电商行业解决方案

　　对于以数据化运营驱动的电商企业来说，数据分析是重中之重的关键。没有一个灵活、高效、自动化的数据分析系统，就总是不能及时得到数据结果，了解业务状况，要么耽误发展时机，要么酿成大错又后知后觉。

　　但高质量的数据分析又有过高的技术门槛和使用成本，即使是技术成熟的企业，独立开发一个数据分析系统经常也需要半年以上，且开发完成后的使用过程还是十分痛苦：不够灵活、便捷，业务上的分析需求又总是在变，每次改变某个指标的计算公式、分析维度的组合时，都要技术人员花几天甚至几周时间修改系统和程序。分析能力的滞后将拖累业务进程，无法满足企业及时决策的需求。

电商数据分析面临的问题总结：

　　订单数据、用户数据、流量数据、财务数据在不同的业务系统数据库中，跨数据源整合数据技术复杂，经常要靠技术部门采用每周将每个库手工导出成Excel文件再进行整合的方式处理，非常费时费力；

　　指标经常变化而复杂，如环比、同比、用户快照分析、沉睡率、唤醒率、平均回购周期等，极大耗费人工成本；

　　分析需求的变化给研发人员很大负担，经常影响核心业务系统的开发；

　　分析需求的变化需要几周才能得到响应，不能得到及时的数据以支撑业务发展和决策。

　　对于这种问题，采用永洪敏捷BI将非常有效。永洪BI能快速连接数据源，之后直接通过点击和拖拽看到自己想要的数据和报表，中间不需要复杂的技术建模工作，让业务用户自己就能进行分析操作。

电商企业在采用永洪的敏捷BI工具后，数据分析可以达到以下效果：

　　跨数据源整合数据、求复杂指标均可在前端界面直接通过点击和拖拽在几分钟内实现；

　　没有技术背景的运营人员和业务人员亦可自己进行自服务分析；

　　任意分析需求的变化亦可在几分钟内实现，实时了解业务状况；

　　研发人员不再有修改数据建模和报表的负担，可专注于核心业务系统的开发进度。

基于永洪BI，电商企业可以进行以下主题分析：

　　收入：净收入、贡献毛利、利润

　　成本：变动成本、优惠 券、送礼、促销、营销成本

　　客户：cohort、生命周期价值、流失率

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　　对于电商、互联网企业而言，在激烈的竞争中比拼的正是数据分析的能力，谁先于对手一步获悉了市场变化，谁就将领先一步，拉开追赶差距。

电商案例截图：