金融行业大数据处理系统解决方案

2016-01-14 17:01
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  行业概述

  金融行业信息化已经逐渐普及,但是随着互联网技术和应用的飞速发展,尤其是发卡量和网上交易量激增,如何对这些个性化的交易进行监管和交易行为进行分析,欺诈侦测,发现和驱动新的业务,是当前金融业在面临大数据的难题,同时由于关系型数据库的架构在面临大数据处理的先天性不足的原因,金融业亟待新的方法和技术来解决这些问题,以满足新的需求,推动业务持续快速的发展。

  方案架构

  曙光金融行业大数据解决方案针对金融业当前面临的问题,针对性提出了此方案,该方法结合大数据处理事实标准hadoop,曙光对开源hadoop进行重新定制和优化开发,同时加入ETL工具和连接驱动器,和现有金融业务系统无缝对接,方案架构图如下图所示:

  方案优势

  曙光金融行业大数据解决方案立足于基础平台建设,同时切实贴合金融行业用户需求,提供优质软硬一体优质解决方案服务,为用户解决部署、业务移植开发等技术难题,帮助用户跨过应用门槛。为金融行业盘活数据资产,用户抢占新技术的制高点,推动业务持续不断的发展。


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