医疗行业大数据处理系统解决方案

　　行业概述

　　目前，我国医疗卫生的年总消费占GDP的比重越来越高，任意一家大中型医院的日门诊量均以超过数千人，围绕着病人的诊疗服务，医院每天会产生大量的信息。可以说，中国的医疗正在迈入"大数据"的时代。随着这些信息数字化的程度越来越高，如何将分散的庞大数据通过治理和分析获得有效洞察，并利用这些信息帮助医院进一步实现管理转型、迈向现代化已成为各大医院亟待解决的问题。

　　方案架构

　　曙光大数据医疗解决方案建立以居民健康为中心，围绕着社区卫生服务、公共卫生服务、医院等领域，实现集HIS、LIS、PACS、信息服务智能化、安全保证为一体，推动和支持城乡一体化医疗卫生体制改革，满足健康服务新模式和现代化的医疗卫生协作管理信息模式的区域卫生信息平台。 实现了健康信息在区域内不同卫生机构间共享利用，实现各机构间业务的更加协同，提高医疗卫生业务的质量二货效率

　　曙光大数据医疗系统逻辑结构示意图如下所示：

　　该系统分为用户界面表现层、业务逻辑处理层、集中数据处理层和集中系统管理层。每层结构力图提供物理结构最简单的硬件平台。用户界面表现层主要提供各种应用系统的Web门户服务，推荐使用曙光的刀片服务器。业务应用逻辑处理层主要提供各种应用系统的业务逻辑处理，包括数据交换、OLAP和数据的综合应用，推荐使用曙光的刀片服务器或者X86服务器。后台数据处理层主要用来集中存储各业务系统产生的数据，是信息系统的核心部分，建议使用曙光的小型机。 系统管理层包括网络管理、性能管理、存储备份管理等，建议用若干刀片服务器或若干的PC服务器。

　　方案优势

　　曙光大数据医疗解决方案集数据收集、数据处理分析及数据展现管理于一体。不但能为HIS、OA、PACS等应用系统的结构化及非结构化数据提供高可靠的数据存储资源池，同时该方案部署是基于Apache的Hadoop大数据分析平台，可以让不同开放源代码组件和硬件实现轻松而简单的集成。