中国大数据发展的态势与特征

　　随着相关的基础设施、产业应用和理论体系的发展与完善，大数据已经不是少数科技极客眼中的“新领域”，而越来越被社会各界所了解。目前，大数据以爆炸式的发展速度迅速蔓延至各行各业。伴随各国抢抓战略布局，不断加大扶持力度，以及资本的青睐及投资，使得全球大数据市场规模保持了高速增长态势。大数据已经进入了从概念推广到应用落地的关键转折期。

　　数据战略

　　大数据全球战略布局全面升级

　　发达国家期望通过建立大数据竞争优势，巩固和加强领先地位。美国作为大数据发展的策源地和创新的引领者，最早正式发布国家大数据战略。美国政府在2012年3月发布《大数据研究和发展倡议》（Big Data Researchand Development Initiative），将大数据提升为一种战略性资源应用在科研、工程、教育与国家安全上，该倡议一出台便立即得到多个联邦部门和机构的响应。随后，美国政府又在2016年5月发布《联邦大数据研究与开发战略计划》，围绕人类科学、数据共享、隐私安全等七个关键领域部署推进大数据建设的相关计划。

　　之后全球各组织、国家都纷纷在大数据战略推进方面付诸积极行动。以欧盟为例，在2011年发布《开放数据：创新、增长和透明治理的引擎》后，又出台了《数据驱动经济战略》，着力开展对开放数据、云计算、数据价值链等关键领域的研究。澳大利亚、英国、日本、韩国等国家也相继推出大数据战略。

　　澳大利亚政府于2011年5月和2013年8月先后发布《国家数字经济战略报告》与《公共服务大数据战略》（Australian Public Service Big Data Strategy），为国家大数据战略发展确立了基本原则与政策指导。

　　英国的数据能力战略注重强化数据分析能力。该国商务、创新和技能部在2013年10月发布《英国数据能力发展战略规划》，对数据能力的定义和优化进行了系统的研究和指导，以大数据分析为突破点提高国家和社会的大数据研究应用水平。

　　日本于2012年7月发布《面向2020年的ICT综合战略》，又于2013年出台新IT战略——“创建最顶尖IT国家宣言”，以大数据应用开发为主要战略方向，通过新技术革命带动IT产业与传统的产业协调发展，助力地区联动、民本高效、安全开放的高水平信息社会建设。

　　同处亚洲地区的韩国，也积极推行了“创意经济”计划，以孵化信息通信技术（ICT）与融合领域有潜力的新兴企业和项目为抓手，催化互联网相关产业的发展。早在2011年韩国科学技术政策研究院就曾提出“大数据中心战略”以及“构建英特尔综合数据库”等计划，设计未来发展路线，2013年韩国政府又率先宣布建设首个面向社会公众开放全行业数据中心。

　　对比世界各国的大数据发展战略可以发现三个共同点：

　　一是政府全力推动，同时引导市场力量共同推进大数据发展；

　　二是推动大数据在政用、商用和民用领域的全产业链覆盖；

　　三是重视数据资源开放和管理的同时，全力抓好数据安全问题。

中国加快构建大数据战略体系

　　中国敏锐地把握了大数据的兴起及发展趋势。在短短几年内，大数据迅速成为我国社会各领域关注的热点。我国政府高度重视大数据作为一种前瞻领域的战略意义，并在近几年加快推行相关政策的制定实施工作，启动未来促进大数据发展的数据强国计划。

　　2015年8月

　　国务院发布《促进大数据发展行动纲要》，提出全面推进我国大数据的发展和应用，加快建设数据强国。

　　2015年10月

　　中共中央十八届五中全会将“大数据”写入会议公报并升级为国家战略。

　　2016年3月

　　国家在出台的“十三五”规划纲要中再次明确了大数据作为基础性战略资源的重大价值，提出要加快推动相关研发、应用及治理。

　　2017年1月

　　《大数据产业发展规划（2016－2020年）》正式发布，全面制定了未来五年的大数据产业发展计划，为“十三五”时期大数据产业的持续健康发展确立了目标与路径。

　　地区大数据发展格局初步形成

　　在《促进大数据发展行动纲要》发布之前，广东、上海、贵州等地率先开展了大数据地方政策的先行先试。

　　广东省经信委在2012年底拟定了到2020年完成“智慧广东”基本建设的构想，并将其写入《广东省实施大数据战略工作方案》。

　　上海市科委在2013年7月12日编制发布《上海推进大数据研究与发展三年行动计划》（2013—2015年），为该市大数据发展建立了具体目标，以及若干保障措施与推进机制。

　　2014年2月25日，贵州省政府印发《关于加快大数据产业发展应用若干政策的意见》和《贵州省大数据产业发展应用规划纲要（2014—2020年）》，提出了大数据产业的三阶段发展路径。而在《促进大数据发展行动纲要》发布后，各地政府加快跟进。截至2017年2月，全国有28个省份出台了与大数据相关的政策文件。

　　2016年2月25日，贵州获批设立全国首个大数据综合试验区。同年10月8日，包括京津冀、珠江三角洲、上海、河南、重庆、沈阳及内蒙古在内的7个国家大数据综合试验区建设方案获批。第二批获批的大数据综合试验区共分为跨区域类、区域示范类及大数据基础设施统筹发展类。在这两批次的试验区建设中各地探索和总结的经验做法，将对东、中、西、东北四个区域的大数据发展起到辐射带动作用，同时对各地区的数据共享、大数据产业发展工作也极具参考价值。

　　经过几年的探索与实践，地区大数据发展的梯次格局初步显现。北京、广东、上海等东部发达地区产业基础完善、人才优势明显，成为发展的核心地区；而地处西部欠发达地区的贵州、重庆等地，通过战略创新形成先发优势，政府积极实施政策引导，引进大数据相关产业、资本与人才，也在区域竞争格局中占据一席之地（见图1）。

资料来源：根据公开资料整理

数据资源

　　人类将迎来“数据核爆”

　　从计量的角度看，PB级（Petabyte级，帕字节，10的15次方字节）是大数据的临界点。根据IDC《数字宇宙报告》，2020年以前全球数据量将保持40％以上的指数增长速度，大约每两年翻一倍。到2020年人类拥有的数据量以ZB（zettabyte，泽字节，10的21次方字节，1ZB＝1048576PB）计量，数字宇宙规模将超出预期，达到40ZB（见图2）。仅就数量而言，40ZB的数据相当于地球上每个人产生5200G数据，如果存入现有的蓝光光盘则对应着200张光盘。而随着中国大数据的全面发展，中国产生数据占数字宇宙的比例，将从2012年的13％上升到2020年的21％。

资料来源：36氪研究院，《大数据服务行业研究报告》

　　数据成为核心生产资料

　　与农业时代的土地、资源及劳动力，工业时代的技术与资本不同的是，数据是人类自己创造的全新的生产资料。在互联网没有出现之前，数据就已经存在，但互联网的发展才使数据流动和利用变得更为容易。数据用于记录、反馈和提升互动体验，过往杂乱、无用、静态的数据因为流动而变得鲜活，数据拥有了生命，能够用于量化决策与预测。发掘数据价值的技术成本降低，数据可以用于全局流程及价值优化，并且实现真正的数据业务化，产生新的社会经济价值。

　　判断数据价值成为数据管理的核心能力，数据总量的爆炸性增长也给存储、分析和使用大数据带来挑战。据统计，当下世界各大公司存储的数据中有半数以上是价值模糊的暗数据，在总体数据中的占比达到52%；此外还有大约33%的历史数据处在难以发掘的尴尬处境，或是失去了时效性，或是难以进行二次利用，又或是价值含量过低。因此，除数据总量构成的挑战以外，大数据自身所包含的模糊性、时效性以及冗杂性，都无不对海量数据的价值挖掘能力提出了更高的要求。因此，在数据规模从PB到ZB量级的时代背景下，迫切需要开发者与决策者加快对大数据处理技术和分析能力的研究。

数据流动

　　跨境数据流推动全球化进入新阶段

　　麦肯锡全球研究院（MGI）发布的《数字全球化：新时代的全球性流动》（Digital Globalization：The New Er8of Global FIows）报告提出，“2008年以来，在全球商品流动趋缓、跨境资本流动出现下滑的趋势下，全球化并没有因此而逆转或停滞。相反，因为跨境数据流的飙升，全球化进入了全新的发展阶段”。根据该报告关于全球化各类要素流动的比较，在2005—2014年间，全球数据流从4.7TB达到211.3TB，增长了43倍（见图3、图4）；与之对应的全球商品流从10.6万亿美元增长到19万亿美元，全球服务贸易流从2.5万亿美元增长到4.9万亿美元，全球资本流（外商直接投资）从1.39万亿美元增长到1.63万亿美元，均远低于全球数据流的增长。

资料来源：麦肯锡全球研究院（MGI），《数字全球化时代的五个关键问题》

资料来源：麦肯锡全球研究院（MGI），《数字全球化时代的五个关键问题》

　　研究发现，从1995至2013年10多年间，上述流动共拉动了全球约10％的GDP增长，仅2014年总价值便高达7。8万亿美元。其中数据流直接创造的价值为2。2万亿美元（占总值的近1/3），高于外商直接投资；此外，数据流还通过间接促进其他类型的跨境交流，为全球经济创造了2。8万亿美元的价值。因此，综合考虑其直接和间接作用，数据流对GDP的贡献已超过全球商品贸易。在短短的十几年间，跨境数据流从几乎可以忽略不计到增长至此，实在令人惊叹。

　　数据开放建设取得初步成效

　　有研究表明，开放数据将能够帮助G20国家在5年内实现1。1％的GDP增长，而单这一项带来的增长就已占到了G20国家5年GDP增长总目标的50％。面对开放数据所能带来的巨大潜能，中国也正推动全国范围的数据开放。2015年8月发布的《促进大数据发展行动纲要》，是中国第一个明确推动数据开放的国家层级政策文件。纲要提出要在2017年底前形成跨部门数据资源共享共用格局；在2018年底前建成国家政府数据统一开放平台；到2020年逐步实现交通、医疗、卫生、环境、气象、企业登记监管等领域数据向社会开放。

数据来源：数据观

　　从中央层面看，各个部门间的数据共享与开放工作已取得了一定进展，国家电子政务外网搭建任务迈上了新台阶。现今约有13个不同领域的部门实现或拟订了数据交换共享，电子政务外网的建设提高了超过100多个部门的信息利用水平，涉及的中央单位数量达到118个，涵盖全国性的业务系统数量达到47个，同时辐射带动了地方各省、市、县下设的14。4万个单位。

　　从地方层面来看，以上海、北京为代表的地方政府自2011年便陆续启动了自己的开放数据计划。截至目前，已有10余个地方上线开放数据门户。

　　构建交易平台成为促进数据流通主要举措

　　拥有大量数据的政府部门、科研机构以及商业机构希望让各自手中的数据流动起来，并且通过可以公开交易的场所，掌控数据获取的有效性和成本。大数据交易平台建设恰好为数据流动、价值变现以及安全保障等一系列数据交易问题提供了解决方案，带动了相关产业的繁荣。近年来，贵阳、北京、武汉、上海等地纷纷启动了大数据交易平台建设。在2015年及之前，北京、贵阳市成立了大数据交易所，湖北省成立有长江、东湖两家交易所，加上河北与陕西的西咸新区，共有6家大数据交易所投入运营。2016年，江苏、浙江、上海以及哈尔滨等地也纷纷参与交易中心的筹建，据不完全统计，2016年底已达到16家。据贵阳大数据交易所发布的《2016年中国大数据交易白皮书》显示，我国的大数据交易市场在2015年的规模在33。85亿元，预计到2020年或将提升至545亿元。

　　数据产业

　　大数据产业核心层将保持40％的增长速度

　　目前大数据产业的统计口径尚未建立，对于我国大数据产业的规模，各个研究机构均采取间接方法估算。通常认为，大数据产业核心层主要是指围绕大数据采集、存储、管理和挖掘等环节所形成的产业链条。它为全社会大数据应用提供数据资源、产品工具和应用服务，支撑各个领域的大数据应用，是大数据在各个领域应用的基石。来自在线调查公司Statista的数据显示，在经历了快速增长期后，全球范围内的大数据服务进入了平稳增长的阶段。

　　2015年全球大数据产业规模将近1500亿人民币，同比增长24。2％；中国大数据产业规模为160亿元，仅占全球总规模的10。7％，但同比增长率为64。9％，是全球增长率的2。7倍。预计2015年至2018年全球大数据产业的复合增长率为21。8％。由于中国大数据行业目前仍处于快速发展期，36氪研究院认为2018年中国大数据产业规模将超过500亿元，2015年至2018年的复合增长率将达到47。0％，是全球复合增长率的2。2倍（见图5、图6）。据中国信通院数据显示，未来两年内大数据核心产业还有着40％上下的高增长空间。

资料来源：36氪研究院，《大数据服务行业研究报告》

资料来源：36氪研究院，《大数据服务行业研究报告》

　　2015年，中国信息产业收入达到17。1万亿元，其中软件业务实现收入4。3万亿元，相比之下，大数据目前的产业规模占比还非常小。任何产业的发展都不是一蹴而就的，美国国家研究理事会的研究结果显示，通常需要花费20到40年时间，才能让一个产业从“实验室”走出并发展到百亿美元的规模。从大数据产业走势来看，在开始的2-5年产业规模并不是很大，发展初期产业的规模常常低于人们的预期。在盈利模式模糊、技术发展不成熟的情况下，许多决策者受环境影响而判断力不足，一方面对于短期发展盲目乐观，发展一味求大、求快；另一方面又对未来缺乏长久计划，政策、计划持续性差，这两种问题都需要尽量避免。

　　大数据产业规模2020年要突破1万亿

　　目前，大数据产业已超出了信息产业的范畴，其广义范围涵盖到关联层与衍生层各大领域的应用。从2017年1月发布的《大数据产业发展规划（2016－2020年）》中所使用的大数据产业范围的广义范畴来看，其定义首先包含了围绕数据的采集、存储、加工等一系列经济现象，同时还涉及数据资源本身和相关硬件的产销环节，此外，信息技术服务也可以归纳在内。规划提出，到2020年大数据产业要突破1万亿的规模，年均复合增长率要达到30%。

　　结语：

　　纵观人类发展文明史，过去的100年是把人变成机器的工业文明史，未来100年将是把机器变成人的数字文明史。在工业文明向数字文明的进化中，大数据作为一种新能源、新技术和新的组织方式，正成为决定未来的核心要素。中国大数据发展已经进入了从概念推广到应用落地的关键转折期。