国脉智库 | 赋能：数字化转型价值起点

　　在经济、社会和政府三大数字化转型中，经济数字化转型是基础，社会数字化转型具有全局意义，而政府数字化转型则发挥着先导性作用。以政府数字化转型为引领，撬动经济和社会数字化转型，是全球各个国家和组织大力推动数字化转型的基本规律。无论是哪个领域的数字化转型，构建数据体系、打造赋能组织、推动流程再造、实现数据共享与应用几乎成为基本公式。笔者结合国内数字化转型领域专业智库--国脉互联的实践，从数字化转型的理念认知、构建、实践及转型建设几个层面，提出赋能对数字化转型价值的理解。

　　一、数字化转型的认知层面

　　1.数字化转型的本质

　　数字化转型不同于信息数字化与业务数字化，是业务活动的数据化，代表组织"全要素、全业务、全流程"的数字化转型。根据安筱鹏博士《重构数字化转型的逻辑》一书的定义：数字化转型的本质是在"数据+算法"定义的世界中，以数据的自动流动化解复杂系统的不确定性，优化资源配置效率，构建企业新型竞争优势。数字化转型是信息技术与业务不断融合的过程，在于通过新一代信息技术驱动业务、管理和商业模式的深度变革重构，其中技术是支点，业务是内核。对于大多数转型主体而言，数字化转型面临的挑战来自方方面面：从技术驾驭到业务创新，从组织变革到文化重塑，从数字化能力建设到人才培养，因此数字化转型的成功不可能一蹴而就，多数组织需要3-5年甚至更长时间才能取得明显成效。

　　2.数字化转型的主要内容

　　所谓转型是要弥补现状与目标的差距，本质是借助数字化技术，促使组织在变革的数字化世界中创造更大的价值。如果信息化的主要负责部门是IT部门，数字化则演变为所有业务部门，强调人、物理世界、数字世界的链接与联动。包括六大特征：

　　（1）数据驱动：面向未来的组织决策、业务决策要通过数据分析、算法而产生，而非传统的人工判断，或基于流程或简单判断规则。在数据驱动的逻辑下，创新思维、数据思维变的越来越重要。

　　（2）数字化重构：通过数字化组织体系，重构组织与人的关系，业务被数字化或数据化以后，可以重构价值网络，人与组织的多重角色、多元身份成为数字化转型的出发点。

　　（3）数字化运营平台：数字化最基本的技术要求是要具备核心数字化平台，推动全域应用向数字化平台迁移，在云上搭建无限延展的数据访问通道。依托云平台构建服务架构、数据中台、支撑中台和智能中台等。在政府数字化转型中，政务中台成为一个关键枢纽，通过数据、业务、应用的沉淀，支撑数字政府、智慧城市、产业经济等领域的应用创新。

　　（4）大数据分析：适应算力、算法、数据进一步爆发的趋势，汇聚、存储海量的结构化和非结构化数据，形成"数据湖"，根据业务需求，实时处理、分析。

　　（5）微服务架构：通过微服务架构理念，围绕业务领域创建应用，通过API和微服务技术包装业务和建立业务之间的接口，增加业务应用程序的颗粒细度，对业务"解耦"成更细小的"组件"，便于数字化转型的各类主体跨渠道使用，快速重构业务。

　　（6）数字化人才：目前无论是政府还是企业的数字化转型，最大的挑战是人才问题，数字化建设不同于传统"企业信息化建设"的组织，需要探索建立数字化人才管理与人才社区，适应商业模式、技术驱动的变化。

　　3.数字化转型面临的挑战

　　在数字经济发展的时代背景下，数字化转型正在快速深刻地改变政府、企业和各行各业的运行规律，根据华为2018年的一项调查显示，数字化转型主要的驱动力源于行业趋势变迁、解决自身经营问题、企业战略驱动、社会经济大环境变化以及竞争对手的压力等。伴随数字化转型的持续深入，数字化转型的深层次问题逐步显现，缺少整体战略及路线图、没有对数字化转型达成共识、业务价值体现不足、数字化转型职责和权利不清晰、缺乏面向数据未来的智慧组织架构等等。如何通过新一代数字技术的运用，构建一个全感知、全联接、全场景、全智能、全数据驱动的数字世界，与物理世界的业务实现深度融合，创新和重塑传统的管理模式、业务模式、商业模式、运行规则，成为检验未来组织拥抱变化、深入转型的核心动力。

　　二、数字化转型的构建层面

　　数据的崛起代表信息社会的发展已步入新阶段，从软件时代、互联网时代到今天的数据时代，信息文明已进入高质高阶状态。国脉互联在长期的行业信息化建设与诸多行业数字化转型实践中，摸索积累了一套以数据治理体系驱动实现业务流程再造与资产化增值的战略框架与战术咨询产品集，简称为"三横三纵"架构体系。

图 1 国脉数字化转型服务体系

　　1.坚持数据治理体系的奠基作用

　　数字化转型的基础是数据，数据已成为重要战略资源、生产资料和组织核心资产，有效治理和管控数据是数字化转型的重点；数据治理的宗旨是要认识数据治理与运行条件。数字化转型是数据引领业务变革，数据集中管控已经成为大势所趋。

　　理解数据有三个关键词，包括数据体系、数据治理和数据服务：①数据体系是构建数据架构、理解数据关联，提升数据整理能力，包括数据库、数据表、信息项、数据元、目录、标准等；②数据治理是角色与职责，流程与规则，质量和数量，核心是数据流动性；③数据服务，数据只有用起来才有价值，因此保障数据的流动性很重要。国脉将数据治理体系视为数字化转型新底座，通过全量数据管理和标准化，实现用数据说话、用数据管理、用数据决策、用数据创新，以数据重构组织智慧。

　　2.驱动业务体系与流程再造

　　数字化转型的驱动力来自业务和技术两个方面，其核心是业务的转型升级，需要从业务视角主动思考转型的目标和路径，将转型落实到具体的业务运作中。在业务体系设计与流程再造上，国脉通过触发业务价值，找准转型突破口，其核心点是推动中台建设，在中台集成数据、AI和共性支撑平台。中台实现的主要功能包括：①应用场景化，根据不同业务场景设计个性化应用功能，为数字技术改造场景提供便利；②能力服务化，打造多元化的数字化服务接口，支撑全量数据汇聚、全域数据融合、全维度数据分析，实现数据融合共生。

　　3.打造面向未来的智慧组织

　　数据赋能是全方位、深度、动态、持续的，对过去不合理的进行改造和摧毁。数据赋能的结果是组织再造，使其能够不断迭代、升级、转型、优化、创新，提升组织对数据的依赖度。通过数据驱动型组织，实现数据资源化，将过去的数据资源盘活，使组织更加高效。国脉通过"我能"平台，解构传统组织，再造新型组织。按照国脉首席研究员杨冰之的观点，组织按维度划分有四类：一维企业为物质驱动的传统产业；二维企业是以信息驱动连接的互联网企业，三维企业是数据驱动的云计算大数据企业，四维企业是数据关系自我驱动的人工智能和区块链企业。

　　"我能"平台通过数据的赋能实现组织数据管理赋权、数据应用赋能、数据资产赋值。在路径上，通过制定顶层设计逐层解码，设计数字化转型行动的目标、路径，指导具体的执行，同时注重将新技术与具体业务场景结合，找到价值共生点。

　　三、数字化转型的建议

　　未来的数字化转型是一个具有持续性、平台化、生态型的过程。观察数字化转型价值的重要标志本组织各类资源是否标准化、数据化、关联化；各种行为是否有记录、可追踪、易呈现；组织、流程与角色可否动态配置与优化；是否能赋能到每个组织和个人，有助于其工作、决策和管理；组织内外部是否能实现资源优化和任务有效协作。基于以上几点，在数字化转型过程中，应注重三大领域的建设。

　　1.注重数字化顶层设计

　　数字化转型的顶层设计是开展全局性转型的必要基础，主要是围绕确定的发展方向和目标、制定转型的总体框架与路径，是开展全局性转型的必要基础。顶层设计有助于明确中长期计划，在组织内形成统一思想、统一目标、统一认知、统一行动，解决数字化转型过程中的整体性、协作性、可持续性问题。包括分析价值、制定蓝图、规划路径，其中规划路径侧重落地。其主要任务是制定切实可行的实施规则，投入合理资源，有效控制风险，实施任务分解。

　　2.注重数字化平台建设

　　数字化转型要以平台化为导向。技术与数据知识是平台增长的核心，通过它们连接组织内外部的资源与能力，构建生态型组织。在这个系统中，各种能量不断交互、组合、生长并裂变。平台内的技术与数据知识越有效，商品与服务越多，综合溢出效应就越高，价值增长就越快。因此，平台不是简单的后端业务信息系统，也不是单一的前端APP渠道平台或产品，它是以数字化运营、开放式连接为前提，整合多方资源形成的生态系统。数字化底座、中台、智慧组织平台等从基础、集成、管理等层面，提升数字化平台的内涵。

　　3.注重场景应用建设

　　信息技术应用离不开应用场景，同时数字化转型是面向应用场景的"敏捷创新、迭代创新",在政府数字化转型层面，政府数字化转型依托互联网架构和互联网能力（如实人认证、移动支付、信用积分、沟通协同等能力），深入政府业务场景进行创新，实现跨层级、跨区域、跨部门、跨系统、跨业务的数据共享，实现数据资产化、服务化、价值化，从而加速政府数字化转型。在企业数字化转型层面，通过部署数字化架构，采用敏捷开发，快速迭代的方式，应对快速迭代的数字化挑战。

　　当前，数字经济已成为21世纪经济增长的重要驱动力，数字化转型是适应数字经济发展的主动选择。政府需要把握数字化转型浪潮，为经济发展注入活力；企业更应优先把握住数字时代机遇从中获益。数字化转型的每一位参与者，都应积极思考如何利用创新的数字技术，加速数字化转型，构建赋能型组织，迎接智能社会，共享数字红利。

　　附：2019数字化转型与政务数据标准化研讨会

　　会议将于2019年8月28日在北京万寿宾馆举行，旨在加快推进和智慧赋能组织数字化转型、政务数据标准化建设，邀请政府相关部门领导、行业专家和企业高管等展开深入探讨、交流与合作。诚邀您拨冗莅临，共同见证"我能平台"（赋能组织数字化转型的新物种）首发，期待您的智慧点亮现场！