通过在线的数据挖掘与分析，永洪BI为决策者提供决策支持
一 快速解决内部需求不断变化的问题
信息化建设中，需要以最快的响应速度支持需求的不断变化。关键的是决策分析系统应具有高度的自定义功能，灵活的自定义功能是解决问题的关键，可以快速的将需求转化为分析结果！
1、对于信息化工作者，很多接口可供选择！支持来自传统的关系型数据，也支持流行的大数据模式！
2、自由定义数据维度，快速响应需求！中文识别，一目了然！
3、支持云模式，简单、熟悉、易用！二 快速解决管理决策层关注的问题
管理层关注问题的角度不一样，快速支持才能产生快速决策。需要决策分析系统强有力的效率支持！领导决策层关注的数据方方面面，快速的响应才能具有快速决策的结果！最终以报表、图表、数据上下钻取等多种方式呈献给决策者！
1 门诊数据分析示例
通过 报表、图形等工具，分析来自自门诊的患者以及医护人员相关的数据。可以直观的掌握、分析门诊数据。
●门诊病人分析（如：门诊人次、患者就诊等待时间…）
●门诊病情分析
●门诊科室分析
●门诊费用分析（如：门诊均次费用…）
●门诊初诊、复诊分析
●门诊药品分析（如：门诊处方用药…）
●门诊绩效分析
●门诊预约分析（如：普通、专家门诊预约率…）
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示例：
2 住院数据分析示例
通过小时、日、周、月、季度、年度等多种时间维度，利用表格、图形直接展示住院相关的科室、医生、费用、疾病等相关统计分析信息。
●住院科室、医生绩效考核分析
●住院费用分析
●特种疾病住院分析
●住院周期分析（如：住院天数、占用床位…）
●住院患者分析
●住院手术分析
●医用耗材分析（如：超声、CT、MR利用率，等待时间…）
●住院用药分析
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示例：
3 疾病数据分析示例
通过对疾病的数据的掌握与分析，获得关于医患之间、患病之间、病药之间的联系。
●特种疾病的分析（慢性病、传染病）
●疾病特征分析
●疾病用药依赖度分析
●疾病趋势分析
●危重大疾病分析（如：如脑梗、脑溢血…）
●电子病历病程录分析
●特种病人疾病分析（如：孕产妇、新生儿疾病分析）
●死亡率分析
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示例：
4 用药数据分析示例
通过对疾病的数据的掌握与分析，获得关于医患之间、患病之间、病药之间的联系。
●特种疾病的分析（慢性病、传染病）
●疾病特征分析
●疾病用药依赖度分析
●疾病趋势分析
●危重大疾病分析（如：如脑梗、脑溢血…）
●电子病历病程录分析
●特种病人疾病分析（如：孕产妇、新生儿疾病分析）
●死亡率分析
… …
示例：
5 门诊收费分析示例
医疗体系内部的收支通常被决策者关注，包含的方面很多，如：
●门诊收费
●住院收费
●科室考核
●医生考核
●成本分析
●日报、月报、周报、同期比、环期比
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可以根据不同的维度进行数据分析，维度越多，数据粒度越细
三 解决临床研究的问题
医疗从业者关注问题的角度多以“技术、业务”为主，那么需要临床决策系统有不同视角将数据以各种方式呈现出来。临床研究对于医护人员提高自身的业务、技能水平、知识水平扩展等都具有非常大的帮助作用。
1 患者数据分析示例
面对患者数据的分析主题，可以从多个方面入手。掌握患者数据，可以变被动为主动，采取主动性服务方式，服务患者。
●患者属性分析（年龄、性别、区域）
●患者慢性病分析
●患者用药分析
●患者就医频次分析
●医患CRM分析
●患者并发疾病分析
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5~10岁视力问题成为青少年主要疾病
对于女性而言，20~25岁为阴道炎高发期
而糖尿病，在45岁以后的人群呈现高发趋势
四 解决公众关注的医疗热点问题
公众通常热衷于趋势影响，这需要临床决策分析系统具有趋势预测的能力！公众关注热点属于公共卫生领域范畴，从数据分析中获得的信息，对疾病提前预防、流行疾病防控等都具有一定的指导意义。
●2~4岁幼儿，在12月份，应该以安全防范为主，需要成人多注意用火、电、高温等危险
●4~6岁幼儿，在传统12月份，应该注意保暖御寒，防范上呼吸道感染，另外，提醒父母这个阶段儿童中耳炎不容忽视
●在12月份，青年人应该注意保暖御寒，另外，季节温差变化，应多注意防止上呼吸道感染和皮炎
●在12月份，中年人应该注意饮食、身健体康，预防胃炎和高血压
●从整个12月份来看，高血压、胃炎、上呼吸道感染为高发期，应该提前进行防范
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