1.大数据对人性假设的挑战
大数据时代意味着人不再是抽象的假设，而是一幅基于大数据的画像。根据个体行为留痕的数据，就可以对个体进行画像。可以认为，大数据使管理科学真正进入到了可量化的科学发展阶段。
自然科学在牛顿之后发生的最重要的变化，就是可以用数学公式来描述一个复杂的物理现象或者复杂的自然现象。通过大数据对人进行定量化描述，必然会引发管理科学的飞跃。
2.数字化虚拟世界里如何进行管理实践
从人类文明诞生起，人类就在构造一个虚拟世界。文明，就是人类用可沟通、可理解的方式构造了一个与现实世界相对应的虚拟世界。
从量子力学的发明，人类进入了电子时代；计算机的发明，人类又进入了数据时代。计算机的发明，需要我们把模拟信号进行ADDA转换，转化成数字信号。虚拟世界就变成了数字化虚拟世界，这更便于计算。
计算机高速运转之后，所生成的数据量是前所未有的，甚至每天产生的数据量是以前的总和。大数据时代要求计算能力越来越快，存储能力越来越强。在这样一个数字化虚拟世界里，管理实践者该如何去做管理？
3.大数据对营销学的挑战
营销学是管理学的一个重要分支，包括四个基本策略的组合，即我们常说的产品、价格、渠道、促销4P理论，但在今天“以客户为中心”的定制化的生产方式下，4P理论还有效吗？
例如小米手机，它通过互联网征求客户意见——客户需要一个什么样的手机？什么样的外观？什么样的性能？什么样的价钱？用什么样渠道传递给客户？在这样的环境下，传统的营销学将面临巨大挑战！
4.工业4.0生产要素社会化后，管理模型如何变化
工业4.0大致包含三件事：智能工厂、智能生产、智能物流。传统的数据管理，数据还是要落地的，未来数据是可以不落地的、直接的、无缝连接的，整个车间管理是自动化的，企业管理是网络化的，生产要素的组合是社会化的。
生产要素社会化之后，组织生产管理必然是一个大数据环节，一定是用互联网的方式来进行传输，一直到最终的加工设备上全部实现智能化，这是未来制造业的发展方向。
5.大数据时代社会管理面临的挑战
大数据使公共服务变得更高效、更便捷。我们用互联网的方式去解决，搭建民生服务平台，使民众获得服务的路径更便利。网络化的民生服务平台，还提供了一个可视化的管理后台，大规模的数据模型为政府的宏观经济调控建立预测模型，进而调整相关政策。
一个简单的例子，长安街的交通最早每个路口的红绿灯都是分别管理的，按固定的时间间隔变化。后来长安街上所有的红绿灯都串联起来，根据人流量，智能疏导车辆快速通过。大数据的价值，就是为人类提供一个智慧的服务体系。
6.大数据时代新的安全观
现在，社会安全的重点是反恐维稳。这是一种新的安全观，从战争模式、国防模式，进入到民生模式上。如果现在发动战争，不能仅依靠武器，而是借助网络安全、信息安全。
新加坡的车辆均有电子车牌，大数据实时监控，一旦人员密集，就会形成电子围栏，车辆再进入就会自动收费。甚至边境线也可以使用电子围栏技术，代替界碑。正在发展中的人脸识别技术，今后也会用于安全领域。这些都是新的安全防范措施。
整个社会管理将会进入到一个新的课题，这些都是大数据时代所带来的变化。
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