11月9日，数据堂宣布获得B轮2.4亿元人民币融资，短短两年时间，数据堂总融资额超3亿元、市值超过20亿元，作为中国大数据资源服务行业快速发展的龙头企业，它的成功得益于乘上了大数据产业崛起的东风，更与其创新的业务模式和商业模式发展不可分割。
“大数据”无疑是时下热词之一，各行各业都在紧跟大数据脚步，在这“数据为王”的时代，得数据者得未来。大数据不仅意味着信息爆炸时代产生的海量数据，更意味着从无尽的数据中发现商机和价值的能力。
想要通过大数据赚到钱，除了在行业垂直细分领域精准的找到消费者的痛点，更为重要的是如何运用数据交易平台，通过实时对接数据的多样化，来满足市场需求。大数据交易最大的应用前景在传统产业。这不仅是由于几乎所有传统产业都在互联网化，更是因为传统产业仍然占据了国内生产总值的绝大部分份额。
1.金融大数据交易现状
互联网的应用普及使得金融信息化程度迅速加深，电子银行、电子交易、电子货币与支付服务、在线金融信息服务以及其他经过网络提供的金融产品迅速得以推广，金融业版图不断重构。从目前金融大数据投资结构上来看，银行将会成为金融类企业中的重要部分，证券和保险分列第二和第三位。从数据交易角度看，超8成大数据交易集中在银行、保险、证券领域。
大数据的应用使得金融中介职能进一步发生变化，表现为中介职能体现出虚拟化和电子化交易特征。金融数据平台的升级及数据的整理使得整个金融市场及金融体系实现更高的生产力，计算机技术的发展及部分金融产品交易的虚拟化，降低了全社会金融融资成本和财务费用，给整个市场带来高效率；大数据的积累使得金融机构销售更具有精准性；由于硬件的发展及数据平台的建设，使分布于各个系统当中、针对最底层的交易数据可以进行全面的模式识别、分析，能够帮助实现事前预警、事中控制。
2.政府大数据交易现状
目前，在中国，政府大数据产业尚处于构建初期，与发达国家相比，仍然呈现出规模小、增速快的特点。政府大数据的交易也相对集中于地方政府对几个领域的大数据的购买。按照政府大数据产业应用区域来分类，中国的政府大数据产业主要分布在北京、天津、重庆、广东、贵州、浙江等省市，这地方政府已启动大数据产业发展，并取得初步成效。政府大数据交易的开展，既可以帮助政府把握行业和区域的发展动态，加强对经济脉搏的把控，又能促使企业运用宏观数据分析实现科学经营。
3.交通大数据交易现状
在当前大数据时代背景下，海量数据所产生的价值不仅能为企业带来商业价值，也能为社会产生巨大的社会价值。随着智能交通技术的不断发展，凭借各种交通数据采集系统，交通领域积累的数据规模膨大，对海量的交通数据进行挖掘分析是交通领域发展的重要方向。
从目前情况看，交通大数据的交易需求已日益显现，并且在交通管理优化、车辆和出行者的智能化服务方面以及交通应急和安全保障等方面都已经产出了应用成果。例如百度将自身的地图生态开放给交通部，完善增加其交通数据规模。百度地图的日请求次数大约有70亿次，拥有大量的用户出行数据，交通部可以根据百度提供的数据来提高数据的可靠性，成为可靠的参考样本，进而做好决策。
大数据交易在交通领域具有提高交通运行效率的作用，准确把握大数据在智能交通领域内的优势，提高交通效率、解决交通拥堵、确保交通运输安全、减少环境污染等，进而在新的高度和起点上改善中国的交通拥堵状况。
4.教育大数据交易现状
从目前看教育大数据的交易还处于初期阶段，多为自发性的非组织类，一些具有较大规模的教育机构与一些数据供应商或互联网平台进行的数据交易，这其中也包含资源共享与资源置换。教育大数据交易对教育大数据市场的应用有着加大了数据资源的使用频率，让更多闲置的数据资源运转起来为教育产业服务；促进应用市场不断发展前行，不断完善与升级，这些结果也会反过来刺激大数据技术的不断研发与深入，最终让整个行业受益的作用。对于教育行政部门、学校而言，大数据将帮助他们在管理行为上做出更加科学而非经验判断式的决策；对于教育研究者来说，他们能够重新审视学生的需求，通过高新的技术以及细致的分析，找到怎样的课程、课堂、教师能够更加吸引学生；对于学生而言，新技术能够解放他们本来就有的学习能力和天分，人力资本将成倍地增长。
5.物流大数据交易现状
物流大数据指的是运输、仓储、搬运装卸、包装及流通加工等物流环节中涉及的数据、信息等。物流是现代经济的核心之一，目前，物流大数据交易模式采用用利益交换的模式--用服务去换取管理，即各个利益主体通过交换的方式，一方将信息的管理权交给另一方，另一方将信息整合起来后形成服务给一方。以菜鸟网络为例，以消费者、商家、物流企业的数据为依托，为商家、快递企业提供预警预测分析，帮助快递企业提前获取这些信息，从而提前把物流资源进行一定的配置和整合。
6.医疗大数据交易现状
医疗行业的基础数据主要来源于医院、可穿戴设备的监测以及用户使用APP时的记录，因为目前移动医疗发展仍不常熟，医院所具有的患者数据的价值和意义相对重大。整体来说，
医疗数据内容多、专业性强，这使得医疗大数据的应用相对复杂，这就更加需要通过创新的技术和手段对数据进行系统的从数据获取到数据应用过程的处理和分析，在这个过程中，会涉及到各种不同角色的产业链节点企业。
从目前来看，医院、药企、保险公司等对数据的需求相对较高，它们需要借助大数据应用以提升经营利润并降低成本，但是目前的情况是，医疗行业基础数据层面的建设仍然比较欠缺，数据应用层面也远远没有形成一定的市场规模。
7.电商大数据交易现状
从IT到DT，得数据者得未来。云计算和大数据的快速发展，在全球掀起了新的产业浪潮，电商大数据作为一个拥有庞大数据规模的产业，数椐交易与相关服务势必会企业、产业带来新的利益增长。电商大数据的交易随着大数据交易所的不断建立，交易也是越发的火爆，同行业不同类型公司之间的交易，以淘宝平台的数据开放为例，针对个人用户，"淘宝指数"提供了对公众的免费信息，公众通过淘宝指数可以获得行业和宏观经济的各项指标。另外，针对企业用户，淘宝推出了数据魔方产品，可以获取行业宏观情况、品牌的市场状况、消费者行为情况等，及时调整营销手段，进而获取更多流量，提高销量。阿里整合旗下所有电商模式的基石―大数据平台初步成形，淘宝正转型成为电商"生态圈"的基础服务提供商、数据服务商。电商大数据实现交易，将打破行业信息壁垒，优化提高生产效率，深度推进产业创新。
8.电信大数据交易现状
以大数据交易角度看，由于大数据运营商拥有丰厚的"数据资产"，所以在大数据交易中电信运营商基本处在卖方市场。中国移动通过分析人口分布图、人口的结构属性和消费特征，为中小企业提供精准营销；中国联通根据实时的人口分布数据，变现在交通建设与旅游产品应用方面；中国电信正在联合产业链上下游企业，希望合作构建大数据产品及应用生态链，将数据资产变现。
目前来看，电信大数据交易行为虽然还处于探索阶段，但其巨大的商业价值已逐渐显现出来。通过电信大数据对消费群体进行客户画像、消费行为分析，不仅能够提供精准营销、精准广告，而且能为政府宏观部门提供市场运行规律、商业数据分析；电信大数据交易将会产生巨大商业价值，不仅为电信企业内部业务运行带来效益，而且帮助企业提升自身竞争力、扩展自身业务范围。
9.农业大数据交易现状
随着大数据技术的兴起，通过全面、快速、准确地捕捉农业全产业链的信息，实现农业"大数据"交易有助于深入挖掘并有效整合农产品生产和流通数据，通过数据来进行专业分析解读，为农产品生产和流通提供信息服务，提高农业流通效率，保障食品安全，便利农民，促进中国农业产业发展。近年来农业信息服务发展迅猛，农业信息化服务平台建设加速推进，伴随着农业信息服务网大量涌现，农业电子政务和农业电子商务也不断发展，农业大数据迎来了发展的黄金期。
农业大数据的交易主要以农业数据库为主，包括农村统计数据，农业统计数据，农产品贸易统计数据，粮食专题数据等，数据的交易量集中在政府方面。
例如，山东运用农业生态功能和大数据推动粮食绿色增产。山东是实现粮食总产十二连增的农业大省，2015年山东以大方田建设为基础，挖掘运用农业生产的生态功能和大数据，推行粮食绿色增产模式，实现化肥、农药，用水零增长，打造绿色大粮仓。借助生态防治、节水灌溉、大数据分析等科技手段，山东农业正向生态化转变。根据2015年山东粮食绿色增产方案，在1150万亩的示范田里，粮食亩产要比2014年提高2个百分点，粮食作物耕种收综合机械化率达到100%，化肥、农药利用率提高2个百分点，实现水、肥、药使用量零增长。
10.气象大数据交易现状
气象大数据主要是对气象数据的深度应用和增值应用，气象大数据不仅可以让人们知道天气，更重要的是帮助企业从天气中减少损失或盈利。气象资料种类较多，就体积而言，其中的地面观测、气象卫星遥感、天气雷达和数值预报产品四类资料占据总量的90%以上，堪称"四大金刚"。气象大数据的现状主要从地面观测、气象卫星遥感、天气雷达和数值预报产品四类产品进行分析。
气象数据和各行各业的相关性非常高，气象通过大数据的应用有非常大的应用，能源、建筑、交通、公共卫生、农业等行业通过应用气象大数据，指导行业的发展。各个行业通过大数据交易平台购买气象大数据。大数据交易平台将气象数据进行合理定价，通过气象数据交易市场、交易指数，才能真正带动气象大数据产业的繁荣。
11.互联网大数据交易现状
自从上个世纪70年代驶入信息高速公路，互联网始终在不断发展中前进。今天的人们从联系平台到浏览平台，到交互平台，到工作平台，逐步进入大数据时代。互联网行业积累的数据，对于企业和个人都有很大价值。总结互联网大数据，可以根据数据来源分为14类数据：电商数据，支付数据，交友数据，社区数据，新闻资讯数据，视频数据，浏览器数据，搜索数据，游戏数据，音乐数据，旅游数据，地图数据，餐饮数据，ID数据。其中以百度为首的搜索引擎企业的优势在于搜索数据、浏览器数据；以阿里为首的电商企业的优势在于电商数据和支付数据；以腾讯为首的社交类企业的优势在于交友、游戏等数据。对不同类型的数据进行挖掘，对于企业和个人甚至政府都具有较高的价值。
大数据实现交易，打破了行业信息壁垒，不同品种的数据实行不同的价格机制。未来，数据交易市场的出现也会带动大数据产业的繁荣。
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