电信行业大数据处理系统解决方案

　　行业概述

　　随着移动互联网的高速发展，客户的移动数据流量需求迅猛增长，数据流量收入已超过点对点短信，成为拉动数据业务收入增长的主要驱动力。在3G的全业务市场竞争环境下，急需根据竞争情况和客户需求，加快实现流量的实时计费和提醒，优化数据流量资费体系，降低套餐内外的资费水平差距，提高精细化营销能力，不断提高客户的满意度和大幅度降低流量投诉。

　　方案架构

　　举河南移动为例，为推进全网数据流量的精细化经营，提升数据流量经营效益，河南移动与曙光公司合作进行经分系统流量经营分析工程的建设。河南移动的资源池项目是构建内部共享的业务支撑云，本项目建设是着眼于未来业务计算需要，引入先进的新技术，进行的有益尝试。首要用于经分业务，试验基于Hadoop平台来提高数据处理速度，为公司业务开展提供数据支撑。其次，尝试采用Hadoop平台处理每月账单，以现有传统Oracle数据库集群 + 小型机 + 高端FC磁盘阵列的模式，暂时能够保证每月1日按时提供用户账单，但以每年15%的数据增长量，用户估计1年后就难以满足需要，因此 本项目采用150台A620r-G双路服务器构建Hadoop平台，100台A840r-G四路服务器构建数据库处理平台，全系统以Infiniband网络互联，实现Ethernet、Fibre channel、Infiniband三网融合，满足Hadoop集群和数据库处理平台的高速通讯的需要。

　　方案优势

　　曙光电信行业大数据解决方案立足于基础平台建设，同时切实贴合电信行业用户需求，提供优质软硬一体优质解决方案服务，为用户解决部署、业务移植开发等技术难题，帮助用户跨过应用门槛。为电信行业用户抢占新技术的制高点，推动业务持续不断的发展。