随着信息化时代的到来，数据已成为科学研究的第四种范式。数据是科学研究的基础，也是成果的重要组成部分。数据与科研成果之间存在两层关系：一是逻辑关系；二是数量关系。数据分析就是要分析数据背后逻辑对象之间的关联，从而辅助工作人员明确逻辑对象关系，从事物的相互依存、相互制约中来分析问题，对临床和科研具有重要的指导意义。
在科研方面，大数据时代发生了一些思维层面的变革：
1.不再是抽样研究和随机样本，而是全体数据；
2.不是精确性，而是混杂性；
3.极少因果关系，而是关联关系。信息化时代则带来了科研方法的演变，我们可以通过制定信息技术标准，以及大数据算法的研究，高质、高效、快速的实现多假说的的自动筛选，最快速度验证假说的真实性和可靠性。
电子医疗记录是非常有价值的来自真实世界的数据资产。我们可以收集真实的治疗模式和患者人群信息，生成全面、稳定的医疗事件数据集，即从最初诊断到治疗跟进等各个阶段的数据，有代表性的数据域包括处方医嘱、给药方案、用药频率/剂量调整、换药和停药、治疗时间间隔、不良事件的频率/类型及管理对策、住院及住院时间、急诊室诊疗、实验室检查/结果、转诊/随访等。根据目前发表和研究的资料，电子医疗记录可用来发现和探索：
1. 疾病的患病率/发病率
2. 疾病预测模型和事件链
3. 医疗质量改进和降低医疗责任风险
4. 医疗工作流程优化和治疗效率提高
5. 临床用药依从性
6. 医疗资源利用率
7. 治疗方案有效性比较
8. 临床治疗结果和患者满意度
9. 生活质量和生存分析
10. 和疾病诊疗相关的市场估计与需求预测
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