首席数据官联盟发布的2015 年《中国大数据企业排行榜》是第一份针对国内大数据企业的排行榜，从商业应用、行业综合、智慧城市、物联网和平台技术五个维度 36 个细分领域客观呈现国内大数据行业现状与发展趋势，得到高校、研究机构、政府、企业以及投资界的高度认可。
本次 2016年《中国大数据企业排行榜》是 2015 年发布已来的又一次全面更新。本次排名从数据准备、数据交易、基础服务、行业应用、领域应用、人机交互、挖掘分析、基础技术服务、智慧城市和大数据周边领域等 10 个大类 56 个细分领域（较 2015 年排行榜增加了 20 个细分领域）对国内大数据企业进行全方位的细分与展示。与本次《中国大数据企业排行榜》一同发布的还有 2016 年《中国大数据产业地图》、《中国大数据业产业分析》、《大数据企业评价指标》。
《中国大数据产业地图》是对中国大数据产业链的深度分析，根据企业架构连续系列、大数据技术框架等方法绘制而成。中国大数据产业地图分为核心技术、应用、周边服务三层。核心技术层涉及数据准备、存储管理、计算处理、分析挖掘、人机交互、基础技术服务等多个维度；应用层按照企业架构连续系列思想结合中国大数据应用实际情况分为基础应用、行业应用、智慧城市应用三大板块；周边服务包括大数据教育、产业联盟、技术社区、云平台、投资、媒体等板块。
《中国大数据业产业分析》是首席数官联盟专家从产、学、研、用多维度综合分析研究的成果，高度浓缩为 5 大挑战和 10 大趋势。从大数据创业创新、大数据应用落地等多角度揭示了中国大数据面临的困难；从人才、技术发展、应用领域、创业创新模式等多角度总结出了中国大数据发展的 10 大趋势。
《大数据企业评价指标》在去看的基础上得到进一步优化。从原来的 22 个三级指标增加到 26 个。大数据企业评价主要是对国内大数据企业自身的竞争力及创新能力进行分析。大数据企业评价可以从两个维度全面反映我国大数据企业发展的现状及变化趋势。一是总体竞争力和创新能力评价；二是大数据不同领域企业竞争力和创新能力评价。大数据企业评价指标的选取原则是：兼顾科学性与可操作性；兼顾系统性与开放性；兼顾代表性与可比性；兼顾稳定性与动态性；兼顾可获性与权威性。
《2016年中国大数据企业排行榜》目录
前言
一、中国大数据产业地图
二、中国大数据产业分析
2.1 中国大数据产业发展趋势
2.2 中国大数据产业面临的挑战
三、大数据企业评价指标
3.1 大数据企业评价总体说明
3.2 大数据企业评价指标体系
四、2016 年中国大数据企业排行榜（2016-07）
4.1 规则说明
4.2 应用领域
4.3 行业综合
4.4 智慧城市
4.5 大数据周边服务
五、大数据企业介绍（部分）
六、首席数据官联盟
6.1 首席数据官联盟简介
6.2 首席数据官联盟-专家组（部分成员，排名不分先后）
6.3 首席数据官联盟联系方式
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