数据质量管理解决方案

方案背景

　　大数据时代的政府、企业已不缺乏拥有海量数据、多类型数据的能力，数据质量情况与信息化技术发展息息相关。由于系统建设时期和应用技术的不同，导致数据存在不一致、不完整、不真实和不及时等情况。较差的数据质量不仅与用户预期大相径庭，还使得系统运维、数据运维的成本随时间的增长不断增加，工作量也逐年加大。在这样的情况下政府和企业都需要借助数据质量解决方案改变现状，适应未来的发展，迎接大数据带来的新的挑战，创造新的机遇。

方案概述

　　数据质量在保护数据资产的方面重大意义，已经得到业界普遍的认可。华宇数据质量管理解决方案，致力于改变被动的“头疼医头，脚疼医脚”局面，主动地、探索式的排查和挖掘隐藏的数据质量缺陷，确保政府、企业数据高品质，从而实现数据资产价值最大化。

　　数据质量管理解决方案包括数据质量检核、告警、报告、流程管理和知识管理等核心子系统。在及时发现问题、解决问题的基础上，本方案实现了整体上掌控数据质量全局，持续的监控和改善数据质量问题。

主要功能

　　全方位的质量检核算法

　　华宇数据质量管理解决方案提供丰富的数据检核方法，按时间点，可分为事前、事中和事后检核；按复杂程度，可分为轻量级快速的常规检核，全面而系统的深入探查。

　　警报功能

　　依据定制的策略，将数据质量问题按级别分类，以界面警示、电子邮件、短信警报等方式通知给责任人及时处理。同时，系统自动过滤高频度的同类警报、主要警报引发的大量关联报警和已进入处理环节的警报。

　　数据质量驾驶舱

　　基于华宇自主研发产品BI@Report的报表功能，提供内容全面、界面友好的领导驾驶舱式的良好用户体验。数据报告细分为数据特征分析、明细例外报告、质量汇总报告、一致性报告、质量控制报告和数据质量评价报告。详实的报告内容和华丽的展示效果，构建出我公司特有的“数据质量驾驶舱”。

　　数据质量知识库

　　收集历史数据质量问题总结，以及数据质量管理工作的经验教训、经典案例等，形成数据质量知识库。

方案特点

　　贯穿数据产生、使用、运维的全流程数据质量检查

　　全面的数据质量检查监控，使数据质量管理工作更加的标准化、流程化，使用数据运维人员的工作更加的规范、高效

用户价值

　　全面提升各系统数据质量，及时发现数据问题，便于监督问题改进情况，为数据利用提供。