1.项目背景
经过多年的信息化建设，学校已经建成了统一门户管理平台等应用支撑平台、数据中心平台及信息标准体系为核心、整合集成学校现有的应用系统的数字校园应用支撑平台。基本上通过信息化的建设，规范了各业务的操作流程，同时，也逐步积累了大量的业务数据。然而，面对日益庞大的数据，如何提高信息的利用率，将数据逐步转化为潜在的知识，辅助各业务部门负责人和校领导做出正确的决策；如何整合集成学校现有的应用支撑平台，使应用系统、学校信息化资源及服务达到高度整合，为学校的教学、教研、管理与生活提供先进、完善的数字化平台及丰富的数字化教育教学资源，为学生就业提供优质的数字化信息服务，有效提高学校人才培养质量，提升学校办学综合实力，等等，成为接下来高校信息化建设的重点课题。
2.需求分析
高校将理论学习、实践教学、大数据专题研究或学位论文相结合的方式，培养具备宽广的专业知识和扎实的大数据分析能力和管理大数据的能力的复合型大数据人才。以数据共享和整合为基础，以研究应用为核心，建立大数据分析共享平台，促进学校面向社会、面向地方经济、为地方主要产业服务的能力。推出具有自主知识产权的大数据分析开源软件和服务，加速大数据理论、技术和应用的创新。
1） 建设面向全校师生及兄弟院校的大数据分析硬件支撑平台；
2） 建设向后兼容的可扩展的大数据支撑平台；
3） 建设具备方便简洁的大数据硬件资源管理平台；
4） 建设信息抽取、数据存储、数据并行处理的分布式软硬件支撑环境；
5） 建设面向全校师生及兄弟院校的大数据分权分域支撑平台；
6） 建设如何从庞大的信息数据库中甄选信息信息如何挖掘数据背后隐藏的信息资源的分析模型知识库；
7） 提供不同行业的面向大数据分析的商业案例，帮助学校建立大数据的思维方式；
8） 形成学习最新的大数据技术体系的思维方式与有效的知识传授方式；
3.解决方案
高校数字应用和决策支持系统以学校公共数据中心平台为基础，将分散在各部门的数据集中到一起，以教师、学生角色为主线，提供跨部门立体式的人事、教学、学工、科研、设备资产、财务经费等综合信息服务。支持面向主题的数据分析和个性化查询。同时通过全面的数据分析，为院系领导、校领导决策提供数据支持。方案的架构如图所示：
4.方案特点
1） 海量数据高并发快速检索和数据分析：高并发的并行海量数据检索，满足学生、教师、校领导等人员的实时检索需求。
2） 全面的校情数据展示：能够提供有效整合学校各部门独立数据资源的工具，可以从多角度、多维度、多层次展示校情数据。
3） 制定学校数据字典和信息编码标准：统一数据交换标准，避免了多重维护带来数据不一致的问题，以及规范不一致引起的数据不一致的问题。
4） 全方位服务：提供7*24小时免费技术支持，技术人员可远程解答用户操作疑问、指导用户正确操作。
5） 平滑扩容。横向扩展性能卓越，能够应对未来业务和数据量的不断增长。
6） 海量数据存储：实现了对TB数据的存储和管理。可以存储近十年的学生、课程、一卡通等数据，实时对数据进行检索，并可随应用无缝扩容。
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