产品目标
对企业全数据流程进行端到端的实时监控、管理、审计的解决方案。通过BDM企业能够及早的发现数据的质量缺陷，尽可能保证数据的完整性、准确性、一致性、及时性，确保用于商业智能系统的数据的可靠。
产品优势
● 实时数据监控
数据的任何质量权限以推送的方式向数据质量中心报告，达到秒级呈现，使用户在第一时间定位数据质量问题。
● 端到端的数据质量监控
设立数据质量服务中心，以标准协议收集数据质量信息。对于第三方应用，可以设置数据质量代理以获取数据质量信息并向数据质量服务中心报告。由此全数据流程的各应用数据质量信息能够紧密集成，统一监控。
● 可视化数据地图
数据地图将企业的全数据流程在一张地图上集中展示，将全数据流程的状态、监控信息通过可视化的方式在地图上直观展示。用户可以随时把握数据处理的全局概况，并迅速定位兴趣点，在地图上直接与相关的数据应用进行交互。实现了真正的端到端的元数据管理。
产品定位
许多公司都曾投资兴建成熟完善的商务智能系统，但是这些公司却往往仍无法达到预期的效果，其中一个重要原因是由于商业智能系统使用的数据质量较低。业务负责人会缺乏自信并无法做出较好的决策，业务分析师将花费过多时间搜索和整理数据以更新和修正报表。
东方国信科技股份有限公司研发的数据监控（BONC Data Monitoring, 简称BDM）是一套对企业全数据流程进行端到端的实时监控、管理、审计的质量管理解决方案。通过BDM，企业能够尽可能保证数据的完整性、准确性、一致性、及时性，及早的发现数据的质量缺陷，确保用于商业智能系统的数据的可靠。凭借较好的数据质量，通过商业智能系统获取的业务洞察力将更可操作、更有针对性。此外，端到端的数据质量管理也增加了商业报告的可审计性，这对于数据追溯、业务流程监管、风险规避均有重大意义。
BDM通过元数据管理以及全数据流程的实时监控，可以极大的增强数据的准确度与可靠性，实现及时、可信赖的决策和准确的报告。
主要功能
数据监控通过技术手段固化流程、秉承可视化、透明化的设计思路，实现数据仓库中数据采集、加工、稽核等过程的监控，采用技术手段减少出错环节的机率，提高数据的采集效率和处理能力。
● 采集监控
数据接口的稳定性是企业数据应用门户及时准确获取源数据的关键，因此需要对接口进行监控，及时发现问题，数据监控的采集监控及时应对，快速解决问题。提供了一整套标准的监控接口，通过技术的手段：发现接口数据的任务是否到期执行、是否延期执行、是否重复执行等；实时发现数据接口的任务调度执行，以及数据落地情况；并将采集任务信息以通知的方式推送到反馈流程，使用户尽早发现问题，提供人工或者系统自动处理的方式解决问题，同时汇总采集数据的相关明细数据，方便用户使用。
● 稽核监控
数据质量是企业数据应用门户的生命线。影响数据质量的因素比较多，不仅包括数据处理过程中的差错，还包括业务部门的业务规则明确和使用反馈。数据监控的稽核监控功能主要包含：监控每日进行数据质量检查，将数据处理过程中的差错准确定位、展示；关联业务规则监控稽核问题，实时监控问题处理流程，确保问题处理的及时性；监控数据质量发布情况，监控当日数据发布状况。
● 加工监控
数据加工是个复杂的过程。由于主机性能、代码错误和规则误差均可能造成数据加工失败，为了减少重复计算带来的实时性影响，数据监控的加工监控从功能上满足检查和校验规则程序化，减少手工操作，减少数据处理环节的时间，完成了系统自动化；通过汇报机制，将每一个加工任务实时定位；系统主动的提供自检、自动纠错、恢复的功能，为数据的及时性提供保障。
● 指标监控
指标监控通过对应的预测算法生成指标波动范围，并按照账期将指标波动预测范围和实际的指标进行比较。数据监控系统及时的判定指标波动的情况，并以波动图展示当前指标波动。
● 地图监控 数据地图采集监控-依赖于可视化、端到端、透明化的方式，将仓库中每一个的采集接口的整体采集加以监控、通报、反馈。
● 数据地图采集、加工、稽核监控的可视化，丰富的展示了采集模型之间的依赖血缘关系，以及整体的采集依赖；
● 数据地图采集、加工、稽核监控的端到端，精确定位到每一个采集模型的当前、历史任务调度以及执行情况，依托于数据地图模型关系进行展示；
● 数据地图采集、加工、稽核集监控的透明化，采集信息、采集异常等描述信息进行地图监控实时监控，并告警，采用短信、邮件提示相关人员处理。
数邦客