江苏省企业首席数据官制度建设指南(试行)
一、总则
随着大数据在经济社会各领域的深入应用和数据量的急剧增长,数据管理的作用日益重要,数据资产化管理和数据驱动决策将成为未来企业发展的核心竞争力之一。推行企业首席数据官(以下简称"CDO")制度是提升数据管理能力、培育数据要素市场的重要抓手,是建立企业级数据统一策略和标准规则、推动数据文化构建和创新的有效途径,也是充分发掘内部数据驱动需求、实现数据业务增值的具体举措。CDO制度建设需要多方参与,协力推进。
省工信厅推动部署全省企业CDO制度建设工作,鼓励引导各地制定相应的支持政策,组织开展CDO培训和研讨活动,指导建立CDO人才库,征集并推广CDO制度建设的优秀案例。
各地大数据管理部门负责组织、引导和指导本辖区内的企业开展CDO制度建设,因地制宜,出台本地支持政策。
行业协会、联盟负责本行业、本联盟内的企业CDO制度建设的推进工作,编写案例和最佳实践,开展人才培训,为企业CDO提供人才储备。
企业董事长、总经理及企业CDO负责本企业CDO制度建设工作,董事会等经营决策机构负责对相关工作进行监督。企业应依据自身特点和需要,将CDO制度的基本内容写入企业章程或列入企业管理制度,赋予CDO对企业重大事务的知情权、参与权和决策权,并为CDO履行职责提供组织机构、人员编制、资金保障等各种必要条件。
二、企业CDO的设置与培训
CDO应设置在企业决策层,全面负责企业数据管理工作,领导数据归口管理部门,并直接向企业负责人汇报工作。企业应按照公开、公平、公正、择优的原则,参照副职负责人的选聘任用程序设置CDO。条件暂不成熟的企业,可先由现任信息化主管领导兼任CDO。
推动引导大型企业设立数据领导小组和数据管理部门。领导小组由企业主要负责人、CDO等组成,对企业数据管理重大事项进行决策。
企业应支持CDO参加专业培训、加入相关社会组织、参与同行交流,并注重CDO后备人才的培养。CDO培训要列入企业年度培训计划,培训费用在年度预算中单列。
三、企业CDO的职责
CDO主导数据管理战略和标准的制定,并协调各部门实施;通过整合内外部数据提升数据质量;衡量并管理数据风险,确保数据隐私与安全;利用数据促进创新,改进客户体验,提供商业建议,帮助企业不断改善策略,实现各项关键业务目标;强化数据有效管控和使用,不断挖掘数据价值,开拓与数据有关的新业务,降低运营成本,提升企业效益。具体职责如下:
(一)制定企业数据战略、规划
1.数据战略规划。制定企业数据战略和标准,对企业生产经营所需要的数据从采集、处理到开发利用进行全面的规划,应用数据推动企业变革。
2.数据资源整合。建立全面、广泛的企业数据资源架构,提升企业数据管理能力,实现数据资源的有效管理和综合利用。
3.数据创新研究。理解市场竞争环境、信息、数据及安全技术发展趋势,运用数据开放共享、数据分析应用对业务开展决策支持和业务创新。
(二)实施企业数据战略、规划
1.数据战略实施。高效落实数据战略规划要求,实现公司级、组织级及项目级数据战略分解与落地。建立数据项目投资模板,审批或参与审批项目选型,领导或参与领导重大项目的实施。
2.数据架构优化。结合企业数据架构或者数据治理现状,对内部提供的数据分析的结果进行战略性分析,调整优化数据架构;在IT治理框架中维护数据健康运营。
3.数据文化培育。开展教育培训,提高企业员工数据资产意识,构建企业数据资产文化,引导建立正确的数据价值观,增强全员的数据安全意识,不断优化数据质量。
(三)优化数据管理与服务
1.数据开放共享。加强内外部沟通,实现企业各部门以及外部组织之间数据开放共享,满足外部监管需求,协调各方面数据资源促成交换共享、应用集成和职能协同。
2.数据安全保障。遵守国家相关法律法规,建立数据安全保障制度,识别并管控数据风险,提高数据安全防控及事件处理能力,确保数据隐私与安全。
3.数据价值挖掘。强化数据有效管控、分析和使用,挖掘数据价值,降低运营成本,改进客户体验,提供商业建议,帮助企业不断改善策略,实现各项关键业务目标,开拓与数据有关的新业务。
四、企业CDO的能力素质要求
CDO需具有良好的职业道德和敬业精神,诚实守信、敢于负责;熟悉并遵守国家相关法律法规和标准,具有正确的数据价值观,合规采集、利用数据;掌握数据搜集、管理、分析等方面的业务理论和技术;了解本企业的业务状况和所处的行业背景,具备将数据与业务统筹分析的能力;取得高级及以上专业技术职业资格或从事企业数据管理工作5年以上。其核心能力和素质包括:
(一)战略思维与规划能力。对数据工作进行全局的战略规划和布局、配置企业内外部资源、制定发展目标和工作计划的能力。
(二)领导力与执行能力。建立工作团队、指挥和带领团队成员围绕数据战略规划开展工作、实现数据发展目标的能力。
(三)数据价值创新应用能力。善于利用最新技术手段,发掘企业内部数据资源,引导数据需求,提供具有经济价值和社会价值的新数据思维。通过数据赋能,推动业务创新。
(四)对数据的深刻理解和对行业的洞察力。深刻理解所在行业的数据资产价值以及技术发展趋势,准确判断数据及新技术带来机遇和风险的能力。
(五)沟通与统筹协调能力。支持、整合企业内外部资源、协调各方面的关系以促成合作的能力。
五、其他
企业对本指南的执行和落实情况,作为省工信厅遴选《数据管理能力成熟度评估模型》(DCMM)评估单位条件之一。
鼓励各地将企业CDO制度建设列入人才、项目等政策支持范围。