大数据管控——数据质量平台

2016-03-22 10:03 来源:东方国信
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  • 方案类别: 推荐服务

产品介绍

  数据质量平台可实现数据全生命周期的质量监控与质量稽核,保障数据的完整性、准确性、一致性、及时性等。能够很好的配合完成各数据处理环节质量信息采集并提供结果,实现数据加工过程端到端的透明化管理。

产品优势

  自动化数据质量探查

  依赖预定义的数据质量知识库,BDQ可以自动进行列值探查、表格结构探查、多表参照探查,无需人工干预,探查结果会放置在全局存储库中,可供其他应用访问。

  一致、可重用的知识库

  数据质量的相关知识定义在全局存储库中集中管理,并在各处重复使用相同的规则,以产生更高一致性的数据,保障跨应用的普遍深入的数据质量控制。

  可视化工作台

  提供易用的图形化界面,方便业务人员使用。

  与其他产品集成

  BDQ可以与BDE、BDI产品高效集成,并可将质量信息反馈至高层的仪表盘与数据地图。并以接口方式为所有第三方应用提供数据质量服务。

产品定位

  在大数据时代,数据质量是大小企业面临的日益严重的问题。数据在数据仓库、客户关系管理、商业智能应用中高效使用之前,需要对数据进行探查与清洗。企业要求能够持续不间断的评估、监控、跟踪并改善全数据流程各环节的数据质量。 北京东方国信科技股份有限公司研发的数据质量平台(BONC Data Quality 简称 BDQ),提供企业级范围的数据质量管理流程与方法论,数据质量平台可以快速的制定质量规则,用于自动实现数据清洗、数据稽核,并自动生成数据质量报告。可以与BDI系统高效集成,部署在批量或实时处理环境中,确保数据质量得以持续改善。

  通过数据质量管理,实现数据全生命周期的数据质量监控与数据质量稽核,保障数据的完整性、准确性、一致性、及时性等。能够很好的配合完成各数据处理环节数据质量信息采集并提供结果,实现数据加工过程端到端的透明化管理。

产品特点

  注入流程调度控制

  数据质量平台可在ETL调度中注入稽核流程控制,当稽核出影响后续加工的关键问题时数据加工流程就会停止,待问题处理完毕后ETL流程会自动继续执行。

  展现数据血脉关系

  根据血缘关系锁定在仓库中使用频率较高的对象,进行高级安全管理,避免误操作。

  稽核过程可配置

  在监控页面节点中直接对稽核规则进行配置,实现对当前节点稽核的可视化操作。

  稽核流程可监控

  通过对节点权限的设置、关键点功能的设置、全文检索和筛选条件的设置,实现切块、切段的监控,每个用户可以设置自己需要监控对象,同时也可以监控到全部流程的信息。

  问题处理流程化

  稽核出的数据质量问题系统会自动根据错误分类生成不同问题的处理工单,实现通过WEB、短信、邮件、电话等方式与问题处理流程中各个角色进行互动。

  数据质量评估报告

  数据质量评估是对数据稽核及数据处理结果一种综合评估,通过评估定位数据问题,确保数据的可用性

  ● 智能产生数据质量评估结果

  ● 问题数据精确定位

  ● 及时反馈问题数据处理情况

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