2021年12月20日，在第四届“数据资产管理大会”上，《数据资产管理实践白皮书（5.0版）》正式发布。白皮书全文共分为六个章节，紧跟数据要素市场发展形势，结合企业数字化转型路径，以数据资产赋能业务发展作为核心逻辑，凝练总结企业数据资产管理实践策略与发展方向，阐述数据资产管理的概念内涵、演进历程、发展现状，重点讨论数据资产管理的活动职能、保障措施、实践步骤等，并对数据资产管理进行总结与展望。
《数据资产管理实践白皮书（5.0版）》结合业界数据资产管理先进理念和关注焦点，总结最新实践案例，在《数据资产管理实践白皮书（4.0版）》基础上作了如下更新：
01 聚焦数据资产前沿问题
聚焦当前企业面临的数据资产管理内驱力不足、数据资产管理与业务发展存在割裂、数据开发效率和敏捷程度较低、数据资产难于持续运营等问题，在理念、框架、路径等方面提出了实践方案。
02 优化数据资产管理理念
以数据资产赋能业务创新和发展为主要逻辑，强调业务、数据、技术融合，丰富数据资产应用场景，加速数据资产内部共享与外部流通，构建数据资产闭环运营体系。
03 完善数据资产管理框架
以数据资产管理先进理念为指导，引入数据开发管理，构建数据价值评估方法，提出包括数据共享、数据开放、数据交易为核心的数据资产运营体系。
04 明确数据资产管理路径
● 在数据资产管理各核心活动职能中引入PDCA管理流程，构建管理闭环，提升管理效率
● 引入统一和敏捷的方式，优化数据资产管理的规划、实施、检查、运营四大环节，统筹开展企业级数据资产管理。
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