盘点 | 全球30家最“性感”与15家最“有料”的大数据公司

　　“你知道公司现在的问题是什么吗？公司的产品外观非常糟糕，没有一点性感美学元素在里面。”乔布斯在1998年苹果的一次会议中也曾用“性感”一词诠释如何设计一款具有吸引力的产品。

　　一家“性感”的大数据公司，应该拥有独一无二的商业模式、业内顶尖的技术、超强的可视化能力……放眼全球，世界上都有哪些性感的大数据公司呢？

　　Teradata：手握大数据“瑞士军刀”

　　企业应用大数据的目的在于，通过不同的数据源、不同的数据分析工具，实现大数据的应用，最终帮助企业获得数据的价值。真正挖掘大数据的价值是要通过数据分析才能实现。Teradata Aster大数据探索平台，可以汇集不同的数据源，包括结构化数据和非结构化数据，然后通过不同的分析方法，例如SQL分析、MapReduce、关联分析、路径分析、文本分析结合在一起，让数据的价值变得更加容易把控。Teradata内部将Aster形象的比喻为大数据分析的“瑞士军刀”。用户使用相关分析算法工具时，不用挪动数据，而是可以在数据的原始位置进行访问，调取不同的方法和角度来分析数据。

　　Splunk：第一家上市的大数据处理公司

　　面对爆炸式增长的数据，企业需要挖掘大数据中的潜在价值，以便更好地进行应用管理与运营管理，增强整个公司与组织的洞察力。Splunk的业务显然迎合了大数据时代企业对数据应用的需求，其业务功能主要分为五大块：IT运营、应用管理、安全合规、网络智能与商业分析。此外，Splunk的搜索功能异常强大，被称为“Google for IT”。

　　2012年4月19日，Splunk在纳斯达克成功上市，成为第一家上市的大数据处理公司，并在首个交易日以109%的涨幅撑开了人们对大数据的想象空间。目前，Splunk是纯大数据供应商中占据市场份额最大的企业。

　　NetApp：居世界最前列的储存厂商

　　由大数据和高性能应用程序产生的大量数据和信息不断呈爆炸性增长。如何存储、管理、分析和保护这些数据决定着公司成败。因此，公司选用何种存储平台或解决方案作为IT 基础架构的基础，始终起着决定性的作用。对于企业存储系统来说，其成功的关键在于平台灵活性。

　　NetApp，是向目前的数据密集型企业提供统一存储解决方案的居世界最前列的公司。自1992年成立以来，不断以创新的理念和领先的技术引领存储行业的发展。NetApp推出的E系列平台产品不仅可以处理高性能应用程序和数据密集型工作流，同时还能满足用户不断增长的大数据要求。

　　Sybase：最令人渴望的数据库管理系统

　　Sybase公司作为全球最大的独立软件厂商之一，Sybase公司致力于帮助企业等各种机构进行应用、内容及数据的管理和发布。Sybase IQ是Sybase公司推出的特别为数据仓库设计的关系型数据库。相比于传统的“行式存储”的关系型数据库， Sybase IQ 使用了独特的列式存储方式，其速度可达到传统的关系型数据库的百倍甚至千倍。Gartner 评价道，“ Sybase IQ 逐渐成为从数据集市到企业数据仓库架构最令人渴望的 DBMS （数据库管理系统）。”

　　Cloudera：Hadoop分析巨头之一

　　目前已经没人敢在列举顶级大数据供应商时漏掉Cloudera，它的支持阵营中甚至包括谷歌、Facebook甲骨文以及雅虎等在大数据领域赫赫有名的老将。

　　Cloudera创立于2008年，其创始团队大多来自Oracle、雅虎、Facebook和谷歌（微博）等公司。其中，Cloudera公司首席架构师Doug Cutting是Hadoop创造者兼Apache Hadoop项目创始人。Cloudera的最性感之处在于它核心的技术，大数据的核心技术之一——Hadoop。

　　2014年，面对中国市场对大数据解决方案的强劲需求，大数据巨头Cloudera与英特尔合作，进入中国市场。

　　VMware：为大数据跑车建造云计算高速公路

　　数据一直存在，出现以云计算为基础的运算模式后，传统的运算模式已经不能够解决大数据带来的应用的需求。当云计算遇上大数据，如何在虚拟环境中获取大数据的价值，是企业必须面对的问题。

　　作为云基础架构厂商VMware，在IaaS、PaaS和SaaS领域都有相应的技术、产品和解决方案。如果将大数据比喻成跑车，那么承载跑车的高速公路就是云计算。VMware目标就是为大数据跑车建造云计算高速公路，让大数据和云进行有效结合。

　　Metamarkets：每秒进行数十亿条流媒体数据分析

　　MetaMarkets总部位于美国旧金山的一家创业公司，主要业务是帮助在线媒体公司分析高流量的流媒体数据，如在线广告、在线游戏和社交媒体的数据。MetaMarkets为每秒进行数十亿条数据记录的可视化分析带来了革命性的解决方案。

　　近几年，Metamarket表现相当不俗。公司通过分析新闻网站和公司的推文、网上支付和注册登录等数据，帮助客户更好地理解“为什么客户会取消他们的会员资格？”或者“用户的浏览习惯都是何种轨迹的？”

　　Metamarkets 的CEO Michael Driscoll决心要做大这家创业公司，他同时希望大数据能够帮助人们更好的完成工作，通过数据分析为客户（比如说英国《金融时报》和美国在线）挖掘更大的广告价值。

　　Tableau：实现数据与图表的完美嫁接

　　Tableau开发的最简单的商业智能工具软件，适合企业和部门进行日常数据报表和数据可视化分析工作，当它将数据运算与美观的图表完美地嫁接在一起时，也是它性感的魅力体现时。

　　Tableau大受媒体从业人员欢迎，因为Tableau能够在他们写稿子的时候，提供更加新颖的数据表达方式。任何人都可以免费使用Tableau来创作美轮美奂的图表和地图，不需要任何编程知识。《华尔街日本》和《赫芬顿邮报》的记者都使用它。

　　并且，在很多方面，“大数据”对任何人都是有其所用的——而不仅仅是给企业赚钱用的。诸如美国政府监管机构California Common Sense（目前是Tableau客户），通过使用Tableau的软件对党派的大量数据进行分析，揭露了诈骗和政客言行不一等现象，在投票前为选民提供了基于数据的信息参考。

　　Palantir：全球估值第三的独角兽公司

　　当前世界最为领先的反恐秘密武器非Palantir莫属，这家全球排名第一的大数据公司Palantir早在2004年便已成立，由Facebook的早期投资人、PayPal的联合创始人皮特·泰尔（Peter Thiel），和其他四个人联合创立。

　　Palantir一向神秘而低调，直到2015年才浮出水面。2015年，Palantir的估值超200亿美元，成为全球估值第三的独角兽公司。公司总共拥有两大产品线——Palantir Gotham和Palantir Metropolis，分别应用于国防安全与金融领域。Palantir 早已成为美国政府御用的分析机构，CIA、FBI、海陆空三军以及纽约和洛杉矶警察局等都是Palantir的客户。

　　ParAccel：颠覆Hadoop的神话

　　在数据圈子里，ParAccel是出了名的“孤独的狼”，现在，ParAccel正以初创企业的步伐大力推动创新。当ParAccel的主要竞争对手（Vertica、Netezza等等）都被诸如HP和IBM这样的大腕买下时，ParAccel斗志轩昂，拒绝收购，表示它会保持自主运营。

　　ParAccel还颠覆了Hadoop神话，ParAccel的CEO Chuck Berger说，太多的初创企业陷入了如下错误的逻辑：“大数据 = 非结构化数据 = Hadoop。”他解释说：“没错，对非结构化数据和半结构化数据的利用是呈现了爆炸式增长；但是，要注意到，在结构化数据的使用上，也出现了指数式的增长。”

　　Pivotal：大数据的新玩法

　　根据IDC的预测，中国大数据技术与服务市场将会从2011年的7760万美元快速增长到2016年的6。16亿美元。尽管市场才起步，但市场竞争已经悄然展开，众多厂商推出了自己的大数据产品。

　　Pivotal是EMC和VMware的合资公司，日前，Pivotal宣布推出了自己的大数据套件，这是Pivotal公司自去年4月成立以来的一个重要里程碑。新产品不仅实现了将原来分别属于VMware和EMC两家公司产品的全面整合，还采用了创新的定价模式（订阅服务），其定价极富竞争力，订购价格以两年或三年为期限，视内核数量不同而不同。

　　Datahero：背负“数据民主化”使命

　　背负“数据民主化”使命的Datahero，致力于使每个人都能轻易理解并可视数据。很多公司都在用“数据民主化”术语，但没几家是真正有专业技术能够将之付诸实践的。

　　Datahero的创立者Chris Neumann来头不小，他是Aster Data早期决定自立门户的员工之一。Neumann接受采访时直言对手就是Excel：对于入门级的分析师，这将会是一个好消息：因为有了Datahero，他们也许以后再也不用连续几个小时弯腰驼背地处理电子表格了。“

　　Kognitio：大数据分析的杀手锏

　　全球各行各业的组织机构已经意识到，最准确的商务决策来自于事实，而不是凭空臆想。这也就意味着，他们需要在内部交易系统的历史信息之外，采用基于数据分析的决策模型和技术支持。

　　当数据以成百上千TB不断增长的时候，我们需要一种独特技术来应对这种前所未有的挑战。Kognitio是一家本身不生产硬件产品的数据库厂商，它看到了客户对快速部署的广泛兴趣和市场需求，推出了在惠普、IBM硬件产品上预配置有WX2数据库的Lakes、Rivers和Rapids解决方案。

　　Kaggle：挑战世界上最好的科研人员和统计学家

　　Kaggle是一家大数据分析的众包平台的公司，想通过“数据科学运动”来挑战世界上最好的科研人员和统计学家。此想法的背后是：如果能请到世界上最聪明的头脑，通过相互合作或相互竞争的方式，写出关于“大数据”的复杂算法和先进解决方案，用以进一步帮助人们认知社会。

　　Kaggle不仅敢于打破常规、引爆未来，而且公司的创始人超级醒目，且风度迷人，Anthony Goldbloom跟大多数的创始人不同，他说：“市场要真正对‘大数据’有成熟的认识，而不能只看到其外表的喧闹。”

　　九次方大数据：中国第一家大数据资产运营商

　　这是一家拥有独特商业模式和顶尖技术能力的公司，也是中国第一家大数据资产运营商。

　　2010年公司创立，以精准的眼光率先布局中国大数据产业。2013年，这家公司在中国提出“大数据资产运营”的概念。九次方大数据致力于推动大数据行业应用，整合的数据覆盖了包括医疗、教育、金融在内的30大品类，试图打造一批惠及民生的大数据产品。九次方大数据在行业内具备领先优势，公司的商业模式和技术能力也获得资本青睐，2015年这家公司完成近AB两轮近10亿元融资，成为中国大数据创业公司融资之最。

　　据了解，九次方大数据的技术平台已经搭建完毕，基于完善的技术平台，九次方大数据未来的发展将不可估量。

　　Mu Sigma：吸引红杉资本和美国泛大西洋投资等投资圈大咖

　　该公司成立于2004年，总部位于印度班加罗尔。这家公司的商业模式非同寻常，他们利用大数据，并基于数据驱动，为企业提供决策制定服务。该公司可以帮助企业解决很多重要的商业问题，比如市场营销，风险和供应链管理。他们为企业客户提供了一套包含技术平台、处理流程、以及用户在内的生态系统，同时旗下拥有超过3500名决策科学专业人士，而在财富500强企业中，有75家都是他们的客户。

　　截至目前，Mu Sigma公司的投资方包括红杉资本和General Atlantic这些投资圈的大咖。该公司在全球多个国家设有办事处。

　　Manthan Software Services：“印度硅谷”班加罗尔的大数据创业新星

　　位于班加罗尔的Manthan软件服务公司为企业提供商务智能和大数据分析解决方案。Manthan成立于2004年，结合先进的预测分析、可行性分析和客户知识帮助零售商分辨和抓住成长机会。

　　该公司获得了富达（印度）成长基金和诺维斯特风险投资公司的支持。除了在班加罗尔以外，他们在美国、英国、菲律宾、以及新加坡和巴西都设有办事处。

　　Heckyl Technologies：引进社交媒体因素 帮助交易员找到交易机会

　　成立于2010年，为经纪公司、短线交易员、投资者和基金经理提供实时新闻与数据分析平台。其集成解决方案可以提供信息、可视化效果、情绪热点图和市场数据以帮助交易员在市场中找到交易机会。

　　与传统的解决方案不同，Heckyl在它的平台里引进了社交媒体因素。它还准备为金融机构和对冲基金开发一款大数据挖掘平台。这家公司在孟买和英国设有办公点。

　　TookiTaki：专注于受众发掘与预测的市场营销情报

　　TookiTaki是一家专注于受众发掘与预测的市场营销情报初创企业。它正在打造一个软件即服务（SaaS）平台，为企业和媒体机构提供受众行为的可行性分析。作为其分析基础的预测模型结合了公众数字信息与突出投资回报率的反馈环。

　　TookiTaki在新加坡和印度都有办公机构。

　　NTT DATA：配合市场需求，改革大数据业务关联组织机构

　　大数据给我们带来了前所未有的极致体验的同时，也揭开了全球数字化变革的序幕，被形容成黄金的大数据的价值的不断挖掘，诞生了以数据分析服务的全新商业模式。

　　NTTDATA（NTT数据）集团是NTT集团旗下五大核心集团之一，也是东京证交所的上市公司，日本IT服务企业排名居首。2013年7月1日，NTT DATA集中本企业内部各大数据业务关联部门，成立了专门的“大数据商务推进室”，它囊括了130名数据运用专业人才，对用户企业实行一站式服务，包括协助企业挖掘商机并提供相应服务等。

　　Aureus Analytics：提供大数据综合分析平台帮助企业决策

　　Aureus公司由专业技术人员Anurag Shah，Ashish Tanna和Nitin Purohit创立。这家大数据分析初创公司总部设在新加坡，他们为企业提供大数据综合分析平台，这样企业就无需单独购买各种不同工具就可以了解自己的客户，明确企业风险，以及公司运营效率。

　　Aureus数据分析平台是一个综合分析平台，可以在各种不同的数据存储和数据架构上使用，支持结构化数据和非结构化数据，内部数据和外部数据，大数据和小数据。

　　Crayon Data：亚洲前十的大数据公司之一

　　Crayon Data成立于2012年，总部分别在印度钦奈和新加坡。与常规的以人为本的分析模式不同，Crayon通过融合企业、公众、外部网络和社交数据打造能产生真正的业务解决方案的工具。

　　Crayon Data的旗舰产品”简单选择”为企业带来大数据与分析的巨大力量，使客户能够增加他们的销售转换，从已有帐户上增加收益。这家公司主要面向酒店业、金融业、零售业和技术行业。

　　LG CNS：凭借“Smart SMA” 进军中国大数据市场

　　LG CNS是韩国大数据领域的顶尖企业，2012年正式运营韩国最大数据中心——釜山全球数据中心， LG CNS凭借几年来在韩国市场积累的社交媒体分析经验，选择中国作为第一个海外市场。2014年，凭借“Smart SMA” 进军中国大数据市场。

　　LG CNS中国法人长韩志沅认为，将呈几何级数增长的大数据应用到产业领域，进而创造实质性价值的精准分析变得日益重要，他表示，LG CNS将以进军备受全球关注的中国社交媒体分析市场为开端，将竭尽全力攻占大数据市场。

　　SAP：建立个性化数据库

　　在大数据时代，各个厂商都开始提出了自己的平台化解决方案。即使是传统上以应用见长的SAP公司，也开始投身于“数据整合管理”的未来。在SAP看来，针对不同的应用场景，应该用有针对性的数据库来满足需求，以实现TCO最佳。用不同的数据库来满足用户的特定需求，有其的合理性。

　　在SAP看来，根据应用场景的特性，针对性的数据库可以分为5种：行式数据库、列式数据库、内存数据库、嵌入式数据库、数据流处理等。“客户需要专业的数据库产品和数据管理。交易型数据库、分析型数据库、移动数据库，他们所针对的应用需要他们有自己独特的特点。

　　ParStream：大数据分析平台

　　德国的大数据分析公司 ParStream，在 2008年 成立于德国，其平台就是一套大数据分析平台，网络分析、防诈骗、在线广告、电信计费、智能表和传感器网络数据分析，都是该公司技术可能应用的领域。2015年被思科收购。

　　Interxion：在11个国家运行多个数据中心

　　Interxion是全球数据中心主机托管提供商，总部位于荷兰。Interxion公司目前正在扩大其在欧洲的数据中心规模，其在法兰克福、阿姆斯特丹和哥本哈根投资建设了新的数据中心设施。其中，在都柏林的第三个数据中心（DUB3）将在2016年底开通运营。

　　Interxion首席执行官David Ruberg说：“我们希望能够进一步降低操作客户的总成本，帮助为他们提供更好的功能，并提供行业领先的质量服务。”　以欧洲为重点的Interxion公司在11个国家运行多个数据中心，并为用户提供600家供应商连接，并在大多数云和数字媒体平台上使用20个欧洲互联网交换中心。

　　WANdisco：英国的大数据专家

　　企业级大数据及分布式软件开发方案提供商WANdisco，产品线包括企业级Hadoop和软件开发生命周期管理，众多财富1000企业，包括AT&T，苹果公司，英特尔等都依靠WANdisco的方案提升系统及软件可靠性，性能及安全。2013年6月，Wandisco公司收购TortoiseSVN。net平台，TortoiseSVN作为世界上在windows平台使用最广的SVN客户端，将成为Wandisco企业级SVN端到端方案的又一核心工具。

　　THE FLOOW：世界领先的数据管理商，业务遍及全球

　　THE FLOOW公司作为世界领先的数据管理商，业务范围遍及世界各地，目前与众多国际知名的保险公司合作，凭借其硬件无关预测分析技术和数字终端用户服务获得了较高的客户忠诚度。

　　公司在基于保险及车联网大数据的综合解决方案，在数据采集、路况耦合、数据精算、数据模型成熟度方面，具有世界领先优势。2015年，THE FLOOW开始发展中国车联网大数据业务。

　　telia sonera：将建成芬兰最大的共享数据中心

　　telia sonera公司是北欧电信巨头公司，北欧和波罗的海最大的的固定语音、宽带和移动运营商，有着强大的网络和客户基础但在IT基础设施建设方面还有所欠缺。据报道，TeliaSonera公司将建成芬兰最大的共享数据中心，计划在2017年底在芬兰为企业提供云，托管和“物联网感知能力”的服务。

　　ICITA：澳大利亚最大的公共云服务提供商之一

　　ICITA是澳大利亚最大的公共云服务提供商之一，为全球范围内超过100家大型企业和数据中心提供云计算应用业务和服务器出租服务。根据IDC的最新预测，到2017年全球公有云服务收入将超过1070亿美元。

　　全球范围内，越来越多的企业开始使用公有云服务。但面对企业选择公有云时考虑的安全、性能、可靠性、　扩展性等问题，ICITA作为澳大利亚最有影响力的公有云提供商之一， ICITA对现有数据中心基础设施进行改造和建设，帮助解决问题。

　　让我们一起来看看今天最有料的十五家大数据企业，其中十家早已名满天下，另外五家则属初来乍到。

　    IBM

　　根据Wikibon发布的报告，作为2012年大数据业务营收成绩最好的公司IBM过去一年从大数据相关产品及服务中获得了13亿美元收益。其具体产品包括服务器与存储硬件、数据库软件、分析应用程序以及相关服务等。

　　Hewlett-Packard

　　惠普在2012年获得的大数据营收名列第二，总值为6。64亿美元。这家供应商还提供与之相关的硬件、软件以及服务，其最为知名的方案当数Vertica分析平台。

　　Teradata：全球最大的专注于大数据分析、数据仓库和整合营销管理解决方案的供应商。

　　Teradata在2012年获得全球第三大大数据厂商头衔，其营收总额达4。35亿美元。Teradata凭借自家硬件平台、数据库以及分析软件而声名远播。它同时针对零售及运输行业推出了专门的分析工具。

　　Oracle：全球最大的企业级软件公司

　　尽管在大家眼中，甲骨文一直以其冠绝群雄的数据库产品闻名，但事实上他们也是大数据领域的主要竞逐者之一。其甲骨文大数据设备将英特尔服务器、 Cloudera Hadoop发行版以及甲骨文的NoSQL数据库结合到了一起。2012年甲骨文名列大数据企业榜单第五位，营收总额为4。15亿美元。

　　SAP：全球最大企业管理和协同化商务解决方案供应商

　　SAP推出了一系列分析工具，但其中知名度最高的当数其HANA内存内数据库。2012年该公司在大数据企业竞争中位居第六，营收总额为3。68亿美元。

　　EMC：拥有全球最大职业从事存储销售和服务队伍

　　EMC一方面帮助客户保存并分析大数据，另外也充当着大数据分析智囊营销科学实验室的所在地这家实验室专门分析营销类数据。EMC推出的最新爆炸性消息是与VMware及通用电气一道支持Pivotal公司。

　　Amazon：全球商品品种最多的网上零售商

　　Amazon 向来以企业云平台闻名于世，但同时也推出过一系列大数据产品，其中包括基于Hadoop的Elastic MapReduce、DynamoDB大数据数据库以及能够与Amazon Web Services顺利协作的Redshift规模化并行数据仓储方案。

　　Microsoft：全球最大的电脑软件提供商

　　微软的大数据发展战略可谓雄心勃勃，包括与Hortonworks建立合作关系、建立一家大数据新兴企业以及推出基于Hortonworks数据平台的 HDInsights工具。微软的SQL Server数据库也颇具知名度，且于2012年的大数据企业比拼之中位列第九，营收总额为1。96亿美元。

　　Google：整合全球信息的搜索引擎

　　谷歌公司推出的大数据产品包括BigQuery一款基于云的大数据分析平台。该公司在过去一年中拿下3600万美元大数据营收。

　　VMare：全球桌面到数据中心虚拟化解决方案的领导厂商

　　VMware向来以云计算及虚拟化解决方案著称，不过近来也开始逐步踏入大数据领域。今年六月虚拟巨头公布的VMware vSphere大数据扩展版就很说明问题，这套方案使得vSphere能够控制Hadoop部署并帮助企业用户简化大数据项目启动流程。

　　Cloudera：许多人对Cloudera具体从事哪些业务不是特别清楚

　　相信目前已经没人敢在列举顶级大数据供应商时漏掉Cloudera。这家新兴企业获得1.41亿美元风险投资，支持阵营中甚至包括谷歌、Facebook、甲骨文以及雅虎等在大数据领域赫赫有名的老将。该公司于2008年首次为企业客户带来Apache Hadoop平台。

       Hortonworks：一家基于Hadoop提供大数据服务的公司

　　Hortonworks是另一家Hadoop供应商，并在2011年从雅虎公司分离出来之后获得超过7000万美元的风险投资支持。它在发展中将矛头直指Cloudera，这位年轻选手背后则站着微软、Rackspace、红帽、Teradata等多家战略合作伙伴。

　　LING- JOIN专注于大数据搜索与挖掘的技术创新与服务，提供大数据搜索、大数据挖掘与大数据应用解决方案，以应对大数据的管理、处理、分析并从大数据中获知识与智慧，将用户的大数据困境转变为大数据宝藏，目前已经服务于全球三十余万家机构，可谓大数据新生代的佼佼者。

　　10Gen最具影响力的得意佳作要数其开源MongoDB一款业界领先的NoSQL数据库。该公司的战略投资伙伴包括英特尔、红帽以及In-Q-Tel。10Gen去年在纯Hadoop及NoSQL业务企业中名列第三，营收总额为3600万美元。

　　大家想必听说过MapR推出的NoSQL数据库M7，这家公司与Amazon的云平台及谷歌计算引擎达成了协作关系。去年MapR在纯Hadoop与NoSQL业务企业中位列第四，营收总额为2300万美元。