政策 | 江苏省云计算与大数据发展行动计划

云计算与大数据作为新一代信息技术产业发展的重点，对促进产业转型升级、提升信息化发展水平具有重要的推动作用。为加快江苏云计算与大数据发展，促进开发应用，服务智慧城市，推进经济结构调整和产业转型，江苏省经济和信息化委员会组织有关专家，通过近一年的充分调研和讨论、多次征求意见，制定本行动计划。

　　一、指导思想

　　深入贯彻落实科学发展观，顺应国内外信息技术产业发展趋势，面向江苏国民经济和社会发展重大需求，以"应用牵引、创新驱动、融合发展"为核心，务实推动云计算与大数据示范应用，突破核心关键技术，加快引进和培育龙头企业，整合资源，发挥江苏区域优势和特色，优化产业生态环境，促进云计算与大数据融合发展，把我省建设成为全国云计算与大数据发展的重要基地。

　　二、发展目标

　　到2015年，云计算与大数据发展规模达到2000亿元，初步构建形成云计算与大数据技术体系、应用体系、产业体系和安全保障体系，完善云计算与大数据融合发展的生态环境。一是建设若干云计算与大数据联合研发创新中心，攻克一批核心关键技术，研发一批自主知识产权的核心产品，形成云计算与大数据协同发展的技术创新体系；二是建设30项云计算与大数据融合应用示范工程，提供一批安全可控的完整解决方案并加以推广，形成云计算与大数据应用推广体系；三是引进50名海内外云计算与大数据领域技术专家、企业家，培育50家年收入上亿元的云计算与大数据骨干企业，打造完整产业链，建成国内有影响力的云计算与大数据公共服务平台，形成产学研用协同发展的产业体系；四是从技术、管理、法律等角度加强云安全与大数据安全，初步建成信息安全保障体系。

　　三、重点任务

　　（一）加速产业创新

　　1、着力突破核心技术

　　促进和扶持云计算、大数据技术创新。加强平台技术、虚拟化技术、资源管理技术、大数据存储技术、并行计算技术、数据分析挖掘技术、系统软件技术、信息安全技术等核心技术研发。促进云计算、大数据技术与物联网、移动互联网技术的集成创新，推出先进、实用的解决方案。

　　2、加快发展重点产品

　　加快云计算与大数据产品创新。积极推进自主知识产权的云主机、云存储、云终端及其它硬件或软硬件一体化产品的研发和制造；支持企业围绕生产经营、政务治理、民生服务的应用需求，进行云服务、大数据服务、信息安全产品的研发和推广。

　　3、扶持业务模式创新

　　鼓励"以客户为中心"，积极探索新颖的业务模式。面向移动互联网和电子商务发展，抓住用户移动化、需求个性化、服务差异化等新特点，挖掘用户数据的价值，发挥云端"快服务"的优势，积极进行服务创新、营销创新、渠道创新、管理创新。

　　4、鼓励多方创新合作

　　加强省内企业与高校、科研院所、国内外龙头企业、技术联盟的合作，在云计算、大数据领域共建技术研究中心、企业联合研发创新中心等创新平台和研发机构，加快共性技术研发与转化。发挥好产业研究院的作用，为联合研发中心提供全面支撑。

　　5、加快技术标准制订

　　高度重视云计算、大数据行业标准和重要产品技术标准的建设。鼓励企业、高校、科研机构参与国内外云计算、大数据标准化工作，全力支持在体系架构、元数据定义、接口规范、服务质量、数据安全、评估认证等方面形成具有自主知识产权的技术标准和应用标准。建立适应产业发展的检测认证体系，开展信息安全、性能指标、服务指标等方面监督检验和检测认证工作。

　　（二）促进信息消费

　　1、加强平台体系建设

　　大力扶持多种模式电子商务平台的建设及O2O（线上-线下）服务模式的发展。实现60%以上的省内企业开展电子商务。鼓励企业在电子商务基础上，基于大数据技术，以云商、众包等新模式收集用户信息消费需求，提供落地的信息消费服务。重点从物流配送、网络诚信、移动支付、网络金融、网络营销等方面入手，健全电子商务服务体系，促成企业和公众更快捷、更可靠地进行信息消费。

　　2、引导新型业态拓展

　　引导和培育新型的信息消费服务业态。发展数据咨询服务业，帮助传统工、农、商企业用好新技术、新方法，加快企业升级转型。提升金融业信用信息共享和金融市场信息化服务水平，提高金融普遍服务能力。支持发展交互式网络电视、手机电视、有线电视网宽带服务等融合性业务。扶持发展数字媒体业，建成国内领先的数字媒体资源基地及设计、加工、运营中心。此外，鼓励发展商贸旅游、工业设计、游戏动漫、远程教育等新型信息消费业态。

　　（三）重大应用示范

　　1、促进国民经济发展

　　以提高生产效率、改善管理和节能减排为目的，重点选取制造、商业、电力和园区服务，建设云计算平台，推广云服务，促进大数据应用。

　　智慧制造。扶持制造企业利用物联网、云计算和大数据技术监控生产装备状态，保障生产效率和产品质量。运用大数据技术分析客户需求，改善产品设计，优化生产工艺，精确生产计划。打造面向全球的制造业信息资源云平台，拓展供需对接、产品交易、人才猎聘、企业社交、物流及其他特色服务。鼓励平台提供商加强数据的分析挖掘，为客户和产业上下游提供增值服务，巩固与提升我省制造业的竞争力。

　　智慧商业。鼓励传统商业、新兴电子商务企业、金融机构等多方创新合作，对需求数据、消费数据、信用数据、口碑数据进行深度挖掘，对客户、产品、渠道、供应商等核心要素进行创新融合，实现精准营销、精准服务、精准管理，推动商业领域商业模式、供应链管理、业务拓展方式的变革与发展。

　　智慧电力。支持电力企业建设私有云，依托数据进行决策分析，实现集约化发展及精益化管理，提高生产、储运和使用等环节的效能。鼓励南京、苏州等地扶持电力行业加强数据产品开发与服务，打造智慧电力优势产业。

　　智慧园区。引导我省现有各级各类创业园区、软件园区、工业园区，联合IaaS提供商提供云主机、云存储服务，联合SaaS提供商提供信息化软件租赁，联合PaaS提供商提供服务器平台或者开发环境，联合专业咨询中介机构提供创业辅导、人力资源、投融资中介等特色服务，到2015年累计服务超过1万家企业。

　　2、提升政府治理能力

　　深化电子政务建设，并重点选取环保监测、食品溯源、平安城市等领域建设云计算平台，实现数据集中、数据共享、数据决策，提高政府治理水平。

　　电子政务。通过基于国产软硬件的云计算与大数据解决方案，实现机房集中、应用整合、数据共享、管理统一。启动政府数据开放工程，推进政府系统数据资源开放体系建设。加快建设省、市、县三级信息资源共享交换平台，满足跨部门、跨层级共享交换需求。

　　环保监测。基于"1831"环保云平台，实现环保大数据共建共享，深化数据分析决策，提升环境要素实时监控与感知的广度、精度。

　　食品溯源。建立食品安全信息溯源、预警、应急云平台，为消费者、食品销售商、监管部门提供粮油肉菜生产、加工、运输、销售全程信息的实时查询和溯源服务。

　　平安城市。在"智慧城市"试点城市，初步建成地上地下覆盖立体化、实时数据可视化、分析预警智能化的城市管理云平台，及时监控、妥善处理和防范各类风险事件。

　　3、改善民生服务水平

　　重点选取交通、医疗、社区、气象等百姓密切关注的领域，基于云计算和大数据技术推出多样化应用服务。

　　智慧交通。提升道路交通、公共交通、航空、铁路、水运实时数据的采集能力和综合分析能力，提供实时便捷的出行交通云信息服务。重点建设服务全国的北斗位置网平台、车联网运营平台。加快物联网、大数据技术在流量疏导、停车诱导、智能信号灯系统中的应用，提升道路通行效能。

　　医疗健康。推出涵盖挂号预约、健康档案、医疗保险结算、远程会诊等功能的医疗健康云，结合物联网技术将服务拓展到社区、家庭。

　　智慧社区。聚合社区人口、布局、组织等信息，构建社区管理平台资源库。引导社会力量参与智慧社区服务云的建设，线上、线下联动，合作发展居家养老、街区商业、邻里互助等服务。

　　气象服务。建成面向全国的大规模气象信息处理和气象信息技术应用服务平台，提供精细化天气预报、洪涝灾害预警、大气污染预报、海洋监测、遥感卫星图像处理等公众服务及专业服务。

　　（四）产业人才支撑

　　1、加强高端人才引进

　　通过国家"千人计划"、省内"双创人才/团队"、"领军型海外留学归国创业人才引进"等各级各类招才引智计划，并打破学历门槛限制，积极从国内外引进技术创新型、应用创新型、商业模式创新型高端人才。

　　2、加快本土人才培养

　　支持高校加大产业相关基础学科建设，探索建设云计算与大数据专业学科。鼓励社会人才与培训机构开设云计算、大数据实训课程。坚持实施"333高层次人才培养工程"，扶持本土精英人才。

　　3、加速产业人才交流

　　通过江苏省软件人才"育鹰计划"、高级讲习班、创新俱乐部等系列活动，为企业高层管理人员提供辅导服务并促进交流。鼓励企业通过江苏产业国际研究院利用海外高端人才资源，加速我省产业与发达国家的技术与人才交流。

　　（五）培育创新企业

　　1、培育龙头骨干企业

　　贯彻《江苏省软件和信息服务业十百千亿企业培育计划》，集中资源培育一批具有国际竞争力、引领产业发展的创新型龙头骨干企业。支持以龙头骨干企业为主进行产业链整合。建立行业龙头骨干企业监测评价指标体系。

　　2、扶持创新创业企业

　　鼓励各园区和创新创业社区积极优化企业发展环境，扶持有特色应用的云计算、大数据创新创业企业。尤其要对在大数据处理算法、分析工具、中间件、数据市场领域创业的企业加大扶持力度。用产业专项基金带动天使投资、风险投资加大对云计算和大数据的投资，鼓励金融机构为创新型小微企业提供授信贷款，拓宽企业融资渠道。

　　3、加强产业公共服务

　　加强云计算与大数据创新公共服务的研究。扶持产业研究院、中介机构、社会团体搭建公共服务平台，为企业提供政策辅导、知识产权、投融资、技术引进、管理咨询、商业模式研究、人才培训等专业服务。

　　（六）保障信息安全

　　1、健全信息安全机制

　　健全政府和行业主管部门主导的公有云和私有云的信息安全风险评估、等级保护制度。加强云应用维护人员的资格审查和责任制度。对重大项目强化信息系统工程监理。加强安全测评、电子认证、应急防范等信息安全基础性工作，建立和引进云计算与大数据的安全评测、认证机构，提升用户对云计算、大数据服务提供商的信任度。

　　2、保护敏感数据信息

　　探索通过立法手段保护数据安全。对于政府数据、公众数据和商业数据的采集、管理和使用，在范围、方式、要求、责任上制订法规，明确国家、企业、个人等主体的数据权益，维护国家和社会的信息安全，保护企业商业秘密和个人隐私。

　　3、加快安全技术研发

　　依托江苏省信息安全产业联盟，加强安全关键技术和可靠系统攻关，突破数据采集与传输、数据处理、云存储、云应用各环节安全的共性技术、关键技术与关键标准。

　　四、推进措施

　　（一）加大政策支持

　　省级各类财政专项资金更大力度支持云计算和大数据领域的关键核心技术研发、重大标准规范制定、公共平台建设、骨干企业培育和人才引进培养、示范应用推广。对云计算和大数据领域的专项实施宽松的绩效考核制度，允许资金灵活使用、宽容失败。云计算和大数据行动计划列入省政府考核目标，明确责任部门，建立健全目标责任考核体系和激励机制，落实考核内容。

　　（二）推动数据开放

　　各级政府应按照政务公开及信息共享的要求，在整合政务云、实现数据集中的基础上，提升信息数据的共享能力。制定政府、企业、公众之间互信、互动的数据采集、数据交换长效机制。建立省级政府数据服务网，向社会开放交通、质监、环保、公用事业等关系民生的基础数据库；省市政府的人口、法人单位、自然资源与空间地理、宏观经济基础数据逐步对社会开放；鼓励垂直管理的金融、公安、电力、税务、统计、通信等行业主管部门或主导企业将非涉密数据主动向社会开放。

　　（三）完善产业环境

　　加强政策规划宣传和舆论引导，及时发布金融、土地、税收、政府采购等方面的相关优惠政策；加大省市各类政府扶持资金对云计算、大数据发展的财政支持；积极改善信息消费基础环境；加大对本土云计算、大数据服务的政府采购；扶持社会力量搭建产业公共服务平台；营造云计算、大数据领域创新创业的良好氛围。强化知识产权保护，加大对网络环境下软件著作权保护力度，依法打击各类侵权行为。加强对大数据应用背景下信息安全与隐私问题的研究，因势利导，制订法规，以保证公众的隐私不被滥用。

　　（四）加强统筹协调

　　有效统筹协调省、地市和其他社会资源，集中落实本计划提出的各项重点任务。各地要从当地实际出发，扶持具有竞争优势的产业，避免盲目发展和重复建设。省经信委负责对地市产业布局进行宏观引导，对不同区域的功能定位和重点发展方向进行统筹协调，并加强市场信息预警与引导，定期向社会发布云计算和大数据产业竞争信息、技术动向、模式创新、收入规模等信息。