政府数据资产市场价值评估

　　政府数据资产是政府组织拥有或控制，能够给政府组织带来社会效益或经济利益的数据资源。

　　早在2014年，大数据就成为两会关键词之一。激活政府数据资产价值，成为2017年两会热点。国内已经有大数据公司着手开采政府数据这座“钻石矿”，以政府数据资产运营等多种模式与政府展开合作，为2017年两会提供了研究样本。

　　大数据时代的数据资源广泛散布于“政府、行业、企业”三个子系统中，政府所掌握的海量关键性数据越来越受到社会关注。如何激活政府数据资产价值，成为热点。

　　政府数据资产是各部门一项创新性的重要基础工作，结合各个部门的数据资源目录梳理和第三方对数据资产的评估与确权，才形成该部门的数据资产，实现数据资源资产化。这个过程也是对政府部门数据资源摸底的过程，从而为打破信息孤岛实现数据流通交换提供重要前提。

　　在海量的政府数据中，不是所有数据都能被称为数据资产，只有具有资产属性的数据才能转化为数据资产。对政府数据资产的确权登记与常态化交易机制是形成数据交易市场的重要保证，然后方能对可流通交换的政府数据资产的价值进行评估。

　　数据资产评估中存在的问题

　　第一，作为一种新型的无形资产，数据资产的价值构成与一般的无形资产不同，加上数据的搜集、积累、储存、处理过程的反复性、成本构成的不确定性、经济效益的未知性以及价值转化或确认过程的风险性等等，都决定了数据估值并不是简单的事情。

　　第二，数据质量不一，通用的价值评估机制缺失以及大数据标准和法律法规不健全等等无疑会制约大数据产业的发展。

　　第三，权威性的数据资产价值评估模型或参考模型尚未成熟，关于数据资产价值的精确定义未形成普遍共识，没有形成系统的数据资产价值评估维度。

　　第四，就目前有限的数据资源来说，还存在标准化、准确性不高，完整性低、利用价值不高的情况，大大降低了数据的价值。

　　第五，我国政府、企业和行业信息化系统建设往往缺少统一规划和科学论证，系统间缺乏统一标准，形成众多“信息孤岛”，而受行政垄断和商业利益所致，数据开放程度低，壁垒高、共享难，给数据的利用造成了极大的障碍。

　　各个行业会产生很多数据，也有很多企业希望进行开发、相关的数据具有价值，但这与探矿一样，在开始的时候是未知的，可能在算出来之后，这些数据并没有多大的用途。

　　政府数据资产价值评估亟需解决的工作

　　1.建设范围涵盖全国参与度高的数据资产交易平台

　　数据资产的价值评估，首先应该以市场为定价的主要方式，建设大数据资产交易平台是市场竞价的前提，数据资产估值不能仅由单一模型和单位主观定论，其估值应参考可交易的政府数据资产标的在平台的需求与竞价。

　　2.对政府数据资产进行标准化分类

　　正如期货和远期合同的差别，政府数据资产应进行可标准化与非标准化的分类，可标准化，指的是可以按照一定标准维度考察的标的，比如某行业某部门的17年度1月数据，16年度1月数据，15年度1月数据等等。每年度数据视为同类标准下的可交易标的，方便估值。标准化的数据资产标的可方便带入定价模型，非标准化的数据资产标的只能通过平台市场竞价和单独交易确定。

　　3.加大政府数据的开放程度，建立政府数据可公开程度与交易程度的标准体系。

　　处于安全考虑，有些具有重大经济价值的政府数据资产无法交易，在对政府数据价值评估时，要对政府部门数据按照建立的标准体系标记非可交易与可交易的数据资产，并且对可交易的数据资产适用范围进行划分，范围标准包括时间标准，地域空间标准，行业适用面范围的分类。

　　4.建立数据资产登记与产权制度，建立标准化交易机制。

　　确权登记

　　数据资产拥有者将数据资产元数据信息按照规定的要求导入资产评估中心平台进行登记，资产评估中心对数据资产进行初审。初审通过后，资产评估中心对这些数据资产元数据信息进行公示。公示期间没有任何组织个人对数据中心公示的数据资产产权归属提出异议，则该数据资产所有权归数据资产的登记方。若公示期间有所有权归属争议，评估中心组织专家可对所有权归属进行确认。

　　在建立数据资产产权制度方面，以产权效益最优化为原则，结合知识产权、虚拟财产权（资本利得权）和财产权（物权）进行登记和确权，并对数据资产实行分类管理，推动数据资产实行市场化运作。

　　其次，在数据资产赋值体系方面，将数据资产价格分为产权价格、社会生产价格、补偿价格三部分，实现数据资产的价格结构和价格体系。

　　再次，在数据资产赋值的基础算法方面，明确信息产权赋值的参照基础，通过实证的数学算式，求得数据资产价格与数据量、使用量、带宽占用量、可视化成本、资源内生价值等变量之间的量比价比关系，建立数据资产的赋值基础。

　　在产权及赋值的基础上，以市场需求强度、用户体验满意度为主要依据，结合供给、需求、资本流动等数据资产价格影响因素，求解数据资产实际价格的数学分析模型，算得数据资产的实际价格，形成以市场为主导的数据资产定价机制。

　　定价的数据资产则可以进入流通和交换环节，通过数据资产保险、数据资产贷款、数据资产证券、数据资产信托等新型互联网金融业务，其中企业可以探索发行基于自己增值数据的有价证券，从而成为引导数据流动并形成据以进行数据交换的数据货币，政府可以将持有的数据资产标的标准化，证券化，最终带动整个数据商业价值链的规模化发展。

　　案例与探索：贵阳

　　项目背景

　　2015年，贵阳市政府、中国标准化研究院、清华大学数据科学研究院、金电联行信息技术有限公司、德勤华永会计师事务所五方在北京签订了《大数据标准化五方合作框架协议》，协议规定，五方将在贵阳依托大数据金融、大数据征信等核心技术，积极探索建立大数据技术标准创新基地，汇集政、产、学、研、金、用等资源，通过标准化手段，构建面向应用的大数据资源库，实现数据存储、分析、应用转化。未来，大数据标准化建设将以贵阳市为样本，从打造地方行业标准开始，进而积极参与到国家标准制定，推动国家和行业标准制定。

　　案例宗述

　　全国首个大数据资产评估实验室在贵阳互联网金融产业园开工。实验室建成后将推动贵阳大数据资产评估、定价标准体系建设，从打造地方行业标准开始，积极参与到国家标准制定，推动国家和行业标准制定。

　　该实验室由贵阳市政府、中国标准化研究院、清华大学数据科学研究院、金电联行信息技术有限公司、德勤华永会计师事务所五方共同建设。实验室建成后将为企业数据资产进行评估、定价，让数据资产进入企业资产负债表，让企业沉睡的数据资产产生价值。目前贵阳市人民政府已经与人民日报媒体技术公司签约，该公司将把首批500余个多媒体数据资产经过脱敏、脱密后作为大数据实验室首批数据资产评估对象。

　　项目成果

　　建设大数据资产评估实验室正是落实五方协议的重要举措。实验室建成后将在贵阳市政府的推动下，发挥五方在国家标准制定、大数据核心算法、人才储备和企业资产评估等不同领域的优势，将贵阳打造为集大数据实践、应用和标准化建设“三位一体”的样本与典范。

　　实施效果

　　大数据产业的核心枢纽是数据交易，而数据资产评估、定价是交易的核心。贵阳作为国家级大数据发展集聚区和大数据大数据产业技术创新试验区，目前已经布局大数据交易所、大数据征信中心、和大数据资产评估中心。大数据资产评估实验室将完善贵阳大数据生态体系，延伸大数据产业链，助力贵阳在大数据资产评估定价领域夺取话语权，建立大数据资产评估标准，制定价格体系，奠定贵阳未来在整个中国大数据产业、交易中核心位置。

　　数据资产的价值与前途

　　在资产荒与资本过剩的时代，大数据技术方法与可交易化的数据资产的出现，能够减少资产最优配置过程所需要的时间，加快资本运转速度，提高社会生产力。与此同时，数据资产尤其政府数据资产的重要经济价值，为资本提供了创新型的优质资产标的，在市场经济不断深化发展的同时，政府各个部门与企业单位之间的信息隔绝已经阻碍了生产能力的进一步上升，企业对市场需求和市场总生产情况不确定性与风险厌恶也使得大数据与标准化的可交易数据资产正成为有前途的产业，数据资源将会越来越深入的纳入商品关系中去。