、产地、种植、收割、加工、仓储、质检等全部信息，消费者只要扫描产品二维码，就能快速地查看龙蛙大米的详细信息。
借助物联网、云计算、移动互联网等技术实现对种植过程的全程监控，如水稻育秧大棚的空气温湿度、土壤温湿度，秧苗的叶面湿度，监控水稻大田的土壤pH值、光照强度等等数据。
“慧云智能农业监控系统”立足现代农业，融入国际领先的“物联网、移动互联网、云计算”技术，借助个人电脑、智能手机，实现对农业生产现场气象、土壤、水源环境的实时监测，并对大棚、温室的灌溉、通风、降温、增温等农业设施实现远程自动化控制。
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